Sự khác biệt giữa R và Python

Sự khác biệt chính - R đấu với Con trăn
 

R là ngôn ngữ lập trình cấp cao và môi trường phần mềm để phân tích và báo cáo thống kê. Python là ngôn ngữ lập trình đa năng, cấp cao. Nên sự khác biệt chính giữa R và Python là thế R là ngôn ngữ lập trình hướng thống kê trong khi Python là ngôn ngữ lập trình đa dụng. R có thể được sử dụng để tính toán thống kê, học máy và phân tích dữ liệu. Python có thể được sử dụng để học máy, phát triển web, kết nối mạng, tính toán khoa học và nhiều hơn nữa.

NỘI DUNG

1. Tổng quan và sự khác biệt chính
2. R là gì
3. Python là gì
4. Điểm tương đồng giữa R và Python
5. So sánh cạnh nhau - R vs Python ở dạng bảng
6. Tóm tắt

R là gì?

R là ngôn ngữ lập trình và môi trường phần mềm để phân tích thống kê, báo cáo để thể hiện đồ họa. Ưu điểm chính của việc sử dụng R là nó có thể được sử dụng để thực hiện các khái niệm thống kê như mô hình tuyến tính và phi tuyến tính, phân tích chuỗi thời gian, phân cụm, v.v..

R là một ngôn ngữ được giải thích, do đó, mỗi dòng được người phiên dịch đọc từng dòng một. Nó là một ngôn ngữ lập trình cấp cao. Có một trình thông dịch dòng lệnh để lập trình viên có thể trực tiếp, nhập các lệnh trong dòng lệnh. RStudio là Môi trường phát triển tích hợp (IDE) phổ biến để giúp lập trình R dễ dàng hơn. Nó bao gồm các trình soạn thảo mã, gỡ lỗi và các công cụ trực quan. Ngoài ra còn có các gói như ggplot2 và dplyr mở rộng các tính năng R hơn nữa.

Trong khi lập trình, cần phải lưu trữ các giá trị. R có thể lưu trữ các loại giá trị khác nhau. Nó có thể lưu trữ các loại dữ liệu logic như đúng và sai. Nó cũng có thể lưu trữ các giá trị số, ký tự và số phức. R có các cấu trúc dữ liệu khác nhau như vectơ, danh sách, ma trận, mảng, hệ số và khung dữ liệu. Một vectơ có thể được sử dụng để lưu trữ nhiều hơn một phần tử. Một danh sách có thể chứa nhiều loại dữ liệu khác nhau của các yếu tố như vectơ hoặc danh sách khác. Một ma trận có thể được sử dụng để lưu trữ tập dữ liệu hai chiều. Mảng được sử dụng để lưu trữ một tập dữ liệu của bất kỳ số lượng kích thước. Các yếu tố là các đối tượng r được tạo bằng vectơ. Các khung dữ liệu được sử dụng để lưu trữ các đối tượng dữ liệu dạng bảng. Đó là những cấu trúc dữ liệu chính trong R.

Có thể đọc và ghi vào các định dạng tệp khác nhau như csv, excel, xml và JSON bằng R. Nó cũng có thể được tích hợp với các cơ sở dữ liệu như MySQL, Oracle, v.v. Nó chủ yếu được sử dụng để thống kê, phân tích dữ liệu và máy học tập.

Python là gì?

Python là ngôn ngữ lập trình đa năng, cấp cao. Nó là nền tảng chéo và nguồn mở. Đây là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất cho người mới bắt đầu vì tính đơn giản của nó. Các chương trình python dễ đọc, viết, kiểm tra và gỡ lỗi. Tương tự như R, Python cũng là một ngôn ngữ được giải thích. Lập trình viên có thể trực tiếp đưa ra các lệnh bằng cách sử dụng dòng lệnh hoặc có thể sử dụng IDE. IDE phổ biến nhất cho Python là PyCharm và Eclipse. Chúng chứa trình soạn thảo mã, tính năng gỡ lỗi, v.v. để phát triển ứng dụng Python.

