Sự khác biệt giữa thống kê mô tả và suy luận
Share
Trong thế giới phát triển nhanh ngày nay, thống kê đang đóng một vai trò quan trọng trong lĩnh vực nghiên cứu; giúp thu thập, phân tích và trình bày dữ liệu dưới dạng có thể đo lường được. Khá khó để xác định, liệu nghiên cứu dựa vào thống kê mô tả hay thống kê suy luận, như mọi người thường, thiếu kiến thức về hai nhánh thống kê này. Như tên cho thấy, thống kê mô tả là một trong đó mô tả dân số.
Ở đầu bên kia, Thống kê suy luận được sử dụng để thực hiện khái quát về dân số dựa trên các mẫu. Vì vậy, có một sự khác biệt lớn giữa thống kê mô tả và suy luận, tức là những gì bạn làm với dữ liệu của mình. Hãy xem qua bài viết này để biết thêm chi tiết về hai chủ đề.
Nội dung: Thống kê mô tả Vs Thống kê suy luận
- Biểu đồ so sánh
- Định nghĩa
- Sự khác biệt chính
- Video
- Phần kết luận
Biểu đồ so sánh
| Cơ sở để so sánh | Thống kê mô tả | Thống kê suy luận |
|---|---|---|
| Ý nghĩa | Thống kê mô tả là nhánh thống kê liên quan đến việc mô tả dân số đang nghiên cứu. | Thống kê suy luận là một loại thống kê, tập trung vào việc đưa ra kết luận về dân số, trên cơ sở phân tích và quan sát mẫu. |
| Những gì nó làm? | Sắp xếp, phân tích và trình bày dữ liệu một cách có ý nghĩa. | So sánh, kiểm tra và dự đoán dữ liệu. |
| Mẫu kết quả cuối cùng | Biểu đồ, đồ thị và bảng | Xác suất |
| Sử dụng | Để mô tả một tình huống. | Để giải thích cơ hội xảy ra sự kiện. |
| Chức năng | Nó giải thích dữ liệu, đã được biết, để tóm tắt mẫu. | Nó cố gắng đi đến kết luận để tìm hiểu về dân số, vượt ra ngoài dữ liệu có sẵn. |
Định nghĩa thống kê mô tả
Thống kê mô tả đề cập đến một chuyên ngành mô tả định lượng các đặc điểm quan trọng của bộ dữ liệu. Đối với mục đích mô tả các thuộc tính, nó sử dụng các số đo của xu hướng trung tâm, nghĩa là trung bình, trung bình, chế độ và các biện pháp phân tán, tức là phạm vi, độ lệch chuẩn, độ lệch tứ phương và phương sai, v.v..
Dữ liệu được nhà nghiên cứu tóm tắt, theo cách hữu ích, với sự trợ giúp của các công cụ đồ họa và số như biểu đồ, bảng và biểu đồ, để biểu diễn dữ liệu một cách chính xác. Hơn nữa, văn bản được trình bày hỗ trợ các sơ đồ, để giải thích những gì họ đại diện.
Định nghĩa thống kê suy luận
Thống kê suy luận là tất cả về khái quát hóa từ mẫu đến dân số, tức là kết quả phân tích mẫu có thể được suy ra cho dân số lớn hơn, từ đó mẫu được lấy. Đó là một cách thuận tiện để đưa ra kết luận về dân số khi không thể truy vấn từng thành viên trong vũ trụ. Mẫu được chọn là đại diện của toàn bộ dân số; do đó, nó nên chứa các tính năng quan trọng của dân số.
Thống kê suy luận được sử dụng để xác định xác suất tính chất của dân số trên cơ sở tính chất của mẫu, bằng cách sử dụng lý thuyết xác suất. Các thống kê suy luận chính dựa trên các mô hình thống kê như Phân tích phương sai, kiểm tra chi bình phương, phân phối t của sinh viên, phân tích hồi quy, vv Các phương pháp thống kê suy luận:
- Ước tính các tham số
- Kiểm định giả thuyết
Sự khác biệt chính giữa thống kê mô tả và suy luận
Sự khác biệt giữa thống kê mô tả và suy luận có thể được rút ra rõ ràng dựa trên các lý do sau:
- Thống kê mô tả là một chuyên ngành liên quan đến việc mô tả dân số đang nghiên cứu. Thống kê suy luận là một loại thống kê; tập trung vào việc rút ra kết luận về dân số, trên cơ sở phân tích và quan sát mẫu.
- Thống kê mô tả thu thập, tổ chức, phân tích và trình bày dữ liệu một cách có ý nghĩa. Ngược lại, Thống kê suy luận, so sánh dữ liệu, kiểm tra giả thuyết và đưa ra dự đoán về kết quả trong tương lai.
- Có một biểu diễn sơ đồ hoặc dạng bảng của kết quả cuối cùng trong thống kê mô tả trong khi kết quả cuối cùng được hiển thị dưới dạng xác suất.
- Thống kê mô tả mô tả một tình huống trong khi thống kê suy diễn giải thích khả năng xảy ra sự kiện.
- Thống kê mô tả giải thích dữ liệu, đã được biết, để tóm tắt mẫu. Ngược lại, số liệu thống kê suy luận cố gắng đi đến kết luận để tìm hiểu về dân số; mở rộng ra ngoài dữ liệu có sẵn.
Video: Thống kê mô tả Vs suy luận
Phần kết luận
Vì vậy, chúng tôi có đủ thảo luận về hai chủ đề, tất cả những gì bạn cần biết là số liệu thống kê mô tả là tất cả về minh họa cho tập dữ liệu hiện tại của bạn trong khi số liệu thống kê suy luận tập trung vào việc đưa ra các giả định về dân số bổ sung, nằm ngoài nghiên cứu. Mặc dù số liệu thống kê mô tả cung cấp tổng hợp dữ liệu mà nhà nghiên cứu đã thực sự nghiên cứu trong khi số liệu thống kê suy diễn, làm cho việc khái quát hóa, có nghĩa là dữ liệu cung cấp cho bạn không thực sự được nghiên cứu.
