Sự khác biệt giữa Oracle và Teradata

Cơ sở dữ liệu Oracle

Cả Oracle và Teradata đều Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS), tuy nhiên Oracle thực hiện một Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ đối tượng (ORDBMS).[Tôi]

RDBMS được giới thiệu sử dụng Mô hình quan hệ [ii] duy trì mối quan hệ giữa các bảng bằng cách sử dụng các chỉ mục, khóa chính và khóa ngoài. Nó nhanh hơn để tìm nạp và lưu trữ dữ liệu so với Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu cũ (DBMS).

Mặc dù tương tự như cơ sở dữ liệu quan hệ, mô hình cơ sở dữ liệu hướng đối tượng của Oracle sử dụng các đối tượng và các lớp được hỗ trợ trong lược đồ cơ sở dữ liệu và ngôn ngữ truy vấn.

Vào cuối những năm bảy mươi, trong khi Oracle trở thành RDBMS thương mại đầu tiên, Teradata đã đặt nền móng cho kho dữ liệu đầu tiên. Các khả năng của nó khiến nó trở nên hoàn hảo cho dữ liệu lớn (thuật ngữ được đặt ra bởi Teradata), công cụ Business Intelligence (BI) [iii] và Internet of Things (IoT) [iv].

OLTP và OLAP

Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) có thể được phân loại thành Xử lý giao dịch trực tuyến - OLTP và Xử lý phân tích trực tuyến - OLAP.[v]

OLTP là giao dịch và cung cấp dữ liệu cho kho dữ liệu và OLAP được thiết kế để phân tích dữ liệu.

Bên A kho dữ liệu là một cơ sở dữ liệu chứa dữ liệu thường đại diện cho lịch sử kinh doanh của một tổ chức. Dữ liệu trong kho dữ liệu được tổ chức để hỗ trợ phân tích thay vì xử lý các giao dịch thời gian thực như trong hệ thống xử lý giao dịch trực tuyến (OLTP).

TUỔI công nghệ cho phép kho dữ liệu được sử dụng hiệu quả để phân tích trực tuyến, cung cấp phản hồi nhanh chóng cho các truy vấn phân tích phức tạp lặp lại.Giáo dục[vi]

Mặc dù Teradata hướng đến OLAP và Oracle cho OLTP, Oracle có thể chạy cả cơ sở dữ liệu OLTP và OLAP trên cùng một nền tảng, mà Teradata không hỗ trợ. Hiệu suất mang lại cho Oracle một lợi thế so với Teradata trong hầu hết các kịch bản khối lượng công việc hỗn hợp.

Các giao dịch bao gồm một hoặc nhiều câu lệnh SQL được thực thi trên cơ sở dữ liệu để hoàn thành các tác vụ, trong khi vẫn duy trì tính toàn vẹn dữ liệu. Các giao dịch phụ thuộc lẫn nhau để quản lý và xử lý dữ liệu được thêm hoặc xóa khỏi cơ sở dữ liệu.

Oracle được thiết kế riêng để xử lý giao dịch vì tính linh hoạt về kiến ​​trúc của nó (với RDBMS đối tượng), trong khi OLAP của Teradata rất mạnh để cắt và xử lý dữ liệu (lịch sử dữ liệu của OLTP) để phân tích, mà không phải di chuyển hoặc cơ cấu lại dữ liệu.

Oracle chủ yếu được sử dụng như một ứng dụng phụ trợ trực tuyến quản lý các phần chèn, cập nhật và xóa trong khi giao dịch, trong khi Teradata Là Kho dữ liệu duy trì dữ liệu lớn để phân tích và không có giao dịch thời gian thực.

Teradata là một kết hợp tốt giữa phần cứng và phần mềm, tạo ra một thiết bị cơ sở dữ liệu doanh nghiệp hàng đầu, tuy nhiên, Oracle đã ra mắt Máy chủ siêu dữ liệu OLAP vào năm 2008. Đó là câu trả lời của Oracle cho một thiết bị cơ sở dữ liệu đầy đủ.

Cả hai đều cần một khoản đầu tư đáng kể và phù hợp hơn với các cơ sở dữ liệu rất lớn đòi hỏi hiệu năng cao với các truy vấn phức tạp.

Không chia sẻ gì cả?

Siêu dữ liệu là Kiến trúc không chia sẻ (SN) trong khi Oracle là Chia sẻ mọi thứ.