Các loại dữ liệu khác nhau có thể được lưu trữ bằng Python. Chúng có thể là các giá trị số hoặc chuỗi. Python hỗ trợ các cấu trúc dữ liệu như danh sách, bộ dữ liệu và từ điển. Một danh sách có thể được sử dụng để lưu trữ nhiều yếu tố dữ liệu thuộc các loại khác nhau. Một danh sách có thể thay đổi để nó có thể được thay đổi. Một tuple cũng được sử dụng để lưu trữ nhiều phần tử cùng loại. Một tuple là một đối tượng Python bất biến. Từ điển được sử dụng để lưu trữ cặp khóa, giá trị. Đó là những cấu trúc dữ liệu chính trong Python.

Python có thể được sử dụng để tạo Giao diện người dùng đồ họa và có thể được tích hợp với cơ sở dữ liệu như MySQL, MSSQL, v.v ... Nó rất hữu ích cho nhiều ứng dụng. Nó có thể được sử dụng cho học máy, phát triển web, mạng, máy tính khoa học, tự động hóa, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhiều hơn nữa.

Điểm giống nhau giữa R và Python là gì?

• Cả hai đều là ngôn ngữ lập trình đa mô hình. Họ hỗ trợ lập trình hướng đối tượng, lập trình mệnh lệnh, lập trình thủ tục, v.v..
• Cả hai đều là ngôn ngữ thông dịch.
• Cả hai có thể được sử dụng để phát triển các thuật toán.
• Cả hai đều là ngôn ngữ lập trình cấp cao.
• Cả hai đều là nguồn mở và miễn phí.
• Cả hai đều có thể được tích hợp với cơ sở dữ liệu như MySQL, Oracle, v.v..
• Cả hai đều hỗ trợ các tệp khác nhau như tệp CSV, tệp excel, tệp XML và tệp JSON.
• Cả hai ngôn ngữ đều dễ sử dụng và học.

Sự khác biệt giữa R và Python là gì?

R vs Python
R là một ngôn ngữ lập trình và môi trường phần mềm để tính toán thống kê, biểu diễn và báo cáo đồ họa.	Python là ngôn ngữ lập trình cấp cao được giải thích cho lập trình mục đích chung.
Được phát triển bởi
R được hỗ trợ bởi Quỹ R cho máy tính thống kê.	Python được hỗ trợ bởi Python Software Foundation.
Cấu trúc dữ liệu
R hỗ trợ các cấu trúc dữ liệu như vectơ, danh sách, ma trận, mảng, hệ số và khung dữ liệu.	Python hỗ trợ cấu trúc dữ liệu như danh sách, từ điển và bộ dữ liệu.
Tuyên bố chuyển đổi
R hỗ trợ câu lệnh chuyển đổi.	Python không hỗ trợ câu lệnh switch.
Chữ viết
Tập lệnh R kết thúc bằng. Gia hạn R.	Các kịch bản Python kết thúc bằng phần mở rộng .py.
Ý tưởng
IDE phổ biến cho lập trình R là RStudio.	Các IDE phổ biến cho lập trình Python là PyCharm và Eclipse.
Các ứng dụng
R có thể được sử dụng cho tính toán thống kê, học máy và phân tích dữ liệu.	Python có thể được sử dụng cho nhiều ứng dụng như học máy, phát triển web, kết nối mạng, tính toán khoa học, tự động hóa, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, v.v..

Tóm tắt - R đấu với Con trăn

R và Python là hai ngôn ngữ lập trình. Bài viết này thảo luận về sự khác biệt giữa R và Python. Sự khác biệt giữa R và Python là R là ngôn ngữ lập trình hướng thống kê trong khi Python là ngôn ngữ lập trình đa dụng.

Tài liệu tham khảo:

1. Tổng quan về R R. , Điểm hướng dẫn, ngày 8 tháng 1 năm 2018. Có sẵn tại đây  
2. Tổng quan về Python Python. , Điểm hướng dẫn, ngày 5 tháng 10 năm 2017. Có sẵn tại đây  
3. Python Python (Ngôn ngữ lập trình). Wikipedia, Wikimedia Foundation, 29 tháng 3 năm 2018. Có sẵn tại đây 
4. R R (Ngôn ngữ lập trình). Wikipedia, Wikimedia Foundation, 28 tháng 3 năm 2018. Có sẵn tại đây  

Hình ảnh lịch sự:

1.'R logo'By Hadley Wickham và những người khác tại RStudio (CC BY-SA 4.0) qua Commons Wikimedia  
2.'2024210'by OpenClipart-vectơ (Miền công cộng) thông qua pixabay