Sự khác biệt Betweeen ANOVA và hồi quy

ANOVAÂ vs Hồi quy

Rất khó để phân biệt sự khác biệt giữa ANOVA và hồi quy. Điều này là do cả hai thuật ngữ có nhiều điểm tương đồng hơn sự khác biệt. Có thể nói rằng ANOVA và hồi quy là hai mặt của cùng một đồng tiền.

Cả mô hình thống kê ANOVA (Phân tích phương sai) và hồi quy chỉ được áp dụng nếu có biến kết quả liên tục. Mô hình hồi quy dựa trên một hoặc nhiều biến dự đoán liên tục. Ngược lại, mô hình ANOVA dựa trên một hoặc nhiều biến dự đoán phân loại. ANOVA tập trung vào các biến ngẫu nhiên và hồi quy tập trung vào các biến cố định hoặc độc lập hoặc liên tục. Trong ANOVA có thể có một số thuật ngữ lỗi trong khi chỉ có một thuật ngữ lỗi duy nhất trong hồi quy.

Khi ANOVA đi kèm với ba mô hình, hồi quy chủ yếu có hai mô hình. Hiệu ứng cố định, hiệu ứng ngẫu nhiên và hiệu ứng hỗn hợp là ba mô hình có sẵn với ANOVA. Hồi quy bội và hồi quy tuyến tính là các mô hình hồi quy được sử dụng nhiều hơn. Thử nghiệm ban đầu để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến tập dữ liệu có thể được thực hiện bằng mô hình ANOVA. Kết quả thử nghiệm từ mô hình ANOVA sau đó có thể được sử dụng trong thử nghiệm F về mức độ phù hợp của công thức hồi quy.

ANOVA chủ yếu được sử dụng để xác định xem dữ liệu từ các nhóm khác nhau có phương tiện chung hay không. Hồi quy được sử dụng rộng rãi để dự báo và dự đoán. Nó cũng được sử dụng để xem biến độc lập nào có liên quan đến biến phụ thuộc. Hình thức hồi quy đầu tiên có thể được tìm thấy trong cuốn sách 'Phương pháp bình phương tối thiểu' của Legendre. Chính Francis Galton đã đặt ra thuật ngữ 'hồi quy' trong thế kỷ 19.

ANOVA lần đầu tiên được sử dụng không chính thức bởi các nhà nghiên cứu vào những năm 1800. Ngài Ronald Fisher trong một trong những bài viết của mình chính thức sử dụng thuật ngữ ANOVA vào năm 1918. ANOVA trở nên phổ biến sau khi Fischer đưa thuật ngữ này vào cuốn sách 'Phương pháp thống kê cho công nhân nghiên cứu'.

Tóm lược:

1.Mô hình hồi quy dựa trên một hoặc nhiều biến dự đoán liên tục.

2. Ngược lại, mô hình ANOVA dựa trên một hoặc nhiều biến dự đoán phân loại.
3. Trong ANOVA có thể có một số thuật ngữ lỗi trong khi chỉ có một thuật ngữ lỗi duy nhất trong hồi quy.
4.ANOVA chủ yếu được sử dụng để xác định xem dữ liệu từ các nhóm khác nhau có phương tiện chung hay không.

5.Regression được sử dụng rộng rãi để dự báo và dự đoán.

6. Nó cũng được sử dụng để xem biến độc lập nào có liên quan đến biến phụ thuộc.
7. Hình thức hồi quy đầu tiên có thể được tìm thấy trong cuốn sách 'Phương pháp bình phương tối thiểu' của Legendre.

8. Đó là Francis Galton, người đã đặt ra thuật ngữ 'hồi quy' trong thế kỷ 19.
9.ANOVA lần đầu tiên được sử dụng không chính thức bởi các nhà nghiên cứu vào những năm 1800. Nó trở nên phổ biến rộng rãi sau khi Fischer đưa thuật ngữ này vào cuốn sách 'Phương pháp thống kê cho công nhân nghiên cứu'.