Sự khác biệt giữa miền thời gian và miền tần số

Miền thời gian so với miền tần số

Miền thời gian và miền tần số là hai chế độ được sử dụng để phân tích dữ liệu. Cả phân tích miền thời gian và phân tích miền tần số được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như điện tử, âm học, viễn thông và nhiều lĩnh vực khác. Điều quan trọng là phải có một sự hiểu biết rất tốt trong các phương pháp phân tích này để vượt trội trong các lĩnh vực có công dụng nặng nề của các phương pháp đó. Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về phân tích miền thời gian và phân tích miền tần số là gì, định nghĩa của chúng, các ứng dụng của phân tích miền thời gian và phân tích miền tần số, một số khái niệm được sử dụng trong hai và cuối cùng là sự khác biệt giữa phân tích và tần số miền thời gian phân tích tên miền.

Miền thời gian

Miền thời gian là một phương pháp được sử dụng để phân tích dữ liệu. Nói một cách mơ hồ, phân tích miền thời gian đang phân tích dữ liệu trong một khoảng thời gian. Các chức năng như tín hiệu điện tử, hành vi thị trường và hệ thống sinh học là một số chức năng được phân tích bằng phân tích miền thời gian. Đối với tín hiệu điện tử, phân tích miền thời gian chủ yếu dựa trên biểu đồ thời gian điện áp hoặc biểu đồ thời gian hiện tại. Trong phân tích miền thời gian, biến luôn được đo theo thời gian. Có một số thiết bị được sử dụng để phân tích dữ liệu trên cơ sở miền thời gian. Máy hiện sóng tia âm cực (CRO) là thiết bị phổ biến nhất khi phân tích tín hiệu điện trên miền thời gian. Các thiết bị máy tính, đồ thị và dữ liệu số thô khác có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu trên miền thời gian.

Tần số khu vực

Miền tần số là một phương pháp được sử dụng để phân tích dữ liệu. Điều này đề cập đến việc phân tích một hàm toán học hoặc tín hiệu liên quan đến tần số. Phân tích miền tần số được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như kỹ thuật hệ thống điều khiển, điện tử và thống kê. Phân tích miền tần số chủ yếu được sử dụng cho các tín hiệu hoặc chức năng định kỳ theo thời gian. Điều này không có nghĩa là phân tích miền tần số có thể được sử dụng trong các tín hiệu không định kỳ. Khái niệm quan trọng nhất trong phân tích miền tần số là sự biến đổi. Phép biến đổi được sử dụng để chuyển đổi hàm miền thời gian thành hàm miền tần số và ngược lại. Biến đổi phổ biến nhất được sử dụng trong miền tần số là biến đổi Fourier. Biến đổi Fourier được sử dụng để chuyển đổi tín hiệu có hình dạng bất kỳ thành tổng số vô hạn của sóng hình sin. Vì việc phân tích các hàm hình sin dễ dàng hơn so với phân tích các hàm có hình dạng chung, phương pháp này rất hữu ích và được sử dụng rộng rãi.