Sự khác biệt giữa khai thác dữ liệu và lưu trữ dữ liệu

Khai thác dữ liệu so với kho dữ liệu

Các thuật ngữ khai thác dữ liệu của Nhật Bản và kho dữ liệu của Google có liên quan đến lĩnh vực quản lý dữ liệu. Đây là những chương trình thu thập dữ liệu chủ yếu được sử dụng để nghiên cứu và phân tích số liệu thống kê, mẫu và kích thước trong một lượng dữ liệu khổng lồ.

Khai thác dữ liệu

Thuật ngữ khai thác dữ liệu của Cameron được sử dụng cho một quá trình bao gồm phân tích dữ liệu theo nhiều khía cạnh khác nhau và tổng hợp dữ liệu đó thành thông tin hữu ích. Phần mềm khai thác dữ liệu xử lý thông tin để điều chỉnh dữ liệu trong việc cắt giảm chi phí hoặc tăng doanh thu hoặc cả hai.

Các quy trình khai thác dữ liệu tuân theo một nghiên cứu chuyên sâu và thu thập thông tin bằng cách xác định các xu hướng cụ thể dựa trên dữ liệu và truy vấn được tạo bởi người dùng. Mục tiêu chính của phần mềm khai thác dữ liệu là xác định các mô hình bất thường, đặc biệt là phát hiện các gian lận liên quan đến tài chính và tạo ra các chương trình định hướng để tăng cường tiếp thị.

Phần mềm khai thác dữ liệu chủ yếu được sử dụng do lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập. Dữ liệu đổ vào thông qua máy quét, phản hồi thư trực tiếp, máy ATM, nhật ký máy chủ Web, dữ liệu nhân khẩu học, camera mạch kín, giao dịch thẻ tín dụng và nhiều nguồn bổ sung. Tất cả thông tin này phải được xác nhận và tóm tắt trước khi thực hiện bất kỳ phân tích nào. Quá trình này được phân loại là kho dữ liệu. Bước tiếp theo là sắp xếp thông tin này thông qua các quy trình khác nhau được tích hợp trong khai thác dữ liệu.

Phần mềm khai thác dữ liệu sử dụng các bước khác nhau. Bước đầu tiên là xử lý trước dữ liệu bao gồm: lựa chọn dữ liệu, làm sạch dữ liệu, loại bỏ nhiễu và chuyển đổi dữ liệu. Sau khi các đơn vị thông tin chung này được tạo, các trường mới được tạo. Bước tiếp theo là xây dựng mô hình khai thác dữ liệu. Ở đây một mô hình triển vọng được tạo ra để tóm tắt thông tin hữu ích. Bước cuối cùng là đánh giá mô hình khai thác dữ liệu.

Khai thác dữ liệu là cần thiết hiện nay chủ yếu là do sự cạnh tranh ngày càng tăng trong kinh doanh. Các công ty đang cạnh tranh về dịch vụ, cá nhân hóa, bảo mật và doanh nghiệp thời gian thực.

Kho dữ liệu

Lưu trữ dữ liệu là quá trình thu thập và lưu trữ dữ liệu mà sau này có thể được phân tích để khai thác dữ liệu. Kho dữ liệu là một hệ thống máy tính phức tạp với dung lượng lưu trữ lớn. Dữ liệu từ tất cả các nguồn được hướng đến nguồn này, nơi dữ liệu được làm sạch để loại bỏ thông tin mâu thuẫn và dư thừa. Quá trình lưu trữ dữ liệu cho phép truy cập dữ liệu tập trung.

Các kỹ thuật thu thập và xử lý dữ liệu phức tạp và phức tạp là nguồn chính để các tổ chức thiết lập một cơ sở lưu trữ dữ liệu hiệu quả và hiệu quả. Đây là một tài sản thiết yếu cho các công ty để duy trì lợi nhuận, hiệu quả và lợi thế cạnh tranh của họ. Dữ liệu được thu thập được chuyển qua một quy trình gọi là Quản lý vòng đời dữ liệu.

Kho dữ liệu sử dụng các kỹ thuật cho các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu tương đối như trích xuất, tải, chuyển đổi và xử lý ứng dụng trực tuyến quan hệ. Có bốn đặc điểm của kỹ thuật lưu trữ dữ liệu. Chúng là: thiết kế dựa trên chủ đề, tích hợp với dữ liệu, hình ảnh không biến động của trạng thái, dữ liệu và chế độ xem biến thể thời gian của dữ liệu.

Tóm lược:

1. Các kỹ thuật khai thác dữ liệu và lưu trữ dữ liệu là một phần của hệ thống quản lý dữ liệu.
2. Kho dữ liệu chủ yếu liên quan đến việc thu thập dữ liệu trong khi khai thác dữ liệu liên quan đến việc phân tích và tóm tắt thông tin quan trọng cho tổ chức.
3. Các kỹ thuật khai thác dữ liệu và quy trình lưu trữ dữ liệu là khác nhau.