Sự khác biệt giữa Điểm Z và Điểm T

Điểm Z so với Điểm T

Điểm Z và điểm T được sử dụng trong thống kê và được gọi là điểm chuẩn. Chúng cho biết có bao nhiêu SD quan sát trong dữ liệu ở trên hoặc dưới giá trị trung bình. Được sử dụng phổ biến nhất trong bài kiểm tra z, điểm z tương tự như điểm T cho dân số. Đó là điểm tương đồng giữa hai bài kiểm tra khiến học sinh bối rối. Tuy nhiên, có những khác biệt và bài viết này sẽ nêu bật những khác biệt này để xóa bỏ nghi ngờ khỏi tâm trí của độc giả.

Khi bạn biết độ lệch chuẩn dân số và dân số có ý nghĩa đối với dân số, tốt hơn là sử dụng thử nghiệm Z. Khi bạn không có tất cả thông tin này và thay vào đó có dữ liệu mẫu, bạn nên đi kiểm tra T. Trong thử nghiệm Z, bạn so sánh một mẫu với dân số. Mặt khác, thử nghiệm T có thể được thực hiện cho một mẫu duy nhất, hai mẫu riêng biệt khác nhau và không liên quan hoặc cho hai hoặc nhiều mẫu phù hợp. Khi mẫu lớn (n lớn hơn 30), điểm Z thường được tính nhưng điểm T được ưu tiên khi mẫu nhỏ hơn 30. Điều này là do bạn không có được ước tính chính xác về độ lệch chuẩn của dân số với một mẫu nhỏ và đây là lý do tại sao điểm T tốt hơn.

Một nơi mà điểm Z rất phổ biến là các bệnh viện nơi mật độ khối xương của một người được giải thích bằng cách sử dụng các điểm số này. Máy mật độ xương đã sử dụng các loại đơn vị khác nhau, đó là lý do tại sao nó trở thành một thông lệ để báo cáo kết quả kiểm tra mật độ xương theo điểm Z. Một người có điểm Z bằng 0 và ở mức 50 phần trăm được coi là trung bình.

Những điểm Z này cũng được các bác sĩ nhi khoa sử dụng để tạo cảm giác về chiều cao của trẻ. Nếu một đứa trẻ ở phần trăm thứ 5, điểm Z là -i, 65, thì nó được coi là ngắn so với tuổi của nó.

Điểm Z = (BMD của bệnh nhân- BMD dự kiến) / SD

Thật dễ dàng để tính điểm T khi bạn biết điểm Z của một người và công thức như sau

Điểm Z = điểm T - điểm T tham chiếu