Sự khác biệt giữa Lấy mẫu phân tầng và Lấy mẫu cụm

Lấy mẫu phân tầng so với Lấy mẫu cụm

Trong thống kê, đặc biệt là khi tiến hành khảo sát, điều quan trọng là có được một mẫu không thiên vị, do đó, kết quả và dự đoán được thực hiện liên quan đến dân số là chính xác hơn. Nhưng, trong lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản, khả năng tồn tại để chọn các thành viên của mẫu bị sai lệch; nói cách khác, nó không đại diện cho dân số một cách công bằng. Do đó, lấy mẫu phân tầng và lấy mẫu cụm được sử dụng để khắc phục các vấn đề sai lệch và hiệu quả của lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản.

Lấy mẫu phân tầng

Lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng là một phương pháp lấy mẫu trong đó dân số được chia thành các tầng đầu tiên (Một tầng là một tập hợp con đồng nhất của quần thể). Sau đó, một mẫu ngẫu nhiên đơn giản được lấy từ mỗi tầng. Các kết quả từ mỗi tầng kết hợp tạo thành mẫu. Sau đây là những ví dụ về các tầng lớp có thể có trong quần thể

• Đối với dân số của một tiểu bang, tầng lớp nam và nữ

• Dành cho những người làm việc trong thành phố, tầng lớp dân cư và không cư trú

• Dành cho sinh viên trong các tầng lớp đại học, trắng, đen, Tây Ban Nha và Châu Á

• Dành cho khán giả của một cuộc tranh luận liên quan đến thần học, Tin lành, Công giáo, Do Thái, Hồi giáo

Trong quá trình này, thay vì lấy mẫu ngẫu nhiên trực tiếp từ dân số, dân số được phân tách thành các nhóm bằng cách sử dụng một đặc tính vốn có của các yếu tố (các nhóm đồng nhất). Sau đó các mẫu ngẫu nhiên được lấy từ nhóm. Lượng mẫu ngẫu nhiên được lấy từ mỗi nhóm phụ thuộc vào số lượng phần tử trong nhóm.

Điều này cho phép lấy mẫu được thực hiện mà không có mẫu của một nhóm lớn hơn số lượng mẫu được yêu cầu từ nhóm cụ thể đó. Nếu số lượng phần tử từ một nhóm nhất định lớn hơn số lượng cần thiết, một sai lệch trong phân phối có thể dẫn đến những diễn giải sai lầm.

Lấy mẫu phân tầng cho phép sử dụng các phương pháp thống kê khác nhau cho từng tầng, giúp cải thiện hiệu quả và độ chính xác của ước tính.

Lấy mẫu cụm

Lấy mẫu ngẫu nhiên theo cụm là một phương pháp lấy mẫu trong đó dân số được chia thành các cụm đầu tiên (Một cụm là một tập hợp con không đồng nhất của quần thể). Sau đó, một mẫu ngẫu nhiên đơn giản của cụm được lấy. Tất cả các thành viên của các cụm được chọn cùng nhau tạo thành mẫu. Phương pháp này thường được sử dụng khi các nhóm tự nhiên là rõ ràng và có sẵn.

Ví dụ, xem xét một cuộc khảo sát để đánh giá sự tham gia của học sinh trung học vào các hoạt động ngoại khóa. Thay vì chọn sinh viên ngẫu nhiên trong cộng đồng sinh viên, chọn một lớp làm mẫu cho khảo sát là lấy mẫu cụm. Sau đó, mọi thành viên của lớp được phỏng vấn. Trong trường hợp này, các lớp học là cụm của dân số học sinh.

Trong lấy mẫu cụm, đó là các cụm được chọn ngẫu nhiên, không phải các cá nhân. Giả định rằng mỗi cụm tự nó là một đại diện không thiên vị của dân số, ngụ ý rằng mỗi cụm là không đồng nhất.

Sự khác biệt giữa Lấy mẫu phân tầng và Lấy mẫu cụm?

• Trong lấy mẫu phân tầng, dân số được chia thành các nhóm đồng nhất gọi là tầng, sử dụng một thuộc tính của các mẫu. Sau đó, các thành viên từ mỗi tầng được chọn và số lượng mẫu được lấy từ các tầng đó tỷ lệ thuận với sự hiện diện của các tầng trong dân số.

• Trong lấy mẫu cụm, dân số được nhóm thành các cụm, chủ yếu dựa trên vị trí và sau đó một cụm được chọn ngẫu nhiên.

• Trong lấy mẫu cụm, một cụm được chọn ngẫu nhiên, trong khi đó, các thành viên lấy mẫu phân tầng được chọn ngẫu nhiên.

• Trong lấy mẫu phân tầng, mỗi nhóm được sử dụng (tầng) bao gồm các thành viên đồng nhất trong khi, trong lấy mẫu cụm, một cụm không đồng nhất.

• Lấy mẫu phân tầng chậm hơn trong khi lấy mẫu cụm tương đối nhanh hơn.

• Các mẫu được phân tầng có ít lỗi hơn do bao thanh toán trong sự hiện diện của từng nhóm trong dân số và điều chỉnh các phương pháp để có được ước tính tốt hơn.

• Lấy mẫu cụm có tỷ lệ lỗi cao hơn vốn có.