Thuật ngữ không chia sẻ kiến ​​trúc đề cập đến một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu đa bộ xử lý, nơi bộ nhớ và ổ đĩa không được chia sẻ giữa các bộ xử lý. [vii] Băng thông mạng được chia sẻ để truyền dữ liệu.
Với Teradata, dữ liệu được lưu trữ trên các máy chủ và mỗi phần sẽ tính toán phần riêng của nó. Dữ liệu được phân vùng và lưu trữ trên một tập hợp các máy chủ và mọi máy chủ đều chịu trách nhiệm về dữ liệu của nó. Ví dụ về các nền tảng cao cấp sử dụng cùng kiến ​​trúc bao gồm Google, Amazon và Facebook.

Tuy nhiên với Oracle chia sẻ mọi thứ kiến ​​trúc, tất cả dữ liệu có thể truy cập trên tất cả các máy chủ và mức truy cập có thể được áp dụng cho bất kỳ phần nào của dữ liệu khi cần. Nhược điểm tiềm năng là sự gia tăng chi phí quản lý truy cập dữ liệu và có thể làm cho việc quản lý hệ thống trở nên phức tạp hơn để quản trị.

Kiến trúc của Oracle có nghĩa là bất kỳ máy nào cũng có thể truy cập bất kỳ dữ liệu nào và đây là điểm khác biệt cơ bản giữa Teradata, làm cho Teradata phù hợp lý tưởng cho việc lưu trữ dữ liệu và Oracle phù hợp hơn với OTLP.

Lưu ý rằng mặc dù Oracle Exadata đã triển khai một cách tiếp cận hỗn hợp của hai kiến ​​trúc, một hệ thống Exadata có thể được sử dụng mà không có Oracle. Exadata là một công cụ lưu trữ 'add-on' và không phải là đại tu của công cụ cơ sở dữ liệu Oracle.

Khả năng mở rộng

Khả năng mở rộng bao gồm một số khía cạnh của cơ sở hạ tầng CNTT như xử lý tăng dữ liệu và khối lượng giao dịch, cũng như tăng dữ liệu đa chiều, số lượng người dùng, quản lý khối lượng công việc, độ phức tạp và khối lượng truy vấn, v.v..

Siêu dữ liệu là Có thể mở rộng tuyến tính[viii] có nghĩa là có thể tăng dung lượng cơ sở dữ liệu bằng cách thêm nhiều nút vào cơ sở hạ tầng và khi khối lượng dữ liệu tăng, hiệu suất không bị ảnh hưởng.

Hệ thống được thiết kế cho khả năng mở rộng đa chiều và cung cấp các mô hình mạnh mẽ hơn để mở rộng và mở rộng quy mô so với Oracle. Mặc dù Oracle có khả năng mở rộng tốt, các tắc nghẽn được biết là xảy ra với hệ thống con lưu trữ và nó có một trong những tốc độ xử lý dữ liệu tốt nhất, nhưng chỉ đến một giới hạn nhất định. Ví dụ: nếu hầu hết các truy vấn được biết và dữ liệu được sử dụng dưới 600TB, thì Oracle có thể phù hợp, nhưng nếu dữ liệu được dự kiến ​​sẽ tăng hơn thế, thì Teradata là lựa chọn tốt hơn.

Song song

Teradata có tính song song vô điều kiện [ix] trong khi Oracle có Điều kiện. Nó mang lại lợi thế cho Teradata với OLAP vì hiệu suất là đặc biệt để đạt được một câu trả lời nhanh hơn hệ thống không song song. Song song sử dụng nhiều bộ xử lý làm việc cùng nhau để hoàn thành nhiệm vụ nhanh chóng.

Để sử dụng một sự tương tự về cách hoạt động của sự song song, hãy nghĩ đến một hàng đợi tại một cửa hàng mua sắm bận rộn, với một hàng đợi phân nhánh để tách hàng đợi cho mỗi hàng cho đến khi. Dòng này di chuyển nhanh hơn theo cách này thay vì một hàng đợi và một đến. Tải song song càng hiệu quả, hiệu năng của hệ thống càng tốt.

