Sự khác biệt giữa AI và Expert System

Hệ thống chuyên gia là một trong những lĩnh vực nghiên cứu nổi bật trong lĩnh vực AI. Trên thực tế, các hệ thống chuyên gia đại diện cho sự thể hiện thành công nhất về khả năng của AI và chúng là ứng dụng thương mại thực sự đầu tiên của công việc được thực hiện trong lĩnh vực AI. Hệ chuyên gia là các chương trình máy tính mô phỏng quá trình suy nghĩ của chuyên gia về con người để giải quyết các vấn đề quyết định phức tạp trong một miền cụ thể.

Trí tuệ nhân tạo là gì?

Trí tuệ nhân tạo (AI) là mô phỏng trí thông minh của con người trong các máy được lập trình để bắt chước khả năng suy nghĩ, cảm nhận và học tập của con người. AI là nghiên cứu về các hệ thống hành động theo cách mà bất kỳ người quan sát nào sẽ tỏ ra thông minh. Có lẽ điểm khởi đầu tốt hơn sẽ là hỏi, trí thông minh là gì? Chúng ta có thể định nghĩa trí thông minh bằng các thuộc tính mà nó thể hiện, như khả năng xử lý các tình huống hoặc khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp, hoặc đưa ra các kế hoạch, v.v. Ý tưởng tạo ra những cỗ máy thông minh - những cỗ máy thông minh hoặc thông minh hơn con người - đã có hàng thế kỷ nhưng đã trở thành một phần của khoa học hiện đại với sự phát triển của máy tính kỹ thuật số. Trong nhiều trường hợp, AI được sử dụng để giải quyết các vấn đề tương đối đơn giản hoặc các vấn đề phức tạp nằm trong hệ thống phức tạp hơn. AI về cơ bản liên quan đến việc sử dụng các kỹ thuật dựa trên hành vi thông minh của con người để giải quyết các vấn đề phức tạp.

Hệ chuyên gia là gì?

Hệ thống chuyên gia là một sản phẩm ban đầu của toàn bộ nỗ lực AI. Các hệ thống chuyên gia là sự hiện thực hóa đầu tiên của nghiên cứu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, dưới dạng công nghệ phần mềm. Hệ thống chuyên gia giống như hệ thống dựa trên tri thức, giống như các chương trình máy tính có thể tư vấn, tư vấn, chẩn đoán hoặc giải quyết vấn đề, giống như một chuyên gia về con người. Nó bắt đầu như một nhánh đặc biệt của AI vào cuối những năm 1960 đến đầu những năm 1970, nhưng đã phát triển mạnh mẽ trong vài năm qua. Các hệ thống chuyên gia đại diện cho sự thể hiện thành công nhất về khả năng của AI. Trên thực tế, các hệ thống chuyên gia là ứng dụng thương mại thực sự đầu tiên của công việc được thực hiện trong lĩnh vực AI. Các hệ thống chuyên gia dựa trên kiến ​​thức thường xử lý các loại vấn đề chẩn đoán / kê đơn và chúng khác với lập trình máy tính truyền thống theo nhiều cách. Nói một cách đơn giản, các hệ chuyên gia đề cập đến các chương trình máy tính mô phỏng quá trình suy nghĩ của một chuyên gia về con người để giải quyết các vấn đề quyết định phức tạp trong một miền cụ thể.

Sự khác biệt giữa AI và Expert System

Định nghĩa

- Trí tuệ nhân tạo (AI), đôi khi được gọi là trí thông minh máy móc, là sự mô phỏng trí thông minh của con người trong các máy được lập trình để bắt chước khả năng suy nghĩ, cảm nhận và học tập của con người. Nói một cách đơn giản, AI là khả năng của một cỗ máy hoặc một chương trình máy tính để suy nghĩ, làm việc, học hỏi và phản ứng như con người. Các hệ thống chuyên gia đại diện cho sự thể hiện thành công nhất về khả năng của AI. Theo định nghĩa, các hệ chuyên gia đề cập đến các chương trình máy tính mô phỏng quá trình suy nghĩ của một chuyên gia về con người để giải quyết các vấn đề quyết định phức tạp trong một miền cụ thể.

