Sự khác biệt giữa dữ liệu và thông tin
Share
Quá trình nghiên cứu bắt đầu với việc thu thập dữ liệu, đóng vai trò quan trọng trong phân tích thống kê. Chúng tôi thường sử dụng thuật ngữ này 'dữ liệu' trong bối cảnh khác nhau. Tuy nhiên, nói chung, nó chỉ ra các sự kiện hoặc số liệu thống kê được thu thập bởi nhà nghiên cứu để phân tích ở dạng ban đầu của chúng. Khi dữ liệu được xử lý và biến đổi theo cách nó trở nên hữu ích cho người dùng, nó được gọi là 'thông tin'.
Mặc dù dữ liệu là một thực tế hoặc chi tiết không có hệ thống về một cái gì đó, thông tin là một dạng dữ liệu có hệ thống và được lọc, rất hữu ích. Trong articl này, bạn có thể tìm thấy tất cả sự khác biệt quan trọng giữa dữ liệu và thông tin.
Nội dung: Dữ liệu Vs Thông tin
- Biểu đồ so sánh
- Định nghĩa
- Sự khác biệt chính
- Phần kết luận
Biểu đồ so sánh
| Cơ sở để so sánh | Dữ liệu | Thông tin |
|---|---|---|
| Ý nghĩa | Dữ liệu có nghĩa là các sự kiện thô được thu thập về ai đó hoặc một cái gì đó, trần trụi và ngẫu nhiên. | Sự kiện, liên quan đến một sự kiện hoặc chủ đề cụ thể, được tinh chỉnh bằng cách xử lý được gọi là thông tin. |
| Nó là gì? | Nó chỉ là văn bản và số. | Nó là dữ liệu tinh chế. |
| Dựa trên | Hồ sơ và quan sát | Phân tích |
| Hình thức | Không có tổ chức | Có tổ chức |
| Hữu ích | Có thể hoặc không hữu ích. | Luôn luôn |
| Riêng | Không | Đúng |
| Phụ thuộc | Không phụ thuộc vào thông tin. | Không có dữ liệu, thông tin không thể được xử lý. |
Định nghĩa dữ liệu
Dữ liệu được định nghĩa là tập hợp các sự kiện và chi tiết như văn bản, số liệu, quan sát, biểu tượng hoặc chỉ đơn giản là mô tả sự vật, sự kiện hoặc thực thể được thu thập với quan điểm để vẽ các suy luận. Đó là thực tế thô, cần được xử lý để có được thông tin. Đó là dữ liệu chưa được xử lý, chứa số, câu lệnh và ký tự trước khi được nhà nghiên cứu tinh chỉnh
Dữ liệu thuật ngữ được lấy từ thuật ngữ Latin 'datum' dùng để chỉ 'cái gì đó được đưa ra'. Khái niệm dữ liệu được kết nối với nghiên cứu khoa học, được thu thập bởi nhiều tổ chức, cơ quan chính phủ, tổ chức và các cơ quan phi chính phủ vì nhiều lý do. Có thể có hai loại dữ liệu:
- Dữ liệu chính
- Dữ liệu định tính
- Dữ liệu định lượng
- Dữ liệu thứ cấp
- Dữ liệu nội bộ
- Dữ liệu ngoài
Định nghĩa thông tin
Thông tin được mô tả dưới dạng dữ liệu được xử lý, tổ chức, cụ thể và có cấu trúc, được trình bày trong cài đặt đã cho. Nó gán ý nghĩa và cải thiện độ tin cậy của dữ liệu, do đó đảm bảo tính dễ hiểu và giảm độ không chắc chắn. Khi dữ liệu được chuyển thành thông tin, nó không có các chi tiết không cần thiết hoặc những thứ không quan trọng, có giá trị đối với nhà nghiên cứu.
Thuật ngữ thông tin được phát hiện từ chữ Latinh 'notifyare', trong đó đề cập đến 'đưa ra hình thức cho'. Dữ liệu thô hoàn toàn không có ý nghĩa và hữu ích như thông tin. Nó được tinh chế và làm sạch thông qua trí thông minh có mục đích để trở thành thông tin. Do đó, dữ liệu được xử lý thông qua lập bảng, phân tích và các hoạt động tương tự khác nhằm tăng cường giải thích và giải thích.
Sự khác biệt chính giữa dữ liệu và thông tin
Các điểm được đưa ra dưới đây là đáng kể, cho đến khi có sự khác biệt giữa dữ liệu và thông tin:
- Các sự kiện thô thu thập về một điều kiện, sự kiện, ý tưởng, thực thể hoặc bất cứ điều gì khác và trần, được gọi là dữ liệu. Thông tin đề cập đến các sự kiện liên quan đến một sự kiện hoặc chủ đề cụ thể, được tinh chỉnh bằng cách xử lý.
- Dữ liệu là văn bản và số đơn giản, trong khi thông tin được xử lý và giải thích dữ liệu.
- Dữ liệu ở dạng không có tổ chức, tức là nó được thu thập ngẫu nhiên các sự kiện và số liệu được xử lý để đưa ra kết luận. Mặt khác, khi dữ liệu được tổ chức, nó sẽ trở thành thông tin, trình bày dữ liệu theo cách tốt hơn và mang lại ý nghĩa cho nó.
- Dữ liệu dựa trên các quan sát và hồ sơ, được lưu trữ trong máy tính hoặc được ghi nhớ đơn giản bởi một người. Đối với điều này, thông tin được coi là đáng tin cậy hơn dữ liệu, vì một phân tích thích hợp được thực hiện để chuyển đổi dữ liệu thành thông tin của nhà nghiên cứu hoặc điều tra viên.
- Dữ liệu được thu thập bởi nhà nghiên cứu, có thể có hoặc không hữu ích với anh ta, vì khi dữ liệu được thu thập, không biết họ nói về cái gì hoặc họ đại diện cho cái gì? Ngược lại, thông tin có giá trị và hữu ích cho nhà nghiên cứu vì nó được trình bày trong ngữ cảnh cụ thể và sẵn sàng cho nhà nghiên cứu sử dụng.
- Dữ liệu không phải lúc nào cũng cụ thể theo nhu cầu của nhà nghiên cứu, nhưng thông tin luôn cụ thể theo yêu cầu và mong đợi của anh ta, bởi vì tất cả các sự kiện và số liệu không liên quan đều bị loại bỏ, trong quá trình chuyển đổi dữ liệu thành thông tin.
- Khi nói đến sự phụ thuộc, dữ liệu không phụ thuộc vào thông tin. Tuy nhiên, thông tin không thể tồn tại mà không có dữ liệu.
Phần kết luận
Nói một cách đơn giản, dữ liệu là thông tin không có tổ chức và thông tin là dữ liệu được xử lý. Hai thuật ngữ này rất gắn bó với nhau đến nỗi mọi người thường hiểu chúng. Trong bảng thuật ngữ kỹ thuật, dữ liệu có nghĩa là đầu vào, được sử dụng để tạo đầu ra, tức là thông tin.
Dữ liệu là những sự thật và mô tả mà từ đó thông tin có thể được trích xuất. Dữ liệu đơn thuần không có ý nghĩa nhất định, tức là cho đến khi và trừ khi dữ liệu được giải thích và giải thích, nó chỉ là một tập hợp các số, từ và ký hiệu. Không giống như thông tin, không thiếu ý nghĩa trong thực tế, người dùng có thể hiểu được sự siêng năng thông thường.
