Sự khác biệt giữa dữ liệu phân loại và định lượng

Dữ liệu phân loại và định lượng
 

Mặc dù cả dữ liệu phân loại và định lượng được sử dụng cho các nghiên cứu khác nhau, vẫn tồn tại một sự khác biệt rõ ràng giữa hai loại dữ liệu này. Hãy để chúng tôi hiểu điều này một cách mô tả hơn nhiều. Trong thống kê, các quan sát được ghi lại và phân tích bằng các biến. Các biến được phân loại thành các lớp theo các thuộc tính mà chúng được sử dụng để đo lường. Phân loại và định lượng là hai loại thuộc tính được đo bằng các biến thống kê. Thông qua bài viết này, chúng ta hãy kiểm tra sự khác biệt giữa dữ liệu phân loại và định lượng.

Dữ liệu phân loại là gì?

Các biến định tính đo lường các thuộc tính chỉ có thể được đưa ra như một thuộc tính của các biến. Sự liên kết chính trị của một người, quốc tịch của một người, màu sắc yêu thích của một người và nhóm máu của bệnh nhân chỉ có thể được đo bằng các thuộc tính định tính của từng biến. Thông thường các biến này có số lượng khả năng hạn chế và chỉ giả định một trong những kết quả có thể xảy ra; tức là giá trị là một trong những danh mục nhất định. Do đó, chúng thường được gọi là các biến phân loại. Những giá trị có thể này có thể là số, chữ cái, tên hoặc bất kỳ ký hiệu nào.

Dữ liệu định lượng là gì?

Biến định lượng ghi lại các thuộc tính có thể được đo bằng cường độ hoặc kích thước; tức là định lượng. Các biến đo nhiệt độ, cân nặng, khối lượng hoặc chiều cao của một người hoặc thu nhập hàng năm của một hộ gia đình là các biến số định lượng. Không chỉ tất cả các giá trị của các biến này là số, mà mỗi số cũng mang lại cảm giác về giá trị.

Dữ liệu thuộc loại định lượng thuộc một trong ba loại sau; Thông thường, khoảng và tỷ lệ. Dữ liệu phân loại luôn thuộc về loại danh nghĩa. Các loại được đề cập ở trên được chính thức gọi là các mức đo lường và liên quan chặt chẽ đến cách thức thực hiện các phép đo và thang đo của từng phép đo.

Vì hình thức của dữ liệu trong hai loại là khác nhau, các kỹ thuật và phương pháp khác nhau được sử dụng khi thu thập, phân tích và mô tả.

Sự khác biệt giữa dữ liệu phân loại và định lượng là gì?

Định nghĩa của dữ liệu phân loại và định lượng:

• Dữ liệu định lượng là thông tin có ý nghĩa hợp lý khi đề cập đến độ lớn của nó.
• Dữ liệu phân loại thường là thông tin lấy giá trị từ một nhóm danh mục hoặc nhóm nhất định.

Đặc điểm của dữ liệu phân loại và định lượng:

 Lớp đo lường:

• Dữ liệu định lượng thuộc về các lớp đo lường thứ tự, khoảng hoặc tỷ lệ.
• Dữ liệu phân loại thuộc về các phép đo danh nghĩa.

Phương pháp:

• Các phương thức được sử dụng để phân tích dữ liệu định lượng khác với các phương pháp được sử dụng cho dữ liệu phân loại, ngay cả khi các nguyên tắc giống nhau, ít nhất là ứng dụng có sự khác biệt đáng kể.

Phân tích:

• Dữ liệu định lượng được phân tích bằng các phương pháp thống kê trong thống kê mô tả, hồi quy, chuỗi thời gian và nhiều hơn nữa.
• Đối với dữ liệu phân loại, thông thường các phương pháp mô tả và phương pháp đồ họa được sử dụng. Một số xét nghiệm không tham số cũng được sử dụng.

Hình ảnh lịch sự:

1. Hàng tuần ECE hàng tuần 235 số bởi UNECE - ECE Weekly. [GFDL] qua Wikimedia Commons

2. Lịch sử của tỷ giá ngân hàng trực tuyến bởi Anu2033 - Công việc riêng. [CC BY-SA 3.0] qua Wikimedia Commons