Sự khác biệt giữa Machine Learning và AI

Các công nghệ web đã cách mạng hóa cách chúng ta thường nghĩ và tưởng tượng. Mọi người luôn lo sợ sẽ bị thay thế bởi những cái máy được gọi là vì chúng có tiềm năng cải tiến và đổi mới theo những cách mà chúng ta thậm chí không thể tưởng tượng được. Cuộc cách mạng công nghệ lờ mờ đang dần chiếm lấy công việc của chúng ta và thời gian không còn xa khi chúng sẽ sớm xóa sạch khỏi mặt đất. Những gì bắt đầu thực sự là một hiện tượng hư cấu trong phim đã trở thành một trong những từ thông dụng nhất hiện nay. Vâng, chúng ta đang nói về Trí tuệ nhân tạo, hay gọi đơn giản là AI. Chỉ riêng tiến bộ công nghệ đã thể hiện rõ thực tế rằng AI là tương lai và là bước tiếp theo của quá trình tiến hóa của loài người.

Thuật ngữ AI đã xuất hiện được một thời gian. Bạn hẳn đã từng thấy nó trong các bộ phim Sci-Fi như Hồi The Matrix,, Eagle Eagle Eye,, Kẻ hủy diệt Terminator, v.v ... Chà, cuối cùng bạn sẽ không chiến đấu với những con robot đáng sợ đó. Không giống như phim ảnh, AI sẽ không thay thế con người, ít nhất là không sớm, và cũng sẽ không chiến đấu với chúng ta. Thay vào đó, AI chỉ là mô phỏng trí thông minh của con người được điều khiển bởi máy móc và tích hợp vào nhận thức của con người để thực hiện các nhiệm vụ theo cách 'thông minh'. Theo một cách nào đó, AI đang khiến con người trở nên siêu thông minh chứ không phải máy móc. Sau đó, có một thuật ngữ khác thường được sử dụng thay thế cho AI - học máy. Vì vậy, chúng tôi trình bày một so sánh không thiên vị để giúp bạn hiểu rõ hơn về sự khác biệt giữa hai.

Trí tuệ nhân tạo là gì?

Trí tuệ nhân tạo, hay thường được gọi là AI AI, là một môn khoa học tạo ra các cỗ máy để hoàn thành các nhiệm vụ hoặc giải quyết các vấn đề quá phức tạp để bộ não con người tự xử lý. AI là điện thoại thông minh của bạn, máy tính giải quyết các vấn đề phức tạp, một robot làm công việc của con người, trên thực tế, AI là tất cả những điều này và hơn thế nữa. AI đã biến đổi thế giới theo những cách thú vị và tuyệt vời. Thuật ngữ này thậm chí không tồn tại cho đến những năm 1950, nhưng nhờ John McCarthy, AI đã trở thành một trong những bước đột phá lớn mà thế giới từng chứng kiến. Nói một cách đơn giản, AI là ý tưởng khiến máy móc suy nghĩ như con người.

Học máy là gì?

Machine Learning là một trong những lĩnh vực khoa học tiên tiến nhất của thời đại công nghệ tiên tiến ngày nay và là cách để đạt được trí tuệ nhân tạo. Đây là nghiên cứu tính toán các thuật toán dựa trên phương pháp học tập tự động làm nền tảng cho việc học ở cả con người và máy móc. Nó là một tập hợp con của AI và khoa học nhận thức dựa trên các thuật toán học tập phù hợp về cơ bản với kiến ​​thức về kiến ​​trúc nhận thức của con người. Nói một cách đơn giản, học máy mang lại cho máy móc khả năng suy nghĩ và học hỏi theo cách của con người hơn mà không được lập trình rõ ràng.

Sự khác biệt giữa Machine Learning và AI

1. Ý nghĩa của Machine Learning và AI

Trí tuệ nhân tạo, hay gọi đơn giản là AI, bao gồm hai từ nhân tạo và trí thông minh. Nhân tạo có nghĩa là thứ gì đó được tạo ra bởi con người hoặc phi tự nhiên và trí thông minh có nghĩa là khả năng suy nghĩ hoặc hiểu. AI thuộc thể loại khoa học máy tính, điều đó đơn giản có nghĩa là tăng cường khả năng của máy móc trái ngược với trí thông minh của con người để hoàn thành một nhiệm vụ hoặc giải quyết vấn đề. Machine Learning là một ứng dụng hiện đại của AI mô tả như một cách để đạt được AI, cung cấp cho máy khả năng học tự động mà không cần lập trình rõ ràng.

