Dự báo và dự đoán đều liên quan đến ít nhiều cùng một khái niệm, đó là định hướng trong tương lai. Tuy nhiên, có một dòng tốt phân biệt chúng.
Dự báo đề cập đến quá trình phân tích và làm sáng tỏ một trạng thái trong tương lai liên quan đến bất kỳ hoạt động nào được thực hiện. Quá trình này đưa quá khứ và thông tin hiện tại vào tài khoản để dự đoán sự kiện cho các sự kiện trong tương lai. Nói tóm lại, dự báo đề cập đến một quá trình mong đợi và xác định trước các xu hướng trong tương lai và tác động đến tổ chức.
Quá trình này được thực hiện bởi các nhà quản lý ở các cấp độ khác nhau, trong một số trường hợp nhất định, các nhà phân tích, nhà kinh tế và nhà thống kê có kinh nghiệm có thể được sử dụng để thực hiện công việc. Có hai phương pháp dự báo bao gồm định lượng và định tính. Dự báo định lượng là một phương pháp giải thích nhằm cố gắng tương quan các biến bằng các bản ghi và xu hướng trong quá khứ để đưa ra dự báo. Phương pháp này sử dụng phân tích chuỗi thời gian, ngoại suy, phân tích kinh tế lượng và phân tích hồi quy.
Dự báo định tính là phương pháp dựa vào đánh giá của chuyên gia thay vì số liệu để đưa ra dự báo. Nó dựa vào đánh giá chất lượng của hoặc nhân viên có kinh nghiệm hoặc các chuyên gia thuê ngoài. Phương pháp định tính liên quan đến phương pháp Delphi, khảo sát người tiêu dùng và ý kiến điều hành.
Dự đoán là một tuyên bố cố gắng giải thích một kết quả có thể xảy ra hoặc sự kiện trong tương lai. Nó xuất phát từ thuật ngữ Latinh Pre dùng để chỉ trước và đẹp hơn có nghĩa là nói bằng tiếng Anh. Các công ty và chính phủ sử dụng các dự đoán được xác định bởi các chuyên gia để hướng dẫn thông qua các dự án không chắc chắn mặc dù không chắc chắn. Chúng có rủi ro cao và kết quả thực tế có thể sai lệch so với dự đoán được đưa ra.
Dự báo đề cập đến một tính toán hoặc ước tính sử dụng dữ liệu từ các sự kiện trước đó, kết hợp với các xu hướng gần đây để đưa ra kết quả sự kiện trong tương lai.
Mặt khác, dự đoán là một hành động thực tế cho thấy rằng điều gì đó sẽ xảy ra trong tương lai có hoặc không có thông tin trước.
Nói tóm lại, tất cả các dự báo đều là dự đoán nhưng không phải tất cả các dự đoán đều là dự báo. Bất cứ ai cũng có thể dự đoán vì nó không yêu cầu bất kỳ kỹ năng đặc biệt nào, nhưng để một người thực hiện dự báo, anh ta / cô ta cần có các kỹ năng đặc biệt.
Dự báo chính xác hơn so với dự đoán. Điều này là do các dự báo có được bằng cách phân tích một tập hợp dữ liệu quá khứ từ quá khứ và đưa ra các xu hướng. Phân tích giúp đưa ra một mô hình được hỗ trợ khoa học và xác suất sai là rất nhỏ.
Mặt khác, một dự đoán có thể đúng hoặc sai. Ví dụ: nếu bạn dự đoán kết quả của một trận bóng đá, kết quả phụ thuộc vào mức độ các đội chơi tốt như thế nào, bất kể thành tích hay cầu thủ gần đây của họ.
Dự báo chỉ được áp dụng trong lĩnh vực kinh tế và khí tượng nơi có nhiều thông tin về vấn đề này. Khi nói đến dự báo thời tiết, nhà khí tượng học sử dụng dữ liệu thu thập được như tốc độ gió, nhiệt độ, độ ẩm để dự báo mô hình thời tiết trong tương lai. Trường hợp tương tự áp dụng cho kinh tế học nơi các xu hướng hiện tại và các màn trình diễn trước đây được sử dụng để phát triển các mô hình tạo dự báo.
Ngược lại, dự đoán có thể được áp dụng ở bất cứ đâu miễn là có kết quả trong tương lai.
Dự báo sử dụng các công thức toán học và kết quả là, chúng không bị thiên kiến cá nhân cũng như trực giác. Mặt khác, dự đoán trong hầu hết các trường hợp là chủ quan và gây tử vong trong tự nhiên.
Ví dụ: nếu bạn dự đoán kết quả giữa hai đội, và sau đó bạn tình cờ là người ủng hộ một đội, sẽ có một số sai lệch. Nhưng đây không phải là trường hợp của các phương pháp khoa học vì chúng có cách loại bỏ sự thiên vị và tăng cường tính chính xác của dự báo.
Khi sử dụng một mô hình để thực hiện dự báo, có thể đưa ra số lượng chính xác. Ví dụ, Ngân hàng Thế giới sử dụng các xu hướng kinh tế và các giá trị GDP trước đó và các đầu vào khác để đưa ra giá trị phần trăm cho tăng trưởng kinh tế của một quốc gia.
Tuy nhiên, khi thực hiện dự đoán, vì không có dữ liệu để xử lý, người ta chỉ có thể nói nền kinh tế của một quốc gia nhất định sẽ tăng trưởng hay không. Kết quả là, một giá trị dự đoán không thể được định lượng và trong hầu hết các trường hợp, nó mơ hồ.
Trong hầu hết các trường hợp, dự đoán dựa trên các phương pháp và kinh nghiệm độc đoán như chiêm tinh, mê tín, bản năng, v.v..
Mặt khác, dự báo được thực hiện bằng cách sử dụng dữ liệu khoa học được phân tích khoa học để tạo ra một mô hình. Điều này ngụ ý rằng một dự báo có thể thay đổi nếu các xu hướng được sử dụng để lấy các mô hình thay đổi.
Cuối cùng, dự đoán thường được thực hiện ở cấp độ cá nhân hoặc cấp độ khách hàng trong khi dự báo được thực hiện ở cấp độ tổng hợp. Điều này ngụ ý rằng khi đưa ra dự đoán cần phải có một tình huống trong tay đòi hỏi kết quả ước tính trong tương lai.
Tuy nhiên, dự báo phát sinh từ phân tích dữ liệu và chúng có thể mất thời gian để phát triển.