Sự khác biệt giữa ANOVA và MANOVA

ANOVA vs MANOVA

ANOVA và MANOVA là hai phương pháp thống kê khác nhau được sử dụng để so sánh các phương tiện.

ANOVA
Việt ANOVA là viết tắt của phân tích phương sai Trong thống kê, khi hai hoặc nhiều hơn hai phương tiện được so sánh đồng thời, phương pháp thống kê được sử dụng để thực hiện so sánh được gọi là ANOVA. Đây là một phương pháp đưa ra các giá trị và kết quả có thể được kiểm tra để xác định xem mối quan hệ có bất kỳ ý nghĩa nào tồn tại giữa các biến khác nhau hay không. Nó cung cấp một bài kiểm tra để xác định xem phương tiện của hai hay nhiều nhóm có bằng nhau không. Bài kiểm tra này được sử dụng được gọi là bài kiểm tra t

Tên ANOVA đã được đặt cho việc so sánh các phương tiện bởi vì để xác định bất kỳ mối quan hệ nào giữa các phương tiện khác nhau, phương sai thực sự được so sánh. ANOVA đặc biệt hữu ích vì trong khi thực hiện nhiều thử nghiệm hai mẫu, có nhiều khả năng xảy ra lỗi Loại l và ANOVA có thể so sánh các phương tiện đồng thời. Một đặc điểm khác của ANOVA là nó so sánh các biến tỷ lệ hoặc khoảng cũng được gọi là biến liên tục.

ANOVA có ba mô hình khác nhau:
Các mô hình hiệu ứng cố định - Mô hình ANOVA này được áp dụng trong các thí nghiệm trong đó đối tượng phải chịu một hoặc nhiều điều trị để xác định xem giá trị của biến phản ứng có thay đổi không.
Các mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên - Mô hình ANOVA này được áp dụng khi các phương pháp điều trị áp dụng cho đối tượng không cố định trong một quần thể lớn nơi các biến đã ngẫu nhiên.
Các mô hình hiệu ứng hỗn hợp - Như tên gọi, mô hình ANOVA này được áp dụng cho các yếu tố thử nghiệm có cả loại hiệu ứng ngẫu nhiên và hiệu ứng cố định.

MANOVA
MẠNG MANOVA là viết tắt của phân tích đa biến của hoàng tử Các phương pháp MANOVA trong thống kê chứa nhiều biến phụ thuộc. Chúng giúp xác định sự khác biệt giữa hai hoặc nhiều hơn hai biến phụ thuộc. Nó hỗ trợ xác định sự khác biệt này đồng thời.

Phương pháp MANOVA xác định xem các biến phụ thuộc có bị ảnh hưởng đáng kể bởi những thay đổi trong các biến độc lập hay không. Nó cũng xác định các tương tác diễn ra giữa các biến phụ thuộc. MANOVA cuối cùng cũng xác định các tương tác diễn ra giữa các biến độc lập.

Tóm lược:

1. Hoàng ANOVA là viết tắt của Phân tích về Variance, trong khi đó, MANOVA là viết tắt của Phân tích đa biến về Vônce.
2. Phương thức ANOVA chỉ bao gồm một biến phụ thuộc trong khi phương thức MANOVA bao gồm nhiều biến phụ thuộc.
3.ANOVA sử dụng ba mô hình khác nhau để thử nghiệm; phương pháp hiệu ứng ngẫu nhiên, hiệu ứng cố định và đa hiệu ứng để xác định sự khác biệt về phương tiện là mục tiêu chính của nó trong khi MANOVA xác định xem các biến phụ thuộc có bị ảnh hưởng đáng kể bởi những thay đổi trong các biến độc lập hay không. Nó cũng xác định các tương tác diễn ra giữa các biến phụ thuộc và cũng xác định các tương tác diễn ra giữa các biến độc lập.