Sự khác biệt giữa ý nghĩa thống kê và ý nghĩa thực tiễn

Giới thiệu

Ý nghĩa thống kê đề cập đến ít có khả năng xảy ra lỗi lấy mẫu ảnh hưởng đến chênh lệch trung bình. Ý nghĩa thống kê đến từ bên trong dữ liệu được sử dụng và sự tự tin của nhà phân tích trong kết quả. Nói cách khác, ý nghĩa thống kê phản ánh xác suất thấp rằng dữ liệu được quan sát đã đến một cách tình cờ.

Để xác định ý nghĩa thống kê, mức ý nghĩa được sử dụng. Giá trị P là xác suất mà thống kê kiểm tra được tính toán sẽ có được giá trị bằng hoặc nhỏ hơn giá trị cố định hoặc mức đáng kể được gọi là 'α'. Nếu giá trị P bằng hoặc nhỏ hơn α, thì dữ liệu được cho là có ý nghĩa thống kê ở cấp độ α. Do đó, nếu α = 0,05 thì kết quả có ý nghĩa tại P<.05.

Sự khác biệt

Tôi. Ý nghĩa thống kê gợi ý rằng xác suất mối quan hệ giữa hai biến tồn tại, trong đó ý nghĩa thực tế ngụ ý sự tồn tại của mối quan hệ giữa các biến và kịch bản trong thế giới thực.

ii. Ý nghĩa thống kê là trung tâm toán học và cỡ mẫu. Ý nghĩa thực tiễn phát sinh từ khả năng áp dụng kết quả trong việc ra quyết định. Ý nghĩa thực tiễn mang tính chủ quan hơn và phụ thuộc vào các yếu tố bên ngoài như chi phí, thời gian, mục tiêu, v.v. ngoài ý nghĩa thống kê.

Sự khác biệt ở trên có thể được hiểu theo ánh sáng của một ví dụ. Trong một cuộc khảo sát được sắp xếp bởi chính quyền của một học khu về việc tham gia các môn thể thao của nam và nữ đi học, người ta thấy rằng 60% nam và 57% nữ tham gia các môn thể thao ngoài trời. Do đó, cuộc khảo sát cho thấy sự khác biệt 3% giữa những người tham gia nam và nữ tham gia các môn thể thao ngoài trời. Bây giờ vấn đề là mức độ khác biệt 3% này có ý nghĩa thống kê cũng như thực tế. Ý nghĩa thống kê của 3% này phụ thuộc vào quy mô dữ liệu được sử dụng để xác định tỷ lệ nam và nữ tham gia thể thao. Nếu một cỡ mẫu đủ lớn được sử dụng thì sự khác biệt có ý nghĩa thống kê và nếu sử dụng cỡ mẫu rất nhỏ thì sự khác biệt đó không đáng kể về mặt thống kê. Do đó, cỡ mẫu lớn hơn là ý nghĩa thống kê của một con số được tính toán.

Mặt khác, ý nghĩa thực tế của sự khác biệt 3% này phát sinh nếu quyết định được đưa ra hoặc hành động được thực hiện hoặc cần phải được thực hiện trên cơ sở chênh lệch 3% này. Nếu chi phí cho phép, chính quyền có thể xem xét thúc đẩy sinh viên nữ tham gia thể thao để mang lại sự bình đẳng giới nhiều hơn trong các môn thể thao ngoài trời. Trong trường hợp này, chênh lệch 3% dù nhỏ, có thể thực tế có ý nghĩa.

Chúng ta có thể nghĩ về một kịch bản khác, trong đó sự khác biệt là 40%. Nếu cỡ mẫu đủ lớn thì sự khác biệt 40% này có ý nghĩa cả về mặt thống kê cũng như thực tế, vì 40% là sự khác biệt quá lớn để đảm bảo cho một hành động ngay lập tức từ phía chính quyền nhằm khắc phục sự mất cân bằng lớn. Tuy nhiên, nếu cỡ mẫu đủ nhỏ, thì chênh lệch 40% không có ý nghĩa thống kê cũng như thực tế mặc dù con số 40% là đủ lớn.

Tóm lược:

Tôi. Ý nghĩa thống kê đề cập đến khả năng không có kết quả có được do tình cờ, tức là xác suất mối quan hệ giữa hai biến tồn tại. Ý nghĩa thực tiễn đề cập đến mối quan hệ giữa các biến và tình hình thế giới thực.
ii. Ý nghĩa thống kê phụ thuộc vào cỡ mẫu, ý nghĩa thực tế phụ thuộc vào các yếu tố bên ngoài như chi phí, thời gian, mục tiêu, v.v..
iii. Ý nghĩa thống kê không đảm bảo ý nghĩa thực tiễn, nhưng để có ý nghĩa thực tế, dữ liệu phải có ý nghĩa thống kê.

Người giới thiệu:

1. Ý nghĩa thực tiễn so với ý nghĩa thống kê: có sẵn tại http://www.moresteam.com

2. Ý nghĩa thực tiễn so với Ý nghĩa thống kê: có sẵn tại http: //atrium.lib.uogelph