Sự khác biệt giữa hiệp phương sai và tương quan

Hiệp phương sai so với tương quan

Hiệp phương sai và tương quan là hai khái niệm trong lĩnh vực xác suất và thống kê. Cả hai khái niệm mô tả mối quan hệ giữa hai biến. Ngoài ra, cả hai đều là công cụ đo lường một loại phụ thuộc nhất định giữa các biến.

Giá trị gia tăng được xác định là một giá trị kỳ vọng của các biến thể của hai biến thiên ngẫu nhiên từ các giá trị dự kiến ​​của chúng
Để đơn giản hóa, một hiệp phương sai cố gắng xem xét và đo xem có bao nhiêu biến thay đổi cùng nhau. Trong khái niệm này, cả hai biến có thể thay đổi theo cùng một cách mà không chỉ ra bất kỳ mối quan hệ nào. Hiệp phương sai là một phép đo sức mạnh hoặc điểm yếu của mối tương quan giữa hai hoặc nhiều bộ biến ngẫu nhiên, trong khi mối tương quan đóng vai trò là một phiên bản thu nhỏ của hiệp phương sai.

Cả hiệp phương sai và tương quan đều có các loại đặc biệt. Hiệp phương sai có thể được phân loại là hiệp phương sai dương (hai biến có xu hướng thay đổi cùng nhau) và hiệp phương sai (một biến nằm trên hoặc dưới giá trị mong đợi so với biến khác). Mặt khác, tương quan có ba loại: dương, âm hoặc bằng không. Tương quan dương được biểu thị bằng dấu cộng, tương quan âm bằng dấu âm và biến không tương quan - bởi một 0. 0.

Cả hiệp phương sai và tương quan đều có phạm vi. Các giá trị tương quan nằm trong thang đo từ -1 đến +1. Về mặt hiệp phương sai, các giá trị có thể vượt quá hoặc có thể nằm ngoài phạm vi tương quan. Ngoài ra, các giá trị tương quan phụ thuộc vào đơn vị đo lường của X X và
Một sự khác biệt đáng chú ý là một mối tương quan là không thứ nguyên. Ngược lại, hiệp phương sai được mô tả theo các đơn vị được hình thành bằng cách nhân đơn vị của một biến với một đơn vị khác của biến khác. Hiệp phương sai tập trung vào mối quan hệ giữa hai thực thể, chẳng hạn như các biến hoặc bộ dữ liệu. Ngược lại, mối tương quan có thể liên quan đến hai hoặc nhiều biến hoặc tập dữ liệu và mối quan hệ giữa chúng.

Một điểm khác biệt đáng chú ý giữa hai loại này là hiệp phương sai thường song song với phương sai (một trong những tính chất của nó, nhưng cũng là thước đo phổ biến của sự phân tán hoặc phân tán), trong khi mối tương quan đi cùng với phân tích phụ thuộc và hồi quy. Phụ thuộc vào hoàng tử Được định nghĩa là bất kỳ mối quan hệ nào giữa hai tập dữ liệu hoặc biến ngẫu nhiên, trong khi phân tích hồi quy là phương pháp được sử dụng để điều tra mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Các phân loại tương quan khác là tương quan một phần và nhiều.

Tóm lược:

1. Liên kết và tương quan là hai khái niệm trong nghiên cứu thống kê và xác suất. Họ khác nhau trong định nghĩa của họ nhưng liên quan chặt chẽ. Cả hai khái niệm đều mô tả mối quan hệ và đo lường loại phụ thuộc giữa hai hoặc nhiều biến.
2.Covariance là giá trị biến đổi dự kiến ​​giữa hai biến thiên ngẫu nhiên từ các giá trị dự kiến ​​của chúng, trong khi một mối tương quan có định nghĩa gần như giống nhau, nhưng nó không bao gồm biến thể.
3.Covariance cũng là thước đo của hai biến ngẫu nhiên khác nhau. Trong khi đó, mối tương quan có liên quan đến sự phụ thuộc lẫn nhau. Nói một cách đơn giản, mối tương quan là khoảng cách xa hoặc hai biến độc lập với nhau như thế nào.
4.Covariance là thước đo của một mối tương quan, trong khi tương quan là một phiên bản thu nhỏ của hiệp phương sai.
5.Covariance có thể liên quan đến mối quan hệ giữa hai biến hoặc tập dữ liệu, trong khi tương quan cũng có thể liên quan đến mối quan hệ giữa nhiều biến.
6. Các giá trị tương quan nằm trong khoảng từ dương 1 đến âm 1. Mặt khác, các giá trị hiệp phương sai có thể vượt quá thang đo này.
7. Tương quan và hiệp phương sai sử dụng một mô tả tích cực hoặc tiêu cực về các loại của họ. Hiệp phương sai có hai loại - hiệp phương sai dương (trong đó hai biến khác nhau) và hiệp phương sai (trong đó một biến cao hơn hoặc thấp hơn biến còn lại). Xét về mối tương quan, mối tương quan tích cực và tiêu cực được kết hợp bởi một danh mục bổ sung, thì 0 0 - một loại không tương quan.