Sự khác biệt giữa Z-test và T-test

Z-test Vs T-test

Đôi khi, đo từng mảnh của vật phẩm chỉ là không thực tế. Đó là lý do tại sao chúng tôi phát triển và sử dụng các phương pháp thống kê để giải quyết vấn đề. Cách thực tế nhất để làm điều đó là chỉ đo một mẫu của dân số. Một số phương pháp kiểm tra các giả thuyết bằng cách so sánh. Hai trong số các thử nghiệm giả thuyết thống kê được biết đến nhiều hơn là thử nghiệm T và thử nghiệm Z. Chúng ta hãy cố gắng phá vỡ hai.

Một bài kiểm tra T là một bài kiểm tra giả thuyết thống kê. Trong thử nghiệm như vậy, thống kê kiểm tra tuân theo phân phối T của Sinh viên nếu giả thuyết khống là đúng. Thống kê T được giới thiệu bởi W.S. Gossett dưới tên bút Sinh viên Sinh viên. Bài kiểm tra T cũng được gọi là Bài kiểm tra T của sinh viên. Rất có khả năng bài kiểm tra T được sử dụng phổ biến nhất trong quy trình Phân tích dữ liệu thống kê để kiểm tra giả thuyết vì nó đơn giản và dễ sử dụng. Ngoài ra, nó linh hoạt và thích ứng với nhiều hoàn cảnh.

Có nhiều thử nghiệm T khác nhau và hai thử nghiệm được áp dụng phổ biến nhất là thử nghiệm T mẫu một mẫu và thử nghiệm mẫu. Các thử nghiệm T một mẫu được sử dụng để so sánh trung bình mẫu với trung bình dân số đã biết. Mặt khác, các thử nghiệm T hai mẫu được sử dụng để so sánh các mẫu độc lập hoặc mẫu phụ thuộc.

Kiểm tra T được áp dụng tốt nhất, ít nhất là trên lý thuyết, nếu bạn có cỡ mẫu hạn chế (n 30). Khi thử nghiệm T được sử dụng trong các mẫu lớn, thử nghiệm t trở nên rất giống với thử nghiệm Z. Có những biến động có thể xảy ra trong phương sai mẫu thử nghiệm T không tồn tại trong thử nghiệm Z. Bởi vì điều này, có sự khác biệt trong cả hai kết quả thử nghiệm.

Tóm lược:

1. Kiểm tra Z là kiểm tra giả thuyết thống kê theo phân phối bình thường trong khi kiểm tra T theo phân phối T của Sinh viên.
2. Thử nghiệm T phù hợp khi bạn xử lý các mẫu nhỏ (n 30).
3. Kiểm tra T có khả năng thích ứng cao hơn kiểm tra Z do kiểm tra Z thường sẽ yêu cầu một số điều kiện nhất định để đáng tin cậy. Ngoài ra, T-test có nhiều phương pháp phù hợp với mọi nhu cầu.
4. Các bài kiểm tra T được sử dụng phổ biến hơn các bài kiểm tra Z.
5. Thử nghiệm Z được ưa thích hơn thử nghiệm T khi độ lệch chuẩn được biết đến.