Sự khác biệt giữa Python và Matlab

Sự phổ biến của các môi trường máy tính khoa học như Mathematica, Maple và Matlab đã tăng đáng kể trong thập kỷ qua vì thực tế là các nhà khoa học và kỹ sư cảm thấy năng suất hơn trong các môi trường như vậy. Một lý do rõ ràng là hộp công cụ mạnh mẽ và cú pháp đơn giản của các ngôn ngữ lệnh trong các môi trường này. Một yếu tố khác là sự tích hợp chặt chẽ của trực quan hóa cho phép bạn nhanh chóng hình dung những gì bạn đã tính toán. Tuy nhiên, một nhược điểm của môi trường là chúng không hoạt động tốt với các loại phần mềm số và hệ thống trực quan khác. Đây là nơi Python xuất hiện. Python cung cấp một cú pháp đơn giản và rõ ràng về các môi trường điện toán phổ biến bao gồm Matlab. Vậy cái nào tốt hơn - Python hay Matlab? Không có câu trả lời đơn giản cho câu hỏi này bởi vì cả hai đều có những ưu và nhược điểm hợp lý.

Python là gì?

Python là ngôn ngữ lập trình đa nền tảng đa năng, đặc biệt dễ học và mã rõ ràng để đọc và viết. Đó là một ngôn ngữ rất biểu cảm chỉ yêu cầu viết một dòng mã ít hơn những gì sẽ được yêu cầu cho một ứng dụng tương đương được viết bằng C ++ hoặc Java, cho vấn đề đó. Python được viết bằng ANSI C di động, do đó, nó biên dịch và chạy trên tất cả các hệ điều hành khả thi bao gồm Linux, BSD, Mac OS X và Palm OS. Ngôn ngữ cốt lõi và thư viện của nó chạy cùng một cách trên tất cả các nền tảng, vì vậy bạn có thể lập trình trong các môi trường hỗn hợp. Nói một cách đơn giản, bạn có thể sử dụng giao diện Python cho các thư viện hiện tại của mình như một cách tạo môi trường giải quyết vấn đề của riêng bạn.

Matlab là gì?

Matlab là viết tắt của Matrix Laboratory và là một ngôn ngữ kỹ thuật mạnh mẽ cho lập trình toán học. Nó là một gói phần mềm toán học và đồ họa với nhiều công cụ tích hợp để giải quyết các vấn đề và phát triển các minh họa đồ họa. Nó được phát triển bởi Cleve Moler vào cuối những năm 1970. Nó bắt đầu như một phần mềm giao tiếp để dễ dàng truy cập vào các thư viện Fortran để tính toán số mà không cần viết Fortran. Phiên bản chuyên nghiệp của Matlab với các tính năng đồ họa và GUI được phát triển vào năm 1983 bởi John Little, Cleve Moler và Steve Bangert. Sau đó, họ bắt đầu viết lại Matlab bằng C dẫn đến sự hình thành MathWorks vào năm 1984. Kể từ đó, Matlab đã trở thành tiêu chuẩn thực tế cho phân tích dữ liệu, trực quan hóa đồ họa, phân tích số và một số ứng dụng khác.

Sự khác biệt giữa Python và Matlab

1. Ngôn ngữ được sử dụng trong Python và Matlab 

- Theo định nghĩa, Python là một ngôn ngữ lập trình đa mục đích, đa ngôn ngữ được viết bằng ANSI C di động và được sử dụng để phát triển các ứng dụng chính thức hoặc các công cụ phần mềm khác. Ngôn ngữ và thư viện cốt lõi của Python chạy cùng một cách trên tất cả các nền tảng, vì vậy bạn có thể lập trình trong các môi trường hỗn hợp. Matlab, mặt khác, là một ngôn ngữ toán học và ma trận định hướng thương mại cho lập trình toán học. Matlab có các hộp công cụ chuyên dụng được phát triển chuyên nghiệp và được kiểm tra tỉ mỉ cho một số ứng dụng khoa học và kỹ thuật. Matlab có chức năng số toàn diện hơn Python.

