Sự khác biệt giữa Hiệp hội và Tương quan

Hiệp hội vs Tương quan

Liên kết và tương quan là hai phương pháp giải thích mối quan hệ giữa hai biến thống kê. Hiệp hội đề cập đến một thuật ngữ tổng quát hơn và mối tương quan có thể được coi là một trường hợp đặc biệt của liên kết, trong đó mối quan hệ giữa các biến là tuyến tính trong tự nhiên.

Hiệp hội là gì?

Liên kết thuật ngữ thống kê được định nghĩa là mối quan hệ giữa hai biến ngẫu nhiên làm cho chúng phụ thuộc thống kê. Nó đề cập đến một mối quan hệ chung mà không có chi tiết cụ thể về mối quan hệ được đề cập, và không cần thiết phải là mối quan hệ nhân quả.

Nhiều phương pháp thống kê được sử dụng để thiết lập mối liên hệ giữa hai biến. Hệ số tương quan của Pearson, tỷ lệ chênh lệch, tương quan khoảng cách, Goodman's và Kruskal's Lambda và Spearman's rho () là một vài ví dụ.

Tương quan là gì?

Tương quan là thước đo sức mạnh của mối quan hệ giữa hai biến. Hệ số tương quan định lượng mức độ thay đổi của một biến dựa trên sự thay đổi của biến khác. Trong thống kê, mối tương quan được kết nối với khái niệm phụ thuộc, đó là mối quan hệ thống kê giữa hai biến

Hệ số tương quan của Pearson hoặc chỉ hệ số tương quan r là một giá trị giữa -1 và 1 (-1≤r≤ + 1). Đây là hệ số tương quan được sử dụng phổ biến nhất và chỉ có giá trị cho mối quan hệ tuyến tính giữa các biến. Nếu r = 0, không có mối quan hệ nào tồn tại và nếu r≥0, mối quan hệ tỷ lệ thuận; giá trị của một biến tăng với mức tăng khác. Nếu r≤0, mối quan hệ tỷ lệ nghịch; một biến giảm khi biến khác tăng.

Do điều kiện tuyến tính, hệ số tương quan r cũng có thể được sử dụng để thiết lập sự hiện diện của mối quan hệ tuyến tính giữa các biến.

Hệ số tương quan xếp hạng của Spearman và hệ số tương quan xếp hạng của Kendrall đo lường sức mạnh của mối quan hệ, ngoại trừ yếu tố tuyến tính. Họ xem xét mức độ một biến tăng hoặc giảm với biến còn lại. Nếu cả hai biến tăng cùng nhau thì hệ số sẽ dương và nếu một biến tăng trong khi biến còn lại giảm thì giá trị hệ số sẽ âm..

Các hệ số tương quan xếp hạng được sử dụng chỉ để thiết lập loại mối quan hệ, nhưng không điều tra chi tiết như hệ số tương quan của Pearson. Chúng cũng được sử dụng để giảm các tính toán và làm cho kết quả độc lập hơn với tính không quy tắc của các phân phối được xem xét.

Sự khác biệt giữa Hiệp hội và Tương quan là gì??

• Hiệp hội đề cập đến mối quan hệ chung giữa hai biến ngẫu nhiên trong khi mối tương quan đề cập đến mối quan hệ tuyến tính ít nhiều giữa các biến ngẫu nhiên.

• Hiệp hội là một khái niệm, nhưng tương quan là thước đo liên kết và các công cụ toán học được cung cấp để đo lường mức độ tương quan.

• Hệ số tương quan thời điểm sản phẩm của Pearson thiết lập sự hiện diện của mối quan hệ tuyến tính và xác định bản chất của mối quan hệ (cho dù chúng tỷ lệ thuận hay tỷ lệ nghịch).

• Các hệ số tương quan xếp hạng được sử dụng để chỉ xác định bản chất của mối quan hệ, ngoại trừ tính tuyến tính của mối quan hệ (nó có thể hoặc không tuyến tính, nhưng nó sẽ cho biết các biến tăng cùng nhau, giảm cùng nhau hay tăng trong khi các biến khác giảm hoặc ngược lại).