Mục tiêu

- AI liên quan đến việc sử dụng các phương pháp dựa trên hành vi thông minh của con người và các động vật khác để giải quyết các vấn đề phức tạp. Mục đích là để đảm bảo rằng các hệ thống AI được liên kết với các giá trị của con người. Ý tưởng là tạo ra những cỗ máy thông minh có khả năng thể hiện một số hành vi sau đây liên quan đến trí thông minh của con người; lập kế hoạch, lý luận, giải quyết vấn đề, học tập, ra quyết định, nhận thức, v.v. Hệ thống chuyên gia là các chương trình máy tính được thiết kế để giải quyết các vấn đề quyết định phức tạp bằng cách suy luận thông qua các nhóm kiến ​​thức có được từ một chuyên gia.

Các thành phần

- Các thành phần khác nhau của các khung đóng góp đáng kể vào việc triển khai các hệ thống thông minh là: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), trình bày kiến ​​thức, lý luận, giải quyết vấn đề, học máy, v.v. Hệ sinh thái AI chia các chương trình AI thành hai tầng: AI yếu và mạnh. Các hệ chuyên gia thường bao gồm bốn thành phần chính là công cụ suy luận, cơ sở tri thức, giao diện người dùng và mô đun thu nhận kiến ​​thức. Một hệ thống chuyên gia giúp phân phối chuyên môn của một con người không có khả năng của con người.

Các ứng dụng

- Nghiên cứu về AI đã phát triển mạnh mẽ trong những năm qua. Các lĩnh vực có tầm quan trọng đặc biệt bao gồm học máy, hệ thống đa tác nhân, đời sống nhân tạo, thị giác máy tính, lập kế hoạch, chơi trò chơi, v.v ... AI ở xung quanh chúng ta. Ví dụ, Fuzzy Logic được sử dụng rộng rãi trong máy giặt, ô tô và cơ chế điều khiển thang máy. Các hệ thống AI được sử dụng trong một loạt các ngành công nghiệp, từ chăm sóc sức khỏe đến tài chính, ô tô, bảo mật dữ liệu, phương tiện truyền thông xã hội, du lịch và giao thông, v.v. Hệ thống chuyên gia là ứng dụng thương mại thực sự đầu tiên của công việc được thực hiện trong lĩnh vực AI. Hệ thống chuyên gia cung cấp tư vấn và hướng dẫn chuyên gia trong nhiều hoạt động, từ chẩn đoán máy tính đến phẫu thuật y tế tế nhị.

Hệ thống AI vs Expert: Biểu đồ so sánh

Tóm tắt về AI vs Expert System

Tóm lại, AI liên quan đến việc sử dụng các kỹ thuật dựa trên hành vi thông minh của con người để giải quyết các vấn đề phức tạp và nó đặc biệt hữu ích trong các tình huống mà các phương pháp truyền thống sẽ quá chậm. AI là tất cả xung quanh chúng ta. Nói một cách đơn giản, AI là nghiên cứu về các hệ thống hoạt động theo cách mà bất kỳ người quan sát nào cũng tỏ ra thông minh. Các hệ thống chuyên gia đại diện cho sự thể hiện thành công nhất về khả năng của AI. Trên thực tế, các hệ thống chuyên gia là ứng dụng thương mại thực sự đầu tiên của công việc được thực hiện trong lĩnh vực AI. Hệ thống chuyên gia giống như hệ thống dựa trên tri thức, giống như các chương trình máy tính có thể tư vấn, tư vấn, chẩn đoán hoặc giải quyết vấn đề, giống như một chuyên gia về con người.