Sự khác biệt giữa ANOVA và ANCOVA
Share
ANOVA là một kỹ thuật hiệu quả để thực hiện các nghiên cứu trong các ngành khác nhau như kinh doanh, kinh tế, tâm lý học, sinh học và giáo dục khi có một hoặc nhiều mẫu liên quan. Nó thường bị hiểu sai với ANCOVA, vì cả hai đều được sử dụng để kiểm tra phương sai trong các giá trị trung bình của biến phụ thuộc liên quan đến kết quả của các biến độc lập được kiểm soát, sau khi xem xét hậu quả của biến độc lập không được kiểm soát.
ANOVA được sử dụng để so sánh và đối chiếu các phương tiện của hai hoặc nhiều quần thể. ANCOVA được sử dụng để so sánh một biến trong hai hoặc nhiều quần thể trong khi xem xét các biến khác. Hãy xem qua bài viết để biết sự khác biệt giữa ANOVA và ANCOVA.
Nội dung: ANOVA Vs ANCOVA
- Biểu đồ so sánh
- Định nghĩa
- Sự khác biệt chính
- Phần kết luận
Biểu đồ so sánh
| Cơ sở để so sánh | ANOVA | ANCOVA |
|---|---|---|
| Ý nghĩa | ANOVA là một quá trình kiểm tra sự khác biệt giữa các phương tiện của nhiều nhóm dữ liệu về tính đồng nhất. | ANCOVA là một kỹ thuật loại bỏ tác động của một hoặc nhiều biến không mong muốn có tỷ lệ số liệu khỏi biến phụ thuộc trước khi thực hiện nghiên cứu. |
| Công dụng | Cả mô hình tuyến tính và phi tuyến tính đều được sử dụng. | Chỉ mô hình tuyến tính được sử dụng. |
| Bao gồm | Biến phân loại. | Biến phân loại và khoảng. |
| Đồng biến | Mặc kệ | Xem xét |
| Biến thể BG | Thuộc tính giữa biến thể nhóm (BG), để điều trị. | Phân chia biến thể giữa các nhóm (BG), thành điều trị và hiệp phương sai. |
| Biến thể WG | Biến thể thuộc tính trong nhóm (WG), cho các khác biệt cá nhân. | Chia biến thể trong nhóm (WG), thành các khác biệt và đồng biến riêng lẻ. |
Định nghĩa của ANOVA
ANOVA mở rộng để phân tích phương sai, được mô tả như một kỹ thuật thống kê được sử dụng để xác định sự khác biệt về phương tiện của hai hoặc nhiều quần thể, bằng cách kiểm tra lượng biến thiên trong các mẫu tương ứng với lượng biến thể giữa các mẫu. Nó chia tổng số lượng biến thể trong tập dữ liệu thành hai phần, tức là số tiền được gán cho cơ hội và số tiền được gán cho các nguyên nhân cụ thể.
Đó là một phương pháp phân tích các yếu tố được đưa ra giả thuyết hoặc ảnh hưởng đến biến phụ thuộc. Nó cũng có thể được sử dụng để nghiên cứu các biến thể giữa các loại khác nhau, trong các yếu tố, bao gồm nhiều giá trị có thể. Nó có hai loại:
- Một chiều ANOVA: Khi một yếu tố được sử dụng để điều tra sự khác biệt giữa các loại khác nhau, có nhiều giá trị có thể.
- ANOVA hai chiều: Khi hai yếu tố được nghiên cứu đồng thời để đo lường sự tương tác của hai yếu tố ảnh hưởng đến giá trị của một biến.
Định nghĩa về ANCOVA
ANCOVA là viết tắt của Phân tích hiệp phương sai, là một dạng mở rộng của ANOVA, loại bỏ ảnh hưởng của một hoặc nhiều biến ngoại lai theo tỷ lệ, từ biến phụ thuộc trước khi thực hiện nghiên cứu. Đó là trung điểm giữa ANOVA và phân tích hồi quy, trong đó một biến trong hai hoặc nhiều dân số có thể được so sánh trong khi xem xét sự thay đổi của các biến khác.
Khi trong một tập hợp các biến độc lập bao gồm cả hai yếu tố (biến độc lập phân loại) và biến số (biến độc lập số liệu), kỹ thuật được sử dụng được gọi là ANCOVA. Sự khác biệt về các biến phụ thuộc do hiệp phương sai được loại bỏ bằng cách điều chỉnh giá trị trung bình của biến phụ thuộc trong từng điều kiện.
Kỹ thuật này phù hợp khi biến độc lập số liệu được liên kết tuyến tính với biến phụ thuộc và không liên quan đến các yếu tố khác. Nó dựa trên những giả định nhất định đó là:
- Có một số mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến không kiểm soát.
- Mối quan hệ là tuyến tính và giống hệt nhau từ nhóm này sang nhóm khác.
- Các nhóm điều trị khác nhau được chọn ngẫu nhiên từ dân số.
- Các nhóm là đồng nhất trong sự thay đổi.
Sự khác biệt chính giữa ANOVA và ANCOVA
Các điểm được đưa ra dưới đây là đáng kể cho đến khi có sự khác biệt giữa AOVA và ANCOVA:
- Kỹ thuật xác định phương sai giữa các phương tiện của nhiều nhóm để đồng nhất được gọi là Phân tích phương sai hoặc ANOVA. Một quy trình thống kê được sử dụng để loại bỏ tác động của một hoặc nhiều biến không mong muốn có tỷ lệ số liệu từ biến phụ thuộc trước khi thực hiện nghiên cứu được gọi là ANCOVA.
- Trong khi ANOVA sử dụng cả mô hình tuyến tính và phi tuyến tính. Ngược lại, ANCOVA chỉ sử dụng mô hình tuyến tính.
- ANOVA chỉ đòi hỏi biến độc lập phân loại, tức là yếu tố. Đối với điều này, ANCOVA bao gồm một biến độc lập phân loại và số liệu.
- Một đồng biến không được tính đến, trong ANOVA, nhưng được xem xét trong ANCOVA.
- ANOVA đặc trưng giữa các biến thể nhóm, dành riêng cho điều trị. Ngược lại, ANCOVA phân chia giữa các biến thể nhóm để điều trị và hiệp phương sai.
- ANOVA thể hiện trong các biến thể nhóm, đặc biệt là sự khác biệt cá nhân. Không giống như ANCOVA, phân chia trong phương sai nhóm trong sự khác biệt cá nhân và hiệp phương sai.
Phần kết luận
Do đó, với các cuộc thảo luận ở trên, bạn có thể thấy rõ sự khác biệt giữa hai kỹ thuật thống kê. ANOVA được sử dụng để kiểm tra phương tiện của hai nhóm. Mặt khác, ANCOVA là một hình thức phân tích phương sai tiên tiến; kết hợp cả ANOVA và phân tích hồi quy.