2. Công nghệ liên quan đến Machine Learning câu AI

AI đề cập đến công nghệ được thiết kế để vượt qua khả năng của máy móc để suy nghĩ giống như con người, chủ yếu là trong các hệ thống tính toán. AI chỉ đơn giản là trí thông minh của con người được tích hợp vào máy móc để hoàn thành các nhiệm vụ theo cách được coi là thông minh. Đó là khả năng của một cỗ máy hoặc một chương trình máy tính để suy nghĩ, học hỏi và hiểu để làm cho chúng thông minh như con người. Mặt khác, máy học dựa trên ý tưởng rằng các hệ thống có thể hành động và học hỏi từ dữ liệu không có cấu trúc hoặc không được gắn nhãn. Nó chỉ đơn giản là khả năng cung cấp cho máy tính khả năng học mà không cần lập trình.

3. Chức năng của Machine Learning và AI

Thuật ngữ AI được áp dụng khi một cỗ máy bắt chước các chức năng nhận thức của con người để suy nghĩ, giải quyết vấn đề, trí nhớ, nhận thức và ra quyết định. Mục tiêu chính của trí tuệ nhân tạo là lập trình máy móc để thực hiện các nhiệm vụ theo nhiều cách của con người. AI về cơ bản được phân loại thành hai nhóm - chung và áp dụng. AI nói chung về trí thông minh được máy móc thể hiện để thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào mà con người có thể làm được, trong khi AI ứng dụng là việc sử dụng AI để tăng cường và mở rộng các ứng dụng phần mềm. Chìa khóa để dạy máy tính suy nghĩ và hiểu như chúng ta làm là học máy. Toàn bộ hệ thống dựa trên xác suất và dựa trên dữ liệu được cung cấp, nó có thể đưa ra quyết định với một mức độ chắc chắn nhất định.

4. Các ứng dụng của Machine Learning và AI

Các ứng dụng phổ biến nhất của AI trong không gian kinh doanh và tiêu dùng là DeepMind của Google, chương trình mới nhất của nhóm trí tuệ nhân tạo của Google và Siri của Apple. Ví dụ cơ bản về AI là trình phát AI Tic-Tac-Toe. AI được sử dụng trong các hình ảnh kỹ thuật số có sự trợ giúp của máy tính để làm nổi bật các phần dễ thấy của cơ thể để phát hiện các khối u. Công nghệ AI được sử dụng để phát triển nhiều lĩnh vực và lĩnh vực bao gồm tài chính, giáo dục, y tế, hàng không, truyền thông, tiếp thị, v.v. Học máy được sử dụng trong một loạt các ứng dụng bao gồm ngành y tế, nhận dạng giọng nói, nhận dạng ký tự quang học, lọc email, bảo mật web, v.v..

Học máy so với trí tuệ nhân tạo: Biểu đồ so sánh

Tóm tắt các câu thơ Machine Learning Trí tuệ nhân tạo

Tóm lại, AI là một mô phỏng của trí thông minh tự nhiên được tích hợp với nhận thức của con người vào máy móc hoặc chương trình máy tính để thực hiện các nhiệm vụ từ đơn giản đến phức tạp theo những cách thông minh. Học máy là một ứng dụng của trí tuệ nhân tạo cung cấp cho máy tính khả năng học và hiểu những thứ như chúng ta làm mà không được lập trình rõ ràng. Cả hai thuật ngữ thường bị nhầm lẫn với nhau, nhưng chúng không hoàn toàn giống nhau. AI là thứ có khả năng thách thức nhận thức của con người, thứ chưa bị ảnh hưởng bởi sự phát triển công nghệ, trong khi học máy là một dạng trí tuệ nhân tạo đáng kinh ngạc dựa trên ý tưởng học có giám sát.