Sự khác biệt giữa ANCOVA và hồi quy
Share
ANCOVA - Phân vùng phương sai
ANCOVA so với hồi quy
Cả ANCOVA và hồi quy đều là các kỹ thuật và công cụ thống kê. ANCOVA và hồi quy có nhiều điểm tương đồng nhưng cũng có một số đặc điểm khác biệt. Cả ANCOVA và hồi quy đều dựa trên hiệp phương sai, là biến dự báo liên tục.
ANCOVA là viết tắt của Phân tích hiệp phương sai. Nó là sự kết hợp giữa ANOVA một chiều (Phân tích phương sai) và hồi quy tuyến tính, một biến thể của hồi quy. Nó liên quan đến cả hai biến phân loại và liên tục. Đây là một phương pháp thống kê cụ thể để xác định phạm vi phương sai của một biến là do sự biến đổi trong một số biến khác.
ANCOVA về cơ bản là ANOVA với độ tinh vi hơn và việc thêm một biến liên tục vào mô hình ANOVA hiện có. Một dạng khác của ANCOVA là MANCOVA (Phân tích đa biến về hiệp phương sai). Hơn nữa, ANCOVA là một mô hình tuyến tính tổng quát có biến kết quả liên tục và hai hoặc nhiều biến dự đoán. Hai biến dự đoán là cả biến liên tục và biến phân loại.
Trong một biến liên tục, dữ liệu là định lượng và tỷ lệ, trong khi dữ liệu phân loại được đặc trưng là danh nghĩa và không tỷ lệ. ANCOVA chủ yếu được sử dụng để kiểm soát các yếu tố không thể ngẫu nhiên nhưng vẫn có thể được tính theo thang đo trong các thiết kế thử nghiệm, trong khi trên các thiết kế quan sát, nó được sử dụng để xóa các hiệu ứng thay đổi làm thay đổi mối quan hệ giữa độc lập phân loại và phụ thuộc khoảng. MANCOVA cũng có một số sử dụng trong các mô hình hồi quy trong đó chức năng chính của nó là phù hợp với các hồi quy trong cả hai độc lập phân loại và khoảng.
ANCOVA là một mô hình dựa trên hồi quy tuyến tính trong đó biến phụ thuộc phải tuyến tính với biến độc lập. Nguồn gốc của MANCOVA cũng như ANOVA bắt nguồn từ nông nghiệp, nơi các biến số chính liên quan đến năng suất cây trồng.
Mặt khác, hồi quy cũng là một công cụ thống kê có sẵn trong nhiều biến thể. Những biến thể này bao gồm mô hình hồi quy tuyến tính, hồi quy tuyến tính đơn giản, hồi quy logistic, hồi quy phi tuyến, hồi quy không đối xứng, hồi quy mạnh và hồi quy từng bước. Hồi quy xử lý các biến liên tục.
Hồi quy tuyến tính
Hồi quy là mối quan hệ của một biến phụ thuộc và biến độc lập với nhau. Trong mô hình này, có một biến phụ thuộc và một hoặc nhiều biến độc lập. Ngoài ra còn có một nỗ lực để hiểu sự thay đổi của các giá trị của biến phụ thuộc do những thay đổi trong một trong các biến thể độc lập. Trong tình huống này, các biến thể độc lập khác vẫn cố định.
Trong hồi quy, có hai loại cơ bản: hồi quy tuyến tính và hồi quy bội. Trong hồi quy tuyến tính, một biến độc lập được sử dụng để giải thích và / hoặc dự đoán kết quả của siêu Yiêu (mà biến này đang cố gắng dự đoán). Mặt khác, cũng có bội số, trong đó hồi quy sử dụng không phải một mà hai hoặc nhiều biến độc lập để dự đoán kết quả.
Phương trình của cả hồi quy tuyến tính và tuyến tính là: Y = a + bX + u, trong khi dạng cho hồi quy bội là: Y = a + b1X1 + b2X2 + B3X3 + + + BtXt + u.
Trong cả hai phương trình, kiểu Y Y là viết tắt của biến mà chúng ta đang cố gắng dự đoán; công cụ biến đổi ngôn ngữ là một công cụ biến để dự đoán biến Căng av là một phần bị chặn, thì bv là dốc, và u u đá là phần còn lại của hồi quy. Cần lưu ý rằng phần chặn, độ dốc và hồi quy còn lại là không đổi.
Hồi quy là phương pháp để dự báo và dự đoán về một kết quả liên tục. Đây là phương pháp để sử dụng cho kết quả liên tục và nó dựa trên một hoặc nhiều biến dự đoán liên tục. Hồi quy bắt đầu từ lĩnh vực địa lý với mục đích là cố gắng tìm kích thước thật của Trái đất.
Tóm lược:
1.ANCOVA là một mô hình tuyến tính cụ thể trong thống kê. Hồi quy cũng là một công cụ thống kê, nhưng nó là một thuật ngữ ô cho vô số mô hình hồi quy. Hồi quy cũng là tên từ trạng thái quan hệ.
2.ANCOVA xử lý cả biến liên tục và biến phân loại, trong khi hồi quy chỉ xử lý các biến liên tục.
3.ANCOVA và hồi quy chia sẻ một mô hình cụ thể - mô hình hồi quy tuyến tính.
4. Có thể thực hiện ANCOVA và hồi quy bằng phần mềm chuyên dụng để thực hiện các tính toán thực tế.
5.ANCOVA đến từ lĩnh vực nông nghiệp, trong khi hồi quy bắt nguồn từ nghiên cứu về địa lý.
