Sự khác biệt giữa Công cụ truy vấn và khai thác dữ liệu

Khai thác dữ liệu so với các công cụ truy vấn

Công cụ truy vấn là công cụ giúp phân tích dữ liệu trong cơ sở dữ liệu. Họ cung cấp xây dựng truy vấn, chỉnh sửa truy vấn, tìm kiếm, tìm kiếm, báo cáo và tóm tắt các chức năng. Mặt khác, Khai thác dữ liệu là một lĩnh vực trong khoa học máy tính, liên quan đến việc trích xuất thông tin thú vị và chưa biết trước đây từ dữ liệu thô. Dữ liệu được sử dụng làm đầu vào cho quá trình khai thác dữ liệu thường được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Người dùng có khuynh hướng thống kê sử dụng Khai thác dữ liệu. Họ sử dụng các mô hình thống kê để tìm kiếm các mẫu ẩn trong dữ liệu. Công cụ khai thác dữ liệu quan tâm đến việc tìm kiếm mối quan hệ hữu ích giữa các yếu tố dữ liệu khác nhau, điều này mang lại lợi nhuận cuối cùng cho doanh nghiệp.

Khai thác dữ liệu

Khai thác dữ liệu còn được gọi là Khám phá tri thức trong dữ liệu (KDD). Như đã đề cập ở trên, nó là một lĩnh vực của khoa học máy tính, liên quan đến việc trích xuất thông tin thú vị và chưa biết trước đây từ dữ liệu thô. Do sự tăng trưởng theo cấp số nhân của dữ liệu, đặc biệt là trong các lĩnh vực như kinh doanh, khai thác dữ liệu đã trở thành công cụ rất quan trọng để chuyển đổi khối lượng dữ liệu lớn này sang kinh doanh thông minh, vì việc trích xuất các mẫu thủ công dường như là không thể trong vài thập kỷ qua. Ví dụ, nó hiện đang được sử dụng cho các ứng dụng khác nhau như phân tích mạng xã hội, phát hiện gian lận và tiếp thị. Khai thác dữ liệu thường xử lý bốn nhiệm vụ sau: phân cụm, phân loại, hồi quy và liên kết. Phân cụm là xác định các nhóm tương tự từ dữ liệu phi cấu trúc. Phân loại là các quy tắc học tập có thể được áp dụng cho dữ liệu mới và thường sẽ bao gồm các bước sau: tiền xử lý dữ liệu, thiết kế mô hình hóa, lựa chọn học tập / tính năng và Đánh giá / xác nhận. Hồi quy là tìm các hàm với lỗi tối thiểu để mô hình hóa dữ liệu. Và hiệp hội đang tìm kiếm mối quan hệ giữa các biến. Khai thác dữ liệu thường được sử dụng để trả lời các câu hỏi như các sản phẩm chính có thể giúp thu được lợi nhuận cao trong năm tới tại Wal-Mart là gì?

Công cụ truy vấn

Công cụ truy vấn là công cụ giúp phân tích dữ liệu trong cơ sở dữ liệu. Thông thường các công cụ truy vấn này có giao diện người dùng GUI với các cách thuận tiện để nhập truy vấn dưới dạng một tập hợp các thuộc tính. Khi các đầu vào này được cung cấp, công cụ sẽ tạo các truy vấn thực tế được tạo thành từ ngôn ngữ truy vấn cơ bản được sử dụng bởi cơ sở dữ liệu. SQL, T-SQL và PL / SQL là những ví dụ về ngôn ngữ truy vấn được sử dụng trong nhiều cơ sở dữ liệu phổ biến hiện nay. Sau đó, các truy vấn được tạo này được thực thi đối với cơ sở dữ liệu và kết quả của các truy vấn được trình bày hoặc báo cáo cho người dùng một cách có tổ chức và rõ ràng. Thông thường, người dùng không cần biết ngôn ngữ truy vấn dành riêng cho cơ sở dữ liệu để sử dụng công cụ Truy vấn. Các tính năng chính của công cụ Truy vấn là trình xây dựng và trình soạn thảo truy vấn tích hợp, báo cáo và số liệu tóm tắt, tính năng nhập và xuất và khả năng tìm / tìm kiếm nâng cao.

Sự khác biệt giữa Khai thác dữ liệu và Công cụ truy vấn?

Các công cụ truy vấn có thể được sử dụng để dễ dàng xây dựng và nhập truy vấn vào cơ sở dữ liệu. Các công cụ truy vấn giúp bạn dễ dàng xây dựng các truy vấn mà không cần phải học ngôn ngữ truy vấn dành riêng cho cơ sở dữ liệu. Mặt khác, Khai thác dữ liệu là một kỹ thuật hoặc một khái niệm trong khoa học máy tính, liên quan đến việc trích xuất thông tin hữu ích và chưa biết trước đây từ dữ liệu thô. Hầu hết thời gian, những dữ liệu thô này được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu rất lớn. Do đó, các công cụ khai thác dữ liệu có thể sử dụng các chức năng hiện có của Công cụ truy vấn để xử lý trước dữ liệu thô trước quá trình khai thác dữ liệu. Tuy nhiên, điểm khác biệt chính giữa kỹ thuật khai thác dữ liệu và sử dụng các công cụ truy vấn là, để sử dụng các công cụ truy vấn, người dùng cần biết chính xác những gì họ đang tìm kiếm, trong khi khai thác dữ liệu được sử dụng chủ yếu khi người dùng có ý tưởng mơ hồ về những gì họ sử dụng đang tìm.