Teradata có tính song song trong toàn bộ hệ thống của nó, bao gồm kiến ​​trúc, xử lý phức tạp và tải dữ liệu. Điều chỉnh truy vấn là không cần thiết để xử lý các yêu cầu song song và Teradata không phụ thuộc vào các ràng buộc phạm vi cột hoặc số lượng dữ liệu hạn chế, không giống như Oracle.

So sánh tính năng

Sự khác biệt có thể đề cập khác bao gồm:

• Giao diện người dùng đồ họa trưởng thành hơn và tiên tiến hơn trong Oracle so với Teradata.
• Oracle và Teradata gần như hỗ trợ các ngôn ngữ lập trình giống nhau, ngoại trừ các ngôn ngữ Visual Basic nơi Oracle hỗ trợ và Teradata thì không.
• Với các hệ điều hành, Oracle chạy trên Unix, Linux, Windows, Mac OS X, z / OS, trong khi Teradata không chạy trên Mac OS X, z / OS.
• Teradata đã cải thiện đáng kể khả năng nén của nó, mặc dù nó được coi là một bước sau quá trình nén Cột kết hợp Exadata của Oracle [x].
  

Tóm tắt

Cả Oracle và Teradata đều trưởng thành về sản phẩm và công nghệ, tuy nhiên, Oracle vượt trội so với số lượng triển khai so với Teradata.

Vì Oracle được sử dụng rộng rãi hơn Teradata, nên nó có một bộ công cụ phong phú, làm cho nó trở thành lựa chọn tốt hơn cho các nhà phát triển và người dùng doanh nghiệp. Nhận thức của người dùng doanh nghiệp xem Teradata là quá phức tạp hoặc dành riêng cho các chuyên gia chuyên ngành, do đó, việc tìm kiếm một người dùng hoặc nhà phát triển có kỹ năng của Oracle dễ dàng hơn so với việc tìm kiếm một Siêu dữ liệu.

Bảng so sánh

Thành phần	Siêu dữ liệu	Oracle
Ngành kiến ​​trúc	· Không chia sẻ gì · Mô hình quan hệ · Các nút có nhiều Công cụ phân tích cú pháp và công cụ cơ sở dữ liệu được gọi là Bộ xử lý mô đun truy cập	· Chia sẻ mọi thứ · Mô hình quan hệ đối tượng · Chia sẻ đĩa / bộ nhớ chia sẻ lỏng lẻo · Kiến trúc DB cho cơ sở dữ liệu nhiều nút
TUỔI	Hệ thống thiết kế và cấu hình thiết yếu không cần thiết.	Cài đặt và cấu hình cho OLAP là kỹ thuật và phức tạp.
OLTP	Không thể.	Thiết kế hệ thống.
Hệ điều hành	· Các cửa sổ · Linux · UNIX	· Các cửa sổ · Linux · UNIX · Mac OS X · Hệ điều hành
Song song	Vô điều kiện luôn luôn trên mạng, được thiết kế từ đầu.	Có điều kiện và không thể đoán trước
Bảng cơ sở dữ liệu	Các bảng được tạo trong cơ sở dữ liệu và không gian đĩa được quản lý bởi chính Teradata.	Các bảng được tạo trong không gian bảng thuộc lược đồ và có các tham số sử dụng không gian.
Đối tượng cơ sở dữ liệu	· Con trỏ · Thường xuyên bên ngoài · Chức năng · Thủ tục · Kích hoạt	· Miền dữ liệu · Con trỏ · Thường xuyên bên ngoài · Chức năng · Thủ tục · Kích hoạt
Chỉ số sử dụng	Theo truyền thống không sử dụng nhiều chỉ mục vì kiến ​​trúc song song tập trung vào các yêu cầu hiệu suất thông lượng.	Dựa vào các chỉ mục vì khối lượng công việc OLTP cần đường dẫn truy cập nhanh.
Giao diện	· SQL	· SQL · GUI
Loại dữ liệu
Chuỗi	· CHAR · CLOB · VARCHAR	· CHAR · CLOB · VARCHAR · NCHAR · TÌM KIẾM
Nhị phân	· BYTE · VARBYTE	· TUYỆT VỜI · LONGRAW · RAW
Ngày giờ	· THỜI GIAN · NGÀY · THỜI GIAN	· NGÀY · THỜI GIAN
Xếp hạng người dùng tổng thể (khảo sát trạm trung tâm CNTT) [xi]	Ngày thứ ba	Đầu tiên