Sự khác biệt giữa HashMap và TreeMap

HashMap vs TreeMap

HashMap theo thuật ngữ đơn giản là một hình thức cấu trúc, nơi dữ liệu có thể dễ dàng được liên kết với một số nhận dạng và ký hiệu duy nhất. HashMap cũng thường được gọi là bảng băm.

Khi sử dụng HashMap, việc lấy dữ liệu từ một cơ sở dữ liệu lớn có thể chứa hàng ngàn hoặc thậm chí hàng triệu mục nhập là khá dễ dàng. Điều khá quan trọng cần lưu ý là HashMap không cấu thành bất kỳ phần nào của chương trình mà là một phương thức tổ chức dữ liệu.

Trong tổ chức này, mỗi mục được HashMap gán cho một khóa trong cơ sở dữ liệu. Khóa được gán một giá trị tương ứng trong cơ sở dữ liệu xác định một mục cụ thể.

Mặt khác, TreeMap là một phương pháp trực quan hóa dữ liệu đang trở nên phổ biến trên mạng. TreeMap chỉ đơn giản là một biểu diễn thông tin phân cấp trong một loạt các kích thước hình chữ nhật khác nhau, tất cả những thứ đó cộng lại để thể hiện toàn bộ một mục.

Kích thước của mỗi hộp đại diện cho một số lượng nhất định và màu sắc một giá trị nhất định. Mỗi cấp độ phân cấp của TreeMap là một đại diện trực tiếp của bộ dữ liệu đã được nhập vào bảng dữ liệu.

Một hình chữ nhật riêng lẻ là một đại diện của một thể loại trong hệ thống phân cấp. Để tạo TreeMap, các thuật toán khác nhau có thể được khai thác để tạo một TreeMap cuối cùng, mong muốn. TreeMap giúp các nhà thiết kế thể hiện thông tin khác nhau trên cùng một màn hình.

Cả HashMap và TreeMap đều thực hiện ít nhiều cùng một chức năng. Sự khác biệt chính được quan sát giữa hai là HashMap nhanh hơn và TreeMap chậm hơn.

Sự khác biệt chính này là khá rõ ràng khi có các cơ sở dữ liệu lớn đang được chạy, đặc biệt là với các mục vượt quá hàng ngàn. Trong trường hợp bạn yêu cầu TreeMap liệt kê tất cả các khóa trong đó (gọi ketSet (). Iterator ()), nó tạo ra các khóa được sắp xếp theo thứ tự. Điều này, về hiệu quả, gợi ý rằng các khóa được triển khai bằng giao diện tương đương hoặc cần phải tạo một bộ so sánh để tạo TreeMap.

Mặt khác, HashMap sẽ yêu cầu các khóa khác nhau có sẵn bị ghi đè. Các khóa này là HashMap () và bằng (). Tuy nhiên, các phương pháp ghi đè phải được thực hiện một cách hợp lý. Xu hướng tương tự cũng được ghi nhận khi chèn dữ liệu vào HashMap nhanh hơn trong khi TreeMap chậm lại một chút.

Một sự khác biệt khác được thể hiện là TreeMap thực thi chức năng của nó trên bản đồ được sắp xếp cho phép bạn xem lại nội dung thông qua một quá trình lặp lại. Trong phần này, bạn có thể kiểm tra thứ tự các nội dung được sắp xếp theo nguyên tắc theo thứ tự tự nhiên của chúng hoặc bằng cách sử dụng một bộ so sánh được xác định trong quá trình tạo TreeMap.

Khi sử dụng HashMap, việc lặp lại nội dung có thể mang lại bất kỳ sự sắp xếp lại thứ tự nào và điều này không mong muốn vì thứ tự dữ liệu được nhập trong bản đồ không tuân thủ. Khi sử dụng HashMap, các khóa null được phép làm giá trị hợp lệ. Tuy nhiên, giá trị TreeMap không cho phép sử dụng giá trị null. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng các khóa khác nhau trong HashMap trong khi TreeMap chỉ cho phép sử dụng các loại khóa tương tự.

Tóm lược:

- Việc chèn và truy xuất dữ liệu nhanh hơn trong HashMap so với TreeMap, đặc biệt là trong các bộ dữ liệu lớn.

- Cách thay thế tốt nhất để sử dụng nếu không muốn đặt hàng là HashMap.

- HashMap không có thứ tự và chỉ nên được sử dụng trong trường hợp thứ tự dữ liệu không phải là yếu tố quan trọng.

- TreeMap cung cấp kiểm tra lặp và tạo đơn hàng.

- HashMap cho phép các khóa null trong khi TreeMap không cho phép chúng.

- HashMap cho phép sử dụng các khóa khác nhau trong khi TreeMap cho phép sử dụng các loại khóa khác nhau.