Sự khác biệt giữa Elaticsearch và Hadoop

Elaticsearch là một công cụ tìm kiếm hướng tài liệu có thể mở rộng được xây dựng xung quanh Lucene để làm cho tất cả các loại tìm kiếm (bao gồm tìm kiếm toàn văn bản) và phân tích dễ dàng hơn. Ngoài việc là một công cụ tìm kiếm, Elaticsearch là một kho lưu trữ tài liệu nhiều người thuê. Hadoop là một khung phân tán cho phép lưu trữ và xử lý Dữ liệu lớn trong môi trường phân tán trên các cụm máy tính bằng các mô hình lập trình đơn giản.

Elaticsearch là gì?

Elaticsearch là một công cụ tìm kiếm và phân tích toàn văn bản có khả năng mở rộng, phân tán, cho phép bạn lưu trữ, tìm kiếm và phân tích khối lượng lớn dữ liệu trong thời gian gần. Mặc dù nó bắt đầu như một công cụ tìm kiếm toàn văn, nhưng nó đang bắt đầu phát triển như một công cụ phân tích, có thể hỗ trợ các tập hợp phức tạp. Nó được xây dựng dựa trên Lucene, một thư viện phần mềm công cụ tìm kiếm được viết hoàn toàn bằng Java và được hỗ trợ bởi Quỹ phần mềm Apache. Apache Lucene là một trong những thư viện được sử dụng nhiều nhất để tìm kiếm. Elaticsearch được phân phối trong tự nhiên và rất dễ sử dụng, giúp bạn dễ dàng bắt đầu và mở rộng quy mô khi bạn có nhiều dữ liệu hơn. Mặc dù nó chủ yếu được sử dụng làm công cụ tìm kiếm, nhưng nó có thể được sử dụng làm khung phân tích thông qua hệ thống tổng hợp mạnh mẽ và lưu trữ dữ liệu của nó.

Hadoop là gì?

Hadoop là một khung xử lý phân tán, có khả năng mở rộng cao để quản lý xử lý dữ liệu và lưu trữ các tập dữ liệu lớn đang chạy trong các hệ thống cụm. Hadoop là một tập hợp các tiện ích phần mềm cho phép lưu trữ và xử lý Dữ liệu lớn và chạy các ứng dụng của cụm phần cứng hàng hóa. Hadoop là nhãn hiệu đã đăng ký của Quỹ phần mềm Apache, khởi đầu là một dự án phần mềm duy nhất để hỗ trợ công cụ tìm kiếm web nhưng phát triển thành một hệ sinh thái gồm các công cụ và ứng dụng được sử dụng để phân tích khối lượng dữ liệu lớn. Hadoop dựa trên mô hình lập trình MapReduce để xử lý các tập dữ liệu khổng lồ trên các cụm phần cứng hàng hóa. Thành phần cốt lõi của Hadoop là Hệ thống tệp phân tán Hadoop (HDFS) là một hệ thống tệp song song hiệu năng cao được thiết kế để đáp ứng nhu cầu xử lý Dữ liệu lớn, chẳng hạn như truy cập phát trực tuyến khối lớn.

Sự khác biệt giữa Elaticsearch và Hadoop

Dụng cụ

- Elaticsearch là một công cụ tìm kiếm và phân tích toàn văn bản có khả năng mở rộng, phân tán, cho phép bạn lưu trữ, tìm kiếm và phân tích khối lượng lớn dữ liệu trong thời gian gần. Mặc dù nó chủ yếu được sử dụng như một công cụ tìm kiếm, nhưng nó có thể được sử dụng làm khung phân tích thông qua hệ thống tổng hợp mạnh mẽ và lưu trữ dữ liệu. Hadoop, mặt khác, là một khung xử lý phân tán mạnh mẽ, bắt đầu như một dự án phần mềm duy nhất để hỗ trợ công cụ tìm kiếm web nhưng phát triển thành một hệ sinh thái gồm các công cụ và ứng dụng được sử dụng để phân tích khối lượng dữ liệu lớn.

Ngành kiến ​​trúc

- Hadoop là một khung phần mềm nguồn mở tuân theo kiến ​​trúc nô lệ chính để lưu trữ dữ liệu và xử lý dữ liệu bằng cách sử dụng mô hình lập trình Hệ thống tệp phân tán Hadoop (HDFS) và mô hình lập trình MapReduce tương ứng. HDFS là một hệ thống tệp song song hiệu năng cao được thiết kế để đáp ứng nhu cầu xử lý Dữ liệu lớn. Mặt khác, Elaticsearch dựa trên kiến ​​trúc REST và cung cấp các điểm cuối API để thực hiện các hoạt động CRUD qua HTTP cũng như để thực hiện các tác vụ giám sát cụm. Điều này cho phép bạn tích hợp, quản lý và truy vấn dữ liệu được lập chỉ mục theo nhiều cách khác nhau.

Nguyên tắc

- Elaticsearch cung cấp một DSL truy vấn đầy đủ dựa trên JSON để thể hiện sức mạnh của Lucene để đọc và viết các truy vấn một cách rất dễ dàng. Hầu hết các cửa hàng dữ liệu NoQuery sử dụng JSON để lưu trữ dữ liệu của họ vì định dạng JSON rất súc tích, linh hoạt và dễ hiểu. Mặt khác, Hadoop dựa trên mô hình lập trình MapReduce để xử lý các tập dữ liệu khổng lồ trên các cụm phần cứng hàng hóa. MapReduce là một mô hình lập trình trong khung Hadoop, được sử dụng để truy cập lượng lớn dữ liệu được lưu trữ trên hàng ngàn máy chủ trong cụm Hadoop.

Sử dụng

- Elaticsearch là một công cụ tìm kiếm toàn văn bản, đây là công cụ chính của nó, nhưng nó cũng được sử dụng làm khung phân tích thông qua hệ thống tổng hợp mạnh mẽ của nó. Nó cũng có thể được sử dụng như một công cụ phân tích rất mạnh mẽ để thực hiện tất cả các truy vấn mà bạn thường chạy trong một đợt hoặc ngoại tuyến trong thời gian thực. Nó không chỉ hỗ trợ tìm kiếm mà còn tổng hợp phức tạp. Hadoop, mặt khác, chủ yếu được sử dụng như một công cụ để lưu trữ dữ liệu và chạy các ứng dụng trên các cụm phần cứng hàng hóa bằng hệ thống lưu trữ đáng tin cậy nhất thế giới, HDFS.

Elaticsearch vs Hadoop: Biểu đồ so sánh

Tóm tắt của Elaticsearch so với Hadoop:

Elaticsearch là một công cụ mạnh mẽ để tìm kiếm toàn văn bản và lập chỉ mục tài liệu dựa trên Lucene, một thư viện phần mềm công cụ tìm kiếm được viết hoàn toàn bằng Java, trong khi Hadoop là một khung xử lý dữ liệu để xử lý khối lượng dữ liệu lớn trong một vài giây. Hadoop dựa trên mô hình lập trình MapReduce phổ biến để xử lý các tập dữ liệu khổng lồ trên các cụm phần cứng hàng hóa. Elaticsearch là một công cụ phân tích mạnh mẽ để quản lý toàn bộ đường ống phân tích của bạn, trong khi Hadoop là một khung để xử lý bất kỳ công việc tổng hợp hoặc chuyển đổi dữ liệu nào.