Sự khác biệt giữa ANCOVA và ANOVA

ANCOVA vs ANOVA

ANCOVA và ANOVA là hai kỹ thuật được sử dụng trong phân tích thống kê. Nếu bạn nhầm lẫn giữa ANCOVA và ANOVA, và tự hỏi sự khác biệt giữa ANCOVA và ANOVA là gì, bạn không đơn độc vì có nhiều người nghĩ dọc theo những dòng này. Đối với người mới bắt đầu, cả hai đều là các kỹ thuật thống kê để đánh đồng các nhóm hoặc mẫu trên một hoặc nhiều biến. Có sự khác biệt nhỏ về phương pháp trong khi phục vụ cùng một mục đích. Hãy cho chúng tôi xem những điều khoản kéo này là gì.

ANCOVA

ANCOVA là viết tắt của Phân tích hiệp phương sai. Đó là một phương pháp phân tích có hai hoặc nhiều biến với ít nhất một biến liên tục và cũng có một biến dự báo phân loại. ANCOVA hợp nhất ANOVA và một phương pháp khác gọi là hồi quy trong trường hợp các biến liên tục. Về cơ bản, đây là một phương pháp để kiểm tra hiệu ứng hoặc các yếu tố nhất định đối với biến kết quả khi phương sai đã được loại bỏ. Sử dụng covariant, ANCOVA cải thiện sức mạnh thống kê. ANCOVA là mô hình phân tích hồi quy lót, ngụ ý rằng mối quan hệ của các biến (phụ thuộc và độc lập) phải là tuyến tính.

ANOVA

ANOVA là viết tắt của Phân tích phương sai trong thống kê. Mục đích của ANOVA là kiểm tra xem dữ liệu từ các nhóm khác nhau có trung bình chung hay không. Phương pháp phân tích này cho kết quả tốt hơn so với thử nghiệm t của hai mẫu. Tiến hành 2-3 bài kiểm tra t có xác suất xảy ra lỗi và do đó ANOVA hiệu quả hơn nếu bạn cần so sánh phương tiện của một số nhóm.

Sự khác biệt giữa ANCOVA và ANOVA

Nói về sự khác biệt, đối với một người không rành về cả hai phương pháp sẽ khó có thể tìm thấy sự khác biệt. Cả ANCOVA và ANOVA đều có sẵn trong các thiết kế khác nhau cho mục đích phân tích. Hãy sử dụng xem .