Sự khác biệt giữa thống kê mô tả và suy luận

Thống kê mô tả so với suy luận

Thống kê là kỷ luật thu thập, phân tích và trình bày dữ liệu. Lý thuyết thống kê được chia thành hai nhánh trên cơ sở thông tin họ tạo ra bằng cách phân tích dữ liệu.

Thống kê mô tả là gì?

Thống kê mô tả là nhánh của thống kê mô tả các thuộc tính chính của một tập dữ liệu định lượng. Để biểu diễn các thuộc tính của một tập dữ liệu càng chính xác càng tốt, dữ liệu được tóm tắt bằng các công cụ đồ họa hoặc số.

Tóm tắt đồ họa được thực hiện bằng cách lập bảng, nhóm và vẽ đồ thị các giá trị của các biến quan tâm. Phân phối tần số và biểu đồ phân phối tần số tương đối là những đại diện như vậy. Chúng miêu tả sự phân phối của các giá trị trong toàn dân.

Tóm tắt bằng số liên quan đến các biện pháp mô tả điện toán như trung bình, chế độ và giá trị trung bình. Các biện pháp mô tả được phân loại thành hai lớp; chúng là các biện pháp của xu hướng trung tâm và các biện pháp phân tán / biến đổi. Các thước đo của xu hướng trung tâm là giá trị trung bình / trung bình, trung bình và chế độ. Mỗi cái có mức độ ứng dụng và tính hữu dụng riêng. Trường hợp một người có thể thất bại, người khác có thể đại diện cho tập dữ liệu tốt hơn.

Như tên của nó, các biện pháp phân tán liên quan đến việc đo lường sự phân phối dữ liệu. Phạm vi, độ lệch chuẩn, phương sai, phân vị phần trăm và phạm vi phân vị, và hệ số biến thiên là các biện pháp phân tán. Họ cung cấp thông tin về sự lan truyền của dữ liệu.   

Một ví dụ đơn giản về việc sử dụng số liệu thống kê mô tả là tính Điểm trung bình của học sinh. GPA về bản chất là giá trị trung bình của kết quả của học sinh và là sự phản ánh kết quả học tập chung của học sinh cụ thể đó.

Thống kê suy luận là gì?

Thống kê suy luận là nhánh của thống kê, đưa ra kết luận về dân số liên quan từ tập dữ liệu thu được từ một mẫu chịu các biến thể ngẫu nhiên, quan sát và lấy mẫu. Nói chung, kết quả thu được từ một mẫu ngẫu nhiên của dân số và kết luận thu được từ mẫu sau đó được tổng quát hóa để đại diện cho toàn bộ dân số.

Mẫu là một tập hợp con của dân số và các số đo thống kê mô tả cho dữ liệu thu được từ mẫu được gọi đơn giản là số liệu thống kê. Các số đo thống kê mô tả thu được từ phân tích mẫu được gọi là tham số khi áp dụng cho dân số và chúng đại diện cho toàn bộ dân số.

Số liệu thống kê suy luận tập trung vào cách tổng quát hóa số liệu thống kê thu được từ một mẫu càng chính xác càng tốt để đại diện cho dân số. Một yếu tố quan tâm là bản chất của mẫu. Nếu mẫu bị sai lệch, thì kết quả cũng bị sai lệch và các tham số dựa trên những mẫu này không thể hiện chính xác toàn bộ dân số. Do đó, lấy mẫu là một nghiên cứu quan trọng về thống kê suy luận. Các giả định thống kê, lý thuyết quyết định thống kê và lý thuyết ước lượng, kiểm định giả thuyết, thiết kế thí nghiệm, phân tích phương sai và phân tích hồi quy là những chủ đề nghiên cứu nổi bật trong lý thuyết thống kê suy luận.  

Một ví dụ điển hình về thống kê suy luận trong hành động là dự đoán kết quả của một cuộc bầu cử trước khi bỏ phiếu bằng phương thức bỏ phiếu.   

Sự khác biệt giữa thống kê mô tả và suy luận?

• Thống kê mô tả được tập trung vào việc tóm tắt dữ liệu được thu thập từ một mẫu. Kỹ thuật này tạo ra các biện pháp của xu hướng trung tâm và phân tán, đại diện cho cách các giá trị của các biến được tập trung và phân tán.

• Thống kê suy luận tổng quát hóa các số liệu thống kê thu được từ một mẫu cho dân số chung mà mẫu đó thuộc về. Các biện pháp của dân số được gọi là tham số.

• Thống kê mô tả chỉ tóm tắt các thuộc tính của mẫu mà dữ liệu được lấy, nhưng trong thống kê suy luận, số đo từ mẫu được sử dụng để suy ra các thuộc tính của dân số.

• Trong thống kê suy luận, các thông số được lấy từ một mẫu, nhưng không phải toàn bộ dân số; do đó, luôn có sự không chắc chắn tồn tại so với các giá trị thực.