Các sự khác biệt chính giữa Dữ liệu lớn và Internet vạn vật là Dữ liệu lớn tập trung vào dữ liệu trong khi Internet of Things tập trung vào dữ liệu, thiết bị và kết nối.
Dữ liệu lớn là một lượng lớn dữ liệu phức tạp. Nó có thể được cấu trúc, bán cấu trúc hoặc dữ liệu phi cấu trúc. Phân tích Dữ liệu lớn cung cấp một số lợi thế vì chúng cho phép đưa ra quyết định tốt hơn, giảm chi phí và cải thiện hiệu quả hoạt động và giảm rủi ro kinh doanh. Mặt khác, Internet of Things là một công nghệ mới nổi. Nhà máy điện thông minh, lưới điện, nhà thông minh, giao thông thông minh, hệ thống sản xuất thông minh và thành phố thông minh là một số ứng dụng của Internet of Things.
1. Tổng quan và sự khác biệt chính
2. Dữ liệu lớn là gì
3. Internet vạn vật là gì
4. Mối quan hệ giữa dữ liệu lớn và Internet vạn vật
5. So sánh cạnh nhau - Dữ liệu lớn so với Internet của vạn vật ở dạng bảng
6. Tóm tắt
Dữ liệu rất quan trọng đối với tất cả các tổ chức. Do đó, điều cần thiết là lưu trữ và phân tích dữ liệu để cải thiện năng suất và đưa ra quyết định tốt hơn. Trong thế giới thực tế, các tổ chức thu thập một lượng lớn dữ liệu. Do đó, khi lượng dữ liệu tăng nhanh, rất khó để lưu trữ chúng bằng Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ phổ biến (RDBMS). Bộ sưu tập dữ liệu đồ sộ này được gọi là Dữ liệu lớn.
Dữ liệu lớn có ba thuộc tính chính. Chúng là khối lượng, vận tốc và sự đa dạng. Thứ nhất, khối lượng mô tả lượng dữ liệu. Nó có thể là terabyte, petabyte và thậm chí exabyte. Thứ hai, vận tốc mô tả tốc độ phân tích dữ liệu. Bán hàng kinh doanh, thí nghiệm khoa học và ứng dụng thời gian thực đòi hỏi phải phân tích dữ liệu tốc độ cao. Thứ ba, sự đa dạng đề cập đến loại dữ liệu. Nó có thể là dữ liệu có cấu trúc như dữ liệu quan hệ (lưu trữ cơ sở dữ liệu SQL), dữ liệu bán cấu trúc như dữ liệu XML hoặc dữ liệu phi cấu trúc như từ, PDF, văn bản hoặc nhật ký phương tiện. Các hệ thống như Hadoop giúp phân tích và xử lý Dữ liệu lớn.
Ngắn hạn của Internet of Things là IoT. IoT kết nối tất cả các thiết bị thông minh xung quanh với internet. Các khối xây dựng cơ bản của IoT như sau. Đầu tiên, các nút hoặc thiết bị cuối sử dụng cảm biến và cơ cấu chấp hành. Các cảm biến thu thập dữ liệu và phản ứng của bộ truyền động đối với các hoạt động được cảm nhận. Một số ví dụ là cảm biến nhiệt độ ở nhà, cảm biến RFID tại các cửa hàng và camera phổ biến trên đường cao tốc. Thứ hai, các cổng hoặc các nút xử lý cục bộ thu thập dữ liệu từ các thiết bị cuối và thực hiện một số lượng xử lý và lọc để gửi dữ liệu lên đám mây. Nó cũng gửi dữ liệu trở lại các thiết bị cuối từ đám mây.
Thứ ba, kết nối là một yêu cầu chính khác trong IoT. Ngày nay, Nhà cung cấp dịch vụ cung cấp nhiều giải pháp để kết nối các thiết bị cuối với cổng và cổng vào đám mây. Một số ví dụ cung cấp kết nối là ZigBee, Bluetooth, GSM và Wi-Fi. Cuối cùng, ứng dụng dựa trên đám mây thực hiện phân tích dữ liệu chuyên sâu để đưa ra các quyết định liên quan, vì tất cả các thiết bị kết nối với internet để liên lạc và thực hiện các thay đổi theo thời gian thực theo yêu cầu.
Dữ liệu lớn là một tập hợp cực lớn của dữ liệu phức tạp. Những lượng dữ liệu này rất khó để phân tích và xử lý bằng các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu phổ biến. Mặt khác, Internet of Things là một công nghệ phát triển. Nó kết nối các thiết bị thông minh với mạng để trao đổi dữ liệu và đưa ra các quyết định cần thiết.
Hơn nữa, Dữ liệu lớn tập trung vào dữ liệu trong khi Internet of Things tập trung vào dữ liệu, thiết bị và kết nối. Đó là những khác biệt chính giữa Dữ liệu lớn và Internet vạn vật.
Bài viết này thảo luận về hai thuật ngữ phổ biến trong điện toán là Dữ liệu lớn và Internet vạn vật. Sự khác biệt giữa Dữ liệu lớn và Internet vạn vật là Dữ liệu lớn tập trung vào dữ liệu trong khi Internet of Things tập trung vào dữ liệu, thiết bị và kết nối. Tóm lại, Big Data là một lượng lớn dữ liệu và Internet of Things là một công nghệ sử dụng Dữ liệu lớn.
1. Internet of Things (IOT) Dễ dàng giải thích, Curiousparti, 18 tháng 3 năm 2017. Có sẵn tại đây
2. Dữ liệu lớn và Internet của vạn vật: Hai mặt của cùng một đồng tiền? Sếp, Tamara đần độn. Có sẵn ở đây
3. Dữ liệu lớn. TechTarget, Margaret Rouse. Có sẵn ở đây
1.'1667212 'của Tumisu (Muff) qua pixabay
2.'3337536 'của Tumisu (Muff) qua pixabay