Sự khác biệt giữa nhận dạng giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Trong vài năm qua, những tiến bộ trong học máy và ngôn ngữ học tính toán đã dẫn đến những phát triển và cải tiến đáng kể trong cách chúng ta tương tác với thế giới xung quanh. Một trong những tiến bộ quan trọng nhất là lĩnh vực nhận dạng giọng nói. Tuy nhiên, nhận dạng giọng nói không hoàn toàn là một khái niệm mới; trong thực tế, nó đã tồn tại chừng nào còn có máy tính. Khái niệm này lần đầu tiên được giới thiệu tới công chúng dưới dạng khoa học viễn tưởng, trên các bộ phim như 2001: Space Odyssey. Các chương trình nói thường liên quan đến việc tổng hợp giọng nói do máy tính tạo ra hoặc lời nói của con người với phản ứng bằng giọng nói của máy tính hoặc cả hai. Giao tiếp của con người là cốt lõi của sự phát triển trong nhận dạng giọng nói và sự phức tạp của ngôn ngữ làm cho các phương pháp tính toán ngày càng khó khăn. Đây là nơi các kỹ thuật học sâu như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) xuất hiện. NLP mở ra những mặt trận mới để cải thiện tương tác giữa người và máy tính. Trên thực tế, NLP đã là một công nghệ thưởng cho các quy trình nhận dạng giọng nói, làm cho nó ít tốn thời gian và dễ dàng hơn.

Nhận dạng giọng nói là gì?

Nhận dạng giọng nói là một công nghệ cho phép máy tính xác định và giải thích các từ và cụm từ trong ngôn ngữ nói và chuyển đổi chúng thành văn bản bằng máy tính. Nó là một lĩnh vực của ngôn ngữ học tính toán liên quan đến các công nghệ để cho phép đầu vào nói vào hệ thống. Nó cho phép người dùng điều khiển máy tính bằng giọng nói của họ. Nhận dạng giọng nói đang nhanh chóng trở thành chủ đạo trong tương tác giữa người và máy tính. Ngày nay, các công cụ nhận dạng giọng nói được sử dụng trong các loại tác vụ chính tả khác nhau, chẳng hạn như soạn tin nhắn văn bản, phát nhạc qua thiết bị kết nối tại nhà hoặc ứng dụng chuyển văn bản thành giọng nói với trợ lý ảo. Ngày nay nó đã trở nên phổ biến như một cách tuyệt vời để tương tác với công nghệ, thu hẹp đáng kể khoảng cách giữa tương tác giữa con người và máy tính và làm cho nó trở nên tự nhiên hơn. NLP là một trong những công nghệ đơn giản hóa các quy trình nhận dạng giọng nói bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là gì?

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một nhánh của khoa học máy tính liên quan đến giao tiếp của con người. NLP là một nhánh của trí tuệ nhân tạo điều tra việc sử dụng máy tính để xử lý hoặc hiểu ngôn ngữ của con người nhằm mục đích thực hiện các nhiệm vụ hữu ích. Nó bao gồm các cách tiếp cận để giúp máy móc hiểu, giải thích và tạo ra ngôn ngữ của con người. Nó chỉ đơn giản là liên quan đến sự tương tác giữa con người và máy tính bằng ngôn ngữ tự nhiên như tiếng Anh. Nó kết hợp ngôn ngữ học tính toán, khoa học máy tính, khoa học nhận thức và trí tuệ nhân tạo để thực hiện các nhiệm vụ như dịch thuật, tóm tắt tự động, phân đoạn chủ đề, trích xuất mối quan hệ, truy xuất thông tin, dịch máy và nhận dạng giọng nói. Ý tưởng là phát triển các ứng dụng thực tế mới lạ để tạo thuận lợi cho sự tương tác giữa máy tính và ngôn ngữ của con người.

Sự khác biệt giữa nhận dạng giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Định nghĩa

- Nhận dạng giọng nói là một công nghệ cho phép máy hoặc chương trình xác định và hiểu các từ hoặc cụm từ từ ngôn ngữ nói và chuyển đổi chúng thành định dạng có thể đọc được bằng máy. Nó là một lĩnh vực của ngôn ngữ học tính toán liên quan đến các công nghệ để cho phép đầu vào nói vào hệ thống. Mặt khác, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một nhánh của trí tuệ nhân tạo điều tra việc sử dụng máy tính để xử lý hoặc hiểu ngôn ngữ của con người nhằm mục đích thực hiện các nhiệm vụ hữu ích. NLP là một công nghệ được sử dụng để đơn giản hóa các quy trình nhận dạng giọng nói để làm cho chúng ít tốn thời gian hơn.

Công nghệ

- Nhận dạng giọng nói, còn được gọi là nhận dạng giọng nói, là một công nghệ mang lại lợi thế lớn cho nhiều loại giao tiếp giữa người và máy. Với nhận dạng giọng nói, máy tính có thể hiểu và giải thích các từ đã nói của cụm từ và chuyển chúng thành văn bản. Nó được sử dụng chủ yếu cho chính tả, giao diện và bảo mật. NLP, mặt khác, là một công nghệ phát triển các phương pháp và thuật toán lấy đầu vào hoặc sản xuất làm đầu ra không có cấu trúc, dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên. NLP và nhận dạng giọng nói đôi khi được sử dụng kết hợp trong các ứng dụng như trợ lý giọng nói, công cụ ASR và công cụ phân tích giọng nói.

Các ứng dụng

- Nhận dạng giọng nói về cơ bản có nghĩa là nói chuyện với máy tính và làm cho nó hiểu và giải thích lời nói của bạn. Phần mềm nhận dạng giọng nói sử dụng các thuật toán khác nhau để xác định ngôn ngữ nói và chuyển đổi nó thành văn bản. Là một thiết bị đọc chính tả, nhận dạng giọng nói có thể được sử dụng để nhận các từ bạn nói và nhập vào máy tính. Nó cũng được sử dụng như một giao diện và hệ thống điều khiển cho máy tính. Ví dụ tốt nhất về xử lý ngôn ngữ tự nhiên là dịch máy, tự động dịch văn bản hoặc lời nói từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác. NLP được sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ như tóm tắt tự động, phân đoạn chủ đề, trích xuất mối quan hệ, truy xuất thông tin và nhận dạng giọng nói.

Nhận dạng giọng nói so với xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Biểu đồ so sánh

Tóm tắt nhận dạng giọng nói so với xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Nhận dạng giọng nói về cơ bản có nghĩa là nói chuyện với máy tính và làm cho nó hiểu và giải thích lời nói của bạn. Nó xác định và giải thích các từ và cụm từ trong ngôn ngữ nói và chuyển đổi chúng thành văn bản bằng máy tính. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên chỉ đơn giản là xử lý sự tương tác giữa con người và máy tính bằng ngôn ngữ tự nhiên như tiếng Anh. Công nghệ NLP áp dụng thuật toán học máy vào văn bản và lời nói. NLP và nhận dạng giọng nói thường được sử dụng kết hợp trong các ứng dụng như trợ lý giọng nói, công cụ ASR và công cụ phân tích giọng nói.