2. Thư viện 

- Python đi kèm với một thư viện tiêu chuẩn rộng lớn cho phép bạn thực hiện những việc như tạo máy chủ web, tải xuống tệp, giải nén tệp lưu trữ nén và hơn thế nữa, chỉ với một vài dòng mã. Thư viện nhằm mục đích lập trình cho mục đích chung và chứa các mô-đun cho các công cụ cụ thể của hệ điều hành như luồng, mạng, cơ sở dữ liệu, v.v. Thư viện tiêu chuẩn của Matlab, mặt khác, không chứa nhiều chức năng cho lập trình mục đích chung nhưng nó có một số hộp công cụ mạnh mẽ để giải quyết các vấn đề phổ biến nhất.

3. Môi trường 

- Python và Matlab có nhiều điểm chung bao gồm cú pháp đơn giản và rõ ràng, không khai báo các biến, tạo GUI dễ dàng và dán hình ảnh và mô phỏng. Tuy nhiên, Python rõ ràng có lợi thế hơn Matlab về mặt môi trường phát triển. Môi trường Python hoàn toàn mở và được tạo để tích hợp với các công cụ bên ngoài, trong khi Matlab là một chương trình toán học tương tác được sử dụng để phân tích số, trực quan hóa đồ họa, xử lý tín hiệu và nhiều ứng dụng khác. Matlab độc lập với nền tảng, có nghĩa là chương trình có thể chạy bất biến trên tất cả các nền tảng.

4. Lập chỉ mục 

- Python sử dụng lập chỉ mục dựa trên 0 có nghĩa là các mảng được lập chỉ mục từ 0 để cung cấp tính nhất quán với các họ ngôn ngữ khác bao gồm C, C ++ và Java. Lập chỉ mục dựa trên 0 có nghĩa là mục đầu tiên ở chỉ số 0, thay vì 1 và mục thứ hai nằm ở chỉ mục 1, v.v. Tuy nhiên, các mảng cũng có thể được lập chỉ mục bằng cách sử dụng các số âm làm cho thuật toán đơn giản hơn về hình thức. Mặt khác, Matlab sử dụng lập chỉ mục dựa trên 1 như hầu hết các vectơ và ma trận, điều đó có nghĩa đơn giản là nó có lập chỉ mục các mảng bắt đầu từ 1 thay vì 0.

5. Hiệu suất của Python Vs. Matlab

- Python biểu cảm và dễ đọc hơn so với Matlab, khi nói đến các vấn đề quy mô lớn và các thư viện của Python phức tạp hơn để viết các chương trình tiện ích và tập lệnh CGI. Tuy nhiên, khả năng đồ họa của Matlab thuận tiện hơn so với Python vì đồ họa của nó phụ thuộc vào các gói bên ngoài phải được cài đặt riêng. Mã Python yêu cầu các tiện ích bổ sung dành cho nhà phát triển để có được các lợi ích hiệu suất được cải thiện như lập trình song song rõ ràng và biên dịch đúng lúc. Tuy nhiên, Matlab yếu như một ngôn ngữ lập trình mục đích chung.

Python vs Matlab: Biểu đồ so sánh

Tóm tắt về Python Vs. Matlab

Cả Python và Matlab đều là các ngôn ngữ lập trình cấp cao được sử dụng để thực hiện một số nhiệm vụ phân tích và kết xuất dữ liệu cho cả khoa học và kỹ thuật. Chúng thực sự có nhiều điểm chung, bao gồm không khai báo các biến, cú pháp đơn giản và rõ ràng, tạo GUI dễ dàng và dán trực quan hóa. Tuy nhiên, Matlab là ngôn ngữ lập trình và môi trường điện toán cho các nhà khoa học và kỹ sư, trong khi Python là ngôn ngữ lập trình có mục đích chung được sử dụng để phát triển ứng dụng và web. Python biểu cảm và dễ đọc hơn so với Matlab, khi nói đến các vấn đề quy mô lớn trong khi khả năng đồ họa của Matlab thuận tiện hơn Python.