Các sự khác biệt chính giữa RDBMS và Hadoop là RDBMS lưu trữ dữ liệu có cấu trúc trong khi Hadoop lưu trữ dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và không cấu trúc.
RDBMS là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu dựa trên mô hình quan hệ. Hadoop là một phần mềm để lưu trữ dữ liệu và chạy các ứng dụng trên các cụm phần cứng hàng hóa.
1. Tổng quan và sự khác biệt chính
2. RDBMS là gì
3. Hadoop là gì
4. So sánh cạnh nhau - RDBMS vs Hadoop ở dạng bảng
5. Tóm tắt
RDBMS là viết tắt của Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ dựa trên mô hình quan hệ. Trong RDBMS, các bảng được sử dụng để lưu trữ dữ liệu và các khóa và chỉ mục giúp kết nối các bảng. Bảng là tập hợp các phần tử dữ liệu và chúng là các thực thể. Nó chứa các hàng và cột. Các hàng đại diện cho một mục duy nhất trong bảng. Các cột đại diện cho các thuộc tính.
Ví dụ: cơ sở dữ liệu bán hàng có thể có các thực thể khách hàng và sản phẩm. Khách hàng có thể có các thuộc tính như customer_id, tên, địa chỉ, phone_no. Mục này có thể có các thuộc tính như Product_id, name, v.v. Khóa chính của bảng khách hàng là customer_id trong khi khóa chính của bảng sản phẩm là Product_id. Đặt sản phẩm_id trong bảng khách hàng làm khóa ngoại kết nối hai thực thể này. Tương tự như vậy, các bảng cũng có liên quan với nhau. Họ cung cấp tính toàn vẹn dữ liệu, chuẩn hóa và nhiều hơn nữa. Một số RDBMS phổ biến là MySQL, MSSQL và Oracle. Họ sử dụng SQL để truy vấn.
Hadoop là một khung công tác mã nguồn mở Apache được viết bằng Java. Nó giúp lưu trữ và xử lý một lượng lớn dữ liệu trên các cụm máy tính bằng các mô hình lập trình đơn giản. Mục tiêu chính của Hadoop là lưu trữ và xử lý Dữ liệu lớn, trong đó đề cập đến một lượng lớn dữ liệu phức tạp. Thông lượng của Hadoop, khả năng xử lý khối lượng dữ liệu trong một khoảng thời gian cụ thể, cao.
Có bốn mô-đun trong kiến trúc Hadoop. Chúng là Hadoop chung, YARN, Hệ thống tệp phân tán Hadoop (HDFS) và MapReduce Hadoop. Mô-đun chung chứa các thư viện và tiện ích Java. Nó cũng có các tập tin để bắt đầu Hadoop. Hadoop YARN thực hiện lập kế hoạch công việc và quản lý tài nguyên cụm.
Hơn nữa, Hệ thống tệp phân tán Hadoop (HDFS) là hệ thống lưu trữ Hadoop. Nó sử dụng kiến trúc chủ-nô. Nút Master là NameNode và nó quản lý dữ liệu meta của hệ thống tệp. Các máy tính khác là các nút nô lệ hoặc DataNodes. Họ lưu trữ dữ liệu thực tế. Mặt khác, Hadoop MapReduce thực hiện tính toán phân tán. Nó có các thuật toán để xử lý dữ liệu. Trong HDFS, nút Master có trình theo dõi công việc. Nó chạy bản đồ giảm việc làm trên các nút nô lệ. Có một Trình theo dõi tác vụ cho mỗi nút nô lệ để hoàn tất xử lý dữ liệu và gửi kết quả trở lại nút chính. Nhìn chung, Hadoop cung cấp lưu trữ dữ liệu khổng lồ với khả năng xử lý cao.
RDBMS vs Hadoop | |
RDBMS là một phần mềm hệ thống để tạo và quản lý cơ sở dữ liệu dựa trên mô hình quan hệ. | Hadoop là một bộ phần mềm nguồn mở kết nối nhiều máy tính để giải quyết các vấn đề liên quan đến một lượng lớn dữ liệu và tính toán. |
Dữ liệu đa dạng | |
RDBMS lưu trữ dữ liệu có cấu trúc. | Hadoop lưu trữ dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và không cấu trúc. |
Lưu trữ dữ liệu | |
RDBMS lưu trữ lượng dữ liệu trung bình. | Hadoop lưu trữ một lượng lớn dữ liệu hơn RDBMS. |
Tốc độ | |
Trong RDBMS, đọc rất nhanh. | Trong Hadoop, đọc và viết rất nhanh. |
Khả năng mở rộng | |
RDBMS có khả năng mở rộng theo chiều dọc. | Hadoop có khả năng mở rộng theo chiều ngang. |
Phần cứng | |
RDBMS sử dụng máy chủ cao cấp. | Hadoop sử dụng phần cứng hàng hóa. |
Thông lượng | |
Thông lượng RDBMS cao hơn. | Thông lượng Hadoop thấp hơn. |
Bài viết này đã thảo luận về sự khác biệt giữa RDBMS và Hadoop. Sự khác biệt chính giữa RDBMS và Hadoop là RDBMS lưu trữ dữ liệu có cấu trúc trong khi Hadoop lưu trữ dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và không cấu trúc.
1. Điểm hướng dẫn. Khái niệm RDBMS SQL SQL. , Điểm hướng dẫn, ngày 8 tháng 1 năm 2018. Có sẵn tại đây
2. Điểm hướng dẫn. Hướng dẫn của Hadoop. , Điểm hướng dẫn, ngày 8 tháng 1 năm 2018. Có sẵn tại đây
1.'8552968000'by Báo chí miễn phí Intel (CC BY-SA 2.0) qua Flickr