Trong bài viết trước của chúng tôi, chúng tôi đã thảo luận về lấy mẫu xác suất và phi xác suất, trong đó chúng tôi đã tìm thấy các loại lấy mẫu xác suất, ví dụ: Lấy mẫu phân tầng và Lấy mẫu cụm. Trong kỹ thuật lấy mẫu phân tầng, mẫu được tạo ra từ sự lựa chọn ngẫu nhiên các yếu tố từ tất cả các tầng trong khi lấy mẫu cụm, tất cả các đơn vị của cụm được chọn ngẫu nhiên tạo thành một mẫu.
Trong lấy mẫu phân tầng, một quy trình gồm hai bước được thực hiện để phân chia dân số thành các nhóm hoặc phân lớp. Trái ngược, trong lấy mẫu cụm ban đầu, một phân vùng của các đối tượng nghiên cứu được tạo thành các nhóm phụ loại trừ lẫn nhau và toàn diện, được gọi là cụm. Sau đó, một mẫu ngẫu nhiên của cụm được chọn, dựa trên lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản.
Trong bài viết này, bạn có thể tìm thấy tất cả sự khác biệt giữa lấy mẫu phân tầng và lấy mẫu cụm, vì vậy hãy đọc.
Cơ sở để so sánh | Lấy mẫu phân tầng | Lấy mẫu cụm |
---|---|---|
Ý nghĩa | Lấy mẫu phân tầng là một, trong đó dân số được chia thành các phân đoạn đồng nhất, và sau đó mẫu được lấy ngẫu nhiên từ các phân đoạn. | Lấy mẫu cụm đề cập đến một phương pháp lấy mẫu trong đó các thành viên của dân số được chọn ngẫu nhiên, từ các nhóm xuất hiện tự nhiên được gọi là 'cụm'. |
Mẫu vật | Các cá nhân được chọn ngẫu nhiên được lấy từ tất cả các tầng. | Tất cả các cá nhân được lấy từ các cụm được chọn ngẫu nhiên. |
Lựa chọn các yếu tố dân số | Cá nhân | Tập thể |
Tính đồng nhất | Trong nhóm | Giữa các nhóm |
Tính không đồng nhất | Giữa các nhóm | Trong nhóm |
Phân nhánh | Do nhà nghiên cứu | Các nhóm xảy ra tự nhiên |
Mục tiêu | Để tăng độ chính xác và đại diện. | Để giảm chi phí và nâng cao hiệu quả. |
Lấy mẫu phân tầng là một kiểu lấy mẫu xác suất, trong đó trước hết dân số được chia thành các nhóm nhỏ (đồng nhất) loại trừ lẫn nhau, sau đó, một đối tượng được chọn ngẫu nhiên từ mỗi nhóm (tầng), sau đó được kết hợp để tạo thành một mẫu duy nhất. Một tầng không là gì ngoài một tập hợp con đồng nhất của quần thể, và khi tất cả các tầng được kết hợp với nhau, nó được gọi là tầng tầng lớp lớp.
Các yếu tố phổ biến trong đó dân số bị tách biệt là tuổi tác, giới tính, thu nhập, chủng tộc, tôn giáo, v.v ... Một điểm quan trọng cần nhớ là tầng lớp phải được tập hợp đầy đủ để không có cá nhân nào bị bỏ rơi và cũng không bị chồng chéo vì tầng tầng chồng chéo có thể dẫn đến sự gia tăng cơ hội lựa chọn của một số yếu tố dân số. Các kiểu phụ của lấy mẫu phân tầng là:
Lấy mẫu cụm được định nghĩa là một kỹ thuật lấy mẫu trong đó dân số được chia thành các nhóm (cụm) hiện có, và sau đó một mẫu của cụm được chọn ngẫu nhiên từ dân số. Cụm từ dùng để chỉ một nhóm tự nhiên, nhưng không đồng nhất, nguyên vẹn của các thành viên trong dân số.
Các biến phổ biến nhất được sử dụng trong dân số cụm là khu vực địa lý, tòa nhà, trường học, v.v ... Sự không đồng nhất của cụm là một tính năng quan trọng của một thiết kế mẫu cụm lý tưởng. Các loại lấy mẫu cụm được đưa ra dưới đây:
Sự khác biệt giữa lấy mẫu phân tầng và lấy mẫu cụm có thể được rút ra rõ ràng dựa trên các lý do sau:
Để kết thúc cuộc thảo luận, chúng ta có thể nói rằng một tình huống thích hợp hơn cho việc lấy mẫu phân tầng là khi sự giống nhau trong một tầng riêng lẻ và tầng tầng có nghĩa là khác nhau. Mặt khác, tình huống tiêu chuẩn để lấy mẫu cụm là khi sự đa dạng trong các cụm và cụm không nên khác nhau.
Hơn nữa, các lỗi lấy mẫu có thể được giảm trong lấy mẫu phân tầng nếu sự khác biệt giữa các nhóm giữa các tầng được tăng lên, trong khi sự khác biệt giữa các nhóm giữa các cụm nên được giảm thiểu để giảm lỗi lấy mẫu trong lấy mẫu cụm.