Sự khác biệt giữa Đo lường và Đánh giá

Đo lường và đánh giá là cả hai phương tiện để theo dõi tiến trình cho các cá nhân hoặc nhóm tại nơi làm việc hoặc trong môi trường giáo dục. Các kết quả của các phép đo và đánh giá giúp xác định các hệ thống tiềm năng và hiệu quả có thể được đưa ra để đảm bảo hiệu suất chính trong các tổ chức kinh doanh và học tập. Có nhiều điểm tương đồng trong hai phương thức này nhưng một điểm khác biệt đơn giản khiến chúng tách biệt.

Đo lường và đánh giá là các quy trình được sử dụng để cung cấp thông tin về một người hoặc đối tượng và hiệu suất của họ. Đo lường và đánh giá được sử dụng cùng nhau để hỗ trợ phát triển các cá nhân hoặc hệ thống để cải thiện hiệu suất hoặc sửa đổi hệ thống cho phù hợp với nhu cầu của hoạt động cá nhân, nhóm hoặc doanh nghiệp. Bill Gates nhấn mạnh sự cần thiết phải đo lường trong kinh doanh khi ông nói:

Trong kinh doanh, ý tưởng đo lường những gì bạn đang làm, chọn số đo, như sự hài lòng của khách hàng và hiệu suất của bạn. Bạn phát triển mạnh về điều đó.

Đó là phép đo mà ông nói về việc hỗ trợ đánh giá.

Đo đạc là tất cả về các con số và có thể định lượng hiệu suất hoặc khả năng. Đánh giá hỗ trợ sử dụng dữ liệu và thông tin để đánh giá thành công hay thất bại. Đánh giá có thể diễn ra mà không cần đo lường số lượng vì nó đo lường hiệu suất.

Đo đạc đòi hỏi một số công cụ tiêu chuẩn để đo lường. Đồng hồ tốc độ đo tốc độ của ô tô đang di chuyển và nhiệt kế đo nhiệt độ của không gian cho. Những công cụ này giúp đo lường và ghi lại các thuộc tính vật lý.

Đánh giá được sử dụng để đánh giá giá trị hoặc giá trị của một kế hoạch hoặc dự án.  Đánh giá có thể được sử dụng kết hợp với đo lường để hỗ trợ hiệu suất học sinh hoặc công nhân.  Đánh giá là một yếu tố chính trong hoạt động của học sinh và giúp đo lường sự tiến bộ của cá nhân. Đánh giá có thể xác định nhu cầu của từng học sinh để có thể thực hiện một chương trình phù hợp với trình độ hiểu biết của họ.

Đo đạc là về số lượng và dữ liệu và các bài kiểm tra tiêu chuẩn hóa.  Đánh giá lợi ích hình thành cơ hội sử dụng dữ liệu để so sánh và đánh giá tỷ lệ thành công của một người hoặc một đối tượng có thể không nhất thiết phải được định lượng. Các bức tranh, tiểu thuyết và hiệu suất cá nhân đều có thể được đánh giá bởi các chuyên gia trong lĩnh vực chuyên môn của họ. Việc bổ sung dữ liệu đo thêm xác minh vào đánh giá và cung cấp các chỉ số hiệu suất chính xác vì mỗi phép đo có thể được so sánh.  Đo khách quan hơn vì chúng có các tiêu chuẩn số để so sánh và ghi lại.  Đánh giá có thể được coi là chủ quan hơn khi người đánh giá và các biện pháp được sử dụng là một phần của khoa học con người và hiệu suất liên quan.

Albert Einstein tuyên bố rằng:

Tất cả mọi thứ có thể được tính không nhất thiết phải đếm tất cả mọi thứ mà không nhất thiết phải được tính.

Do đó, dựa trên quan sát của Einstein, sẽ đúng khi nói rằng đo lường và đánh giá đi đôi với việc đánh giá các khía cạnh của cuộc sống có thể và làm được.

Nhà giáo dục, doanh nhân, chính trị gia và người đàn ông trên đường phố đều có thể hưởng lợi từ kết quả đo lường và đánh giá. Chúng phục vụ cùng một mục đích nhưng sử dụng các phong cách quan sát khác nhau để kết luận các kết quả và giá trị.