Sự khác biệt giữa AI và máy tính mềm

Việc thực hành Trí tuệ nhân tạo là một phần không thể thiếu của khoa học và kỹ thuật trong nhiều thế kỷ nhưng mãi đến những năm 1950, khi tiềm năng thực sự của AI được khám phá. John McCarthy lần đầu tiên đặt ra thuật ngữ AI vào năm 1956 và định nghĩa giống như khoa học và kỹ thuật chế tạo máy móc thông minh. Các hệ thống AI truyền thống dựa trên logic thứ nhất và xử lý thông tin tượng trưng cho phép tạo ra các hệ thống nhận dạng mẫu khác nhau, trong khi đó có các hệ thống khác dựa trên công nghệ bạn có thể gọi là công nghệ Điện toán cứng. Nhưng không có nhiều phạm vi cho AI trong một số lĩnh vực khác như dịch máy, trong đó kêu gọi một cách tiếp cận mới để phát triển Hệ thống thông minh với mức độ MIQ cao.

Điều này đã tạo ra một mô hình tính toán mới gọi là Máy tính mềm, trái ngược với các phương pháp tính toán truyền thống, đại diện cho một tập hợp các phương pháp như Logic mờ, Điện toán tiến hóa, Điện toán thần kinh, Điện toán xác suất và Điện toán hỗn loạn cho phép giải pháp của thế giới thực phức tạp các vấn đề. Đây là một nhánh của khoa học nhằm xây dựng những cỗ máy thông minh và khôn ngoan hơn, sẽ hoạt động theo cách tương tự như con người có thể làm. Tâm trí con người là yếu tố chính cho điện toán mềm. AI là một thuật ngữ rộng hơn nhiều để mô tả các ứng dụng khi máy móc có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp theo cách được coi là thông minh.

Trí tuệ nhân tạo là gì?

Trí tuệ nhân tạo (AI), thường được gọi là trí thông minh máy móc, là sự mô phỏng chức năng của bộ não con người với máy móc. AI là một trong những công nghệ tinh vi nhất cho đến nay và cũng là khởi đầu của một kỷ nguyên kỹ thuật số mới được điều hành bởi các máy móc thông minh. AI không chỉ là một công nghệ; đó là ý tưởng tạo ra những cỗ máy thông minh - những máy thông minh hoặc thông minh hơn con người. Vâng, khái niệm này không mới nhưng nó chỉ trở thành xu hướng với sự phát triển của máy tính kỹ thuật số. Phần lớn AI từng là một giấc mơ xa vời nhưng giờ đây nó được coi là công nghệ điện toán hàng ngày. Mục tiêu cuối cùng của AI là kích thích trí thông minh ở cấp độ con người trong máy móc.

Máy tính mềm là gì?

Máy tính mềm (SC) đại diện cho một tập hợp các phương pháp cho phép giải pháp cho các vấn đề thực tế phức tạp. Nó là sự kết hợp của các mô hình thông minh, chẳng hạn như Logic Mờ (FL), Điện toán tiến hóa (EC), Điện toán thần kinh, Điện toán xác suất và Điện toán hỗn loạn, nhằm khai thác khả năng chịu đựng sự không chắc chắn, thiếu chính xác và một phần sự thật mà không làm giảm hiệu suất và hiệu quả cho sử dụng cuối cùng. Mô hình vai trò cho SC là tâm trí con người. Trái ngược với các phương pháp phân tích thông thường, các phương pháp tính toán mềm bắt chước ý thức và nhận thức ở một số khía cạnh khác nhau. Nó nhằm mục đích chỗ ở với sự thiếu quyết đoán của thế giới thực. Kỹ thuật SC có kế hoạch đóng vai trò cơ bản trong các ngành khoa học và kỹ thuật khác nhau.

Sự khác biệt giữa AI và Máy tính mềm

Định nghĩa

- Trí tuệ nhân tạo là nghệ thuật và khoa học phát triển những cỗ máy thông minh với khả năng suy nghĩ, học hỏi và phản ứng, giống như con người. AI là mô phỏng chức năng não của con người với máy móc, đặc biệt là hệ thống máy tính. Mặt khác, Máy tính mềm (SC) là một tập hợp các phương pháp nhằm khai thác khả năng chịu đựng sự không chắc chắn, thiếu chính xác và một phần sự thật mà không làm giảm hiệu suất và hiệu quả cho việc sử dụng cuối cùng.

Mục tiêu

- Mục tiêu cuối cùng của AI là tạo ra các máy móc, đặc biệt là các hệ thống máy tính, thể hiện trí thông minh ở cấp độ con người - đó là khả năng học hỏi, hiểu, hành xử và phản ứng như con người. Ý tưởng là làm cho máy móc thông minh trong vô số nhiệm vụ liên quan đến lý luận và suy nghĩ. Mặt khác, tâm trí con người là yếu tố chính cho điện toán mềm. Ý tưởng này khá giống nhau - tạo ra những cỗ máy thông minh để cung cấp giải pháp cho các vấn đề thực tế phức tạp, không được mô hình hóa bằng toán học.

Vai trò

- AI đóng vai trò cơ bản trong việc tìm kiếm những mảnh ghép còn thiếu giữa các vấn đề thú vị trong thế giới thực. AI ức chế các khả năng nhận thức như khả năng quan sát và học hỏi kinh nghiệm và thực hiện các nhiệm vụ giống như con người, trong máy móc. AI bắt chước bộ não của con người trong một robot, cho phép nó thực hiện các chức năng như ra quyết định và giải quyết vấn đề. Máy tính mềm bao gồm các kỹ thuật lấy cảm hứng từ lý luận của con người và có tiềm năng xử lý sự thiếu chính xác, không chắc chắn và sự thật một phần.

Các ứng dụng

- Phương pháp điện toán mềm được sử dụng rộng rãi trong các ngành khoa học và kỹ thuật khác nhau như khai thác dữ liệu, điện tử, ô tô, hàng không vũ trụ, hàng hải, robot, quốc phòng, công nghiệp, y tế và kinh doanh. Điện toán mềm có ba nhánh chính: hệ thống mờ, tính toán tiến hóa và điện toán thần kinh nhân tạo. AI là một khu vực giàu biệt ngữ và lấy cảm hứng từ sinh học và trong nhiều năm, sinh học đã lấy cảm hứng và học hỏi từ nghiên cứu AI. Điều đó đang được nói, AI có vô số ứng dụng trong chăm sóc sức khỏe, đặc biệt là phân tích dữ liệu y tế phức tạp và mối quan hệ giữa các kỹ thuật phòng ngừa và kết quả của bệnh nhân.

AI so với máy tính mềm: Biểu đồ so sánh

Tóm tắt trí tuệ nhân tạo I so với máy tính mềm

Cả AI và Soft Computing đều là các công cụ không có hệ thống, dựa trên dữ liệu để giải quyết các vấn đề phức tạp trong thế giới thực. Ưu điểm lớn nhất của AI là khả năng lọc khối lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian ít nhất có thể. AI có xu hướng giải quyết các vấn đề ở cấp độ con người như nhận dạng mẫu, giải quyết vấn đề, thực hiện kế hoạch, tự động hóa các nhiệm vụ phân tích, quản lý tài sản, xác định hiệu quả, cải thiện hiệu suất, v.v. Mặt khác, điện toán mềm nhằm mục đích cung cấp giải pháp cho các vấn đề thực tế phức tạp, không được mô hình hóa bằng toán học.