Sự khác biệt giữa giả thuyết không và thay thế

Giả thuyết Null vs thay thế

Một giả thuyết được mô tả như một lời giải thích được đề xuất cho một hiện tượng có thể quan sát được. Nó nhằm giải thích sự thật và quan sát về thế giới tự nhiên, cung cấp cái nhìn sâu sắc chưa được xác minh nhưng có thể được chứng minh là đúng. Đó là một dự đoán về một kết quả có thể và mô tả những gì sẽ xảy ra. Nó liên quan đến nghiên cứu và có thể là một phần của một lý thuyết hoặc có thể trở thành một lý thuyết. Có một số loại giả thuyết:

* Giả thuyết quy nạp và suy diễn. Một giả thuyết quy nạp dựa trên các quan sát chung trong khi một giả thuyết suy diễn dựa trên lý thuyết và hỗ trợ, mở rộng hoặc mâu thuẫn với lý thuyết.
* Giả thuyết định hướng và không định hướng. Giả thuyết định hướng nêu rõ hướng dự kiến ​​của mối quan hệ hoặc sự khác biệt trong khi giả thuyết không định hướng cho biết rằng mối quan hệ hoặc sự khác biệt tồn tại giữa các biến.
* Giả thuyết đơn giản và tổng hợp. Một giả thuyết đơn giản liên quan đến dân số như một dạng và tham số chức năng. Nếu nó không đơn giản, thì đó là một giả thuyết tổng hợp.
* Giả thuyết tham số và không tham số. Giả thuyết tham số chỉ định các tham số của hàm mật độ xác suất trong khi giả thuyết không tham số chỉ xác định dạng của hàm mật độ trong dân số.
* Giả thuyết không và thay thế. Giả thuyết null là một giả thuyết thống kê và là giả thuyết mặc định hoặc nguyên gốc trong khi một giả thuyết thay thế là bất kỳ giả thuyết nào khác ngoài null. Nếu giả thuyết null không được chấp nhận, thì giả thuyết thay thế được sử dụng. H0 là một giả thuyết khống trong khi H1 là một giả thuyết thay thế.

Nghiên cứu nghiên cứu và thử nghiệm thường đưa ra hai giả thuyết. Một người sẽ mô tả dự đoán trong khi người kia sẽ mô tả tất cả các kết quả có thể khác. Ví dụ: bạn dự đoán rằng A có liên quan đến B (giả thuyết null). Kết quả khả dĩ khác là chúng không liên quan (giả thuyết thay thế).

Mặc dù giả thuyết thay thế có thể là tiêu cực, nhưng nó không nhất thiết là sự phủ định của giả thuyết null mà là một thước đo xem liệu giả thuyết null có đúng hay không. Nó là một thành phần thiết yếu của kiểm tra giả thuyết thống kê và thường được chấp nhận và sử dụng trong các nghiên cứu thống kê hiện đại.

Một giả thuyết không, mặt khác, được sử dụng trong nghiên cứu khoa học và y tế để kiểm tra sự khác biệt trong các nhóm điều trị và kiểm soát. Nó dự đoán rằng không có sự khác biệt giữa các nhóm kiểm soát và thử nghiệm, nhưng nó có thể có các khả năng khác.

Một ví dụ khác về sự khác biệt giữa giả thuyết khống và giả thuyết thay thế là trong hệ thống pháp luật. Giả thuyết ban đầu là bị cáo vô tội cho đến khi được chứng minh là có tội. Sự ngây thơ của anh ta là giả thuyết khống trong khi tội lỗi của anh ta là giả thuyết thay thế.

Tóm lược:

1. Giả thuyết null là một giả thuyết thống kê là giả thuyết ban đầu hoặc mặc định trong khi bất kỳ giả thuyết nào khác ngoài null được gọi là giả thuyết thay thế.
2. Giả thuyết khống được ký hiệu là H0 trong khi giả thuyết thay thế được ký hiệu là H1.
3. Một giả thuyết thay thế được sử dụng nếu giả thuyết null không được chấp nhận hoặc từ chối.
4. Giả thuyết null là dự đoán trong khi giả thuyết thay thế là tất cả các kết quả khác ngoài null.
5. Cả hai giả thuyết không và thay thế đều cần thiết trong kiểm tra giả thuyết thống kê trong các nghiên cứu khoa học, y học và các nghiên cứu khác.