Sự khác biệt giữa IoT và Dữ liệu lớn

Ngày nay, Internet of Things, thường được gọi đơn giản là IoT và Dữ liệu lớn là những từ thông dụng được sử dụng hàng ngày trong giới Công nghệ thông tin. Thật khó để nói về cái này mà không đề cập đến cái kia. Mặc dù có mối liên hệ mật thiết, nhưng chúng không liên quan đến nhau. Cả hai đều là tương lai của dữ liệu và theo dữ liệu, chúng tôi có nghĩa là khối lượng dữ liệu khổng lồ. Chúng ta đang sống trong kỷ nguyên kỹ thuật số nơi các đối tượng mới được kết nối với Internet với mục đích cải thiện cuộc sống của mọi người. Tất cả các thiết bị này đều tạo ra một khối lượng dữ liệu khổng lồ tăng theo cấp số nhân và nhờ vào các công nghệ mới như IoT, có thể được xử lý với tốc độ thậm chí không thể đạt được cho đến vài năm trước. Nhiều thách thức hiện đại được tạo ra bởi các ứng dụng trong tương lai nơi người dùng và máy móc sẽ cần phải hợp tác theo những cách thông minh với nhau. Đây là nơi các công nghệ như Dữ liệu lớn xuất hiện. Có một sự kết nối mạnh mẽ giữa hai người, tuy nhiên, chúng khá khác biệt.

Internet vạn vật (IoT) là gì?

Internet of Things, hay IoT, đề cập đến một mạng lưới toàn cầu gồm các thiết bị hoặc máy móc được kết nối internet có thể thu thập và trao đổi dữ liệu. Nói một cách đơn giản, IoT đơn giản là những thiết bị thu thập dữ liệu và gửi nó lên Internet. IoT là một bộ sưu tập lớn các thứ không đồng nhất, khác nhau. IoT nhằm mục đích tích hợp và thu thập thông tin từ và cung cấp dịch vụ cho một loạt các vật chất được sử dụng trong các lĩnh vực khác nhau. Khái niệm về các thiết bị kết nối Internet đã phát triển vào đầu năm 1982 với máy đầu tiên là máy Coke tại Đại học Carnegie Mellon sẽ báo cáo hàng tồn kho và xác minh xem đồ uống mới có lạnh hay không. IoT nhằm mục đích cung cấp kết nối giữa các thiết bị để tạo ra một môi trường thông minh nhằm giúp máy móc đủ thông minh để gần như vô hiệu hóa nỗ lực của con người.

Dữ liệu lớn là gì?

Mỗi ngày, hàng nghìn tỷ và nghìn tỷ byte dữ liệu được tạo ra bởi hàng tỷ thiết bị được kết nối với Internet; đến nỗi 90 phần trăm dữ liệu trên thế giới đã được tạo ra trong vài năm qua. Khối lượng dữ liệu khổng lồ này đến từ nhiều nguồn khác nhau; từ các bài đăng đến các trang truyền thông xã hội, hình ảnh và video kỹ thuật số, hồ sơ giao dịch, lịch sử thanh toán, cảm biến được sử dụng để thu thập thông tin khí hậu hoặc tín hiệu GPS, chỉ nêu một vài tên. Chung, dữ liệu này được gọi là Dữ liệu lớn. Phân tích và xử lý khối lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc như vậy là gần như không thể sử dụng các kỹ thuật phần mềm truyền thống. Nó không chỉ đơn thuần là vấn đề kích thước; Dữ liệu lớn là cơ hội để tìm hiểu về các loại dữ liệu và nội dung mới và mới nổi dẫn đến các quyết định tốt hơn và các động thái kinh doanh chiến lược.

Sự khác biệt giữa IoT và Dữ liệu lớn

Ý nghĩa

- Internet of Things, hay IoT, là một hệ thống toàn cầu gồm các thiết bị điện toán có liên quan đến nhau - cả cơ học và kỹ thuật số - có khả năng cảm nhận, thu thập và trao đổi dữ liệu qua Internet mà không cần sự can thiệp của con người. IoT là một bộ sưu tập lớn các thứ không đồng nhất, khác nhau. Mặt khác, Big Data là một thuật ngữ mô tả các tập hợp dữ liệu lớn - cả có cấu trúc và không cấu trúc - từ nhiều nguồn khác nhau và lớn đến mức gần như không thể xử lý bằng cách sử dụng các kỹ thuật phần mềm và khai thác dữ liệu truyền thống.

Ý tưởng

- IoT không giống như dữ liệu lớn vì cả 'Mọi thứ' đều không bắt buộc phải thu thập hoặc tạo dữ liệu, cũng như các ứng dụng không cần lưu trữ dữ liệu tập trung trong Đám mây. IoT nhằm mục đích cung cấp kết nối giữa các thiết bị để tạo ra một môi trường thông minh do đó làm cho máy móc đủ thông minh để vượt qua các trung gian của con người. Big Data, như tên cho thấy, đề cập đến khối lượng dữ liệu khổng lồ được tạo từ nhiều nguồn khác nhau và phân tích dữ liệu đó, chủ yếu là dữ liệu do con người tạo ra, để hỗ trợ các trường hợp sử dụng trong thời gian dài hơn như bảo trì dự đoán. Khái niệm này là để tìm hiểu sâu sắc về các loại dữ liệu và nội dung mới và mới nổi dẫn đến các quyết định tốt hơn và các động thái kinh doanh chiến lược.

Trình tự thời gian

- Dữ liệu lớn liên quan đến việc thu thập và phân tích khối lượng lớn dữ liệu chủ yếu do con người tạo ra nhưng các bộ dữ liệu này không phải chịu bất kỳ loại xử lý nào ngay lập tức để hiểu rõ hơn hoặc phân tích các mẫu để đưa ra bất kỳ loại quyết định thời gian thực nào. Thay vào đó, phân tích thường xảy ra ở giai đoạn sau và có độ trễ giữa thời điểm dữ liệu được mua và khi nó thực sự được xử lý. IoT, mặt khác, thu thập, phân tích và xử lý các luồng dữ liệu theo thời gian thực mà không có bất kỳ sự chậm trễ nào. Các thiết bị IoT dẫn đến luồng dữ liệu nhanh, thời gian thực để dự đoán những hiểu biết trong tương lai và đưa ra quyết định kiểm soát một cách hiệu quả.

IoT so với dữ liệu lớn: Biểu đồ so sánh

Tóm tắt về IoT so với Dữ liệu lớn

Tóm lại, IoT không giống như dữ liệu lớn vì 'Mọi thứ' đều không bắt buộc phải thu thập hoặc tạo dữ liệu, cũng như các ứng dụng không cần lưu trữ dữ liệu tập trung trong Đám mây. IoT nhằm mục đích cung cấp kết nối giữa các thiết bị để tạo ra một môi trường thông minh và làm cho máy móc đủ thông minh để vô hiệu hóa nỗ lực của con người. Mặt khác, Big Data liên quan đến việc phân tích khối lượng lớn dữ liệu do con người tạo ra để hỗ trợ các trường hợp sử dụng trong thời gian dài như bảo trì dự đoán. Khái niệm này là để tìm hiểu sâu sắc về các loại dữ liệu và nội dung mới và mới nổi dẫn đến các quyết định tốt hơn và các động thái kinh doanh chiến lược.