Xác suất so với khả năng
Như câu tục ngữ nổi tiếng, không có gì là không thể. Điều này sau đó chứng minh rằng các cá nhân không nên tránh xa những ý tưởng về khả năng. Người ta không thể thực sự chắc chắn rằng một sự kiện sẽ xảy ra vì sự thay đổi là điều duy nhất không đổi trong thế giới này.
Ngay cả các nhà khoa học và nhà toán học cũng đồng ý với điều này. Trên thực tế, có nhiều nghiên cứu khác nhau dành riêng cho việc quan sát cả xác suất và khả năng. Các nhà sinh học nghiên cứu khả năng của một sinh vật để tồn tại trong một điều kiện môi trường và thời tiết mới. Các nhà hóa học và vật lý học quan sát xác suất nguyên tử nhảy từ lượng tử này sang lượng tử khác. Các nhà di truyền học theo dõi xác suất đậu Hà Lan có được đặc điểm của cây mẹ.
Khả năng và xác suất ở khắp mọi nơi. Sau đó, một lần nữa, rất ít người biết sự khác biệt giữa hai.
Theo cách nói phi kỹ thuật, hai thuật ngữ này đồng nghĩa với nhau. Cả hai khả năng và có khả năng xảy ra. Về mặt triết học, hai từ có cùng ý nghĩa biểu thị. Sau đó, một lần nữa, hai từ này được sử dụng nghiêm ngặt trong các bối cảnh khác nhau.
Khả năng có thể xảy ra là đề cập đến tỷ lệ phần trăm của các kết quả dự đoán dựa trên các tham số của các giá trị. Mặt khác, khả năng của người dùng đề cập đến khả năng xảy ra với các bộ giá trị tham số khác nhau có thể dẫn đến kết luận hợp lý.
Nói một cách đơn giản, xác suất chỉ ra các cơ hội trong khi khả năng biểu thị một khả năng. Ví dụ, người ta có thể nói một cách chính xác, ngày hôm nay có khả năng mưa rất cao. Mặt khác, một nhà khí tượng học có thể bày tỏ cơ hội bằng cách nói, xác suất nhận được sáu trên một con súc sắc, lăn là một trong sáu.
Điều này đang được nói, thật hợp lý để suy ra rằng một xác suất liên quan đến việc tính toán các cơ hội được thực hiện với các công thức được thiết lập cẩn thận bởi các nhà toán học. Mặt khác, khả năng đóng vai trò là một suy luận hoặc dự báo không liên quan đến việc sử dụng một cơ sở hoặc lý thuyết vững chắc.
Trong khi điều này có thể gây nhầm lẫn, các chuyên gia đã đưa ra một hệ thống có thể đưa ra manh mối về việc sử dụng đúng cả hai thuật ngữ. Luôn luôn rất thú vị khi lưu ý rằng cả hai thuật ngữ có khả năng là Lít và xác suất phạm lỗi luôn luôn được theo sau bởi giới từ. Mặc dù vậy, hãy nhớ rằng, có khả năng, đó là một dạng trạng từ có nghĩa là từ có khả năng, và hình thức tính từ của giống như.
Do đó, thuật ngữ có khả năng là Lv, do đó, cho thấy trạng thái của giống như thế giới giống như trong biểu thức mà trong tất cả các khả năng. Có nghĩa là, vẫn có khả năng một sự kiện sẽ không xảy ra cho dù nó có khả năng xảy ra như thế nào.
Mặt khác, xác suất ăn vụng chỉ ra ý nghĩa của việc có thể xảy ra là có thể xảy ra, hoặc chỉ đơn giản là trò chancy, tương tự như biểu thức trong tất cả các xác suất. Do đó, nó nên được sử dụng để chỉ một cái gì đó với trạng thái chính xác hoặc điều kiện có thể xảy ra. Nó vẫn sẽ giống với khả năng của người Viking, nhưng xác suất của người đó cho thấy khả năng xảy ra chính xác.
Nó được bắt nguồn từ hoán vị và kết hợp giữa các ứng dụng thống kê và cẩn thận, trong một ứng dụng thống kê cẩn thận, xác suất xuất hiện cung cấp cho các cá nhân một dự báo về sự xuất hiện dựa trên các lý thuyết và công thức ứng dụng.
Lấy ví dụ, một kịch bản với hai cá nhân trò chuyện. Một người nói rằng có khả năng cao cơn bão sẽ tấn công đất nước của họ vì sự gần gũi của đuôi bão với khu vực trách nhiệm của họ. Anh ta không thể khẳng định xác suất vì anh ta đã không nhìn vào số liệu thống kê và con số có thể nói lên khả năng có thể xảy ra của cơn bão đổi hướng.
Một người khác, có thể xem tin tức và nhận được dữ liệu thích hợp, sau đó sẽ đồng ý và nói, Có bảy trong số mười cơ hội mà cơn bão sẽ tấn công đất nước chúng ta. Đây là một dự đoán chính xác hơn vì đã có thông số rõ ràng cho kết luận của ông.
Tóm lược:
1. Xác suất có thể được sử dụng và cả hai khả năng có thể được sử dụng để thể hiện dự đoán và tỷ lệ xảy ra.
2. Xác suất của Tử cung đề cập đến một cơ hội của hoàng tử trong khi khả năng đề cập đến một khả năng của hoàng tử.
3. Một xác suất tuân theo các thông số và tính toán rõ ràng trong khi khả năng chỉ dựa trên các yếu tố được quan sát.