Sự khác biệt giữa các biến phụ thuộc và độc lập

Biến phụ thuộc và biến độc lập

Các công cụ toán học được sử dụng để giữ sự kiểm soát của một thử nghiệm theo cách định lượng được gọi là các biến phụ thuộc và độc lập. Bằng cách sử dụng đồng thời cả hai biến, chúng ta có thể đưa ra kết luận một cách chính xác. Cả hai thuật ngữ, các biến phụ thuộc và độc lập, có liên quan với nhau. Trong thực tế, các biến phụ thuộc phụ thuộc vào các biến độc lập vì các biến độc lập được cho là để xác định các biến phụ thuộc.

Biến độc lập

Biến được thao tác trong một thí nghiệm của nhà nghiên cứu được gọi là biến độc lập. Về cơ bản, các biến độc lập là những giá trị giả định có tác động trực tiếp đến các biến phụ thuộc và có sức ảnh hưởng đến chúng. Các biến độc lập hoặc biến thực nghiệm có thể được thay đổi theo yêu cầu. Lý do là, nếu chúng ta gán cùng một thử nghiệm cho những người khác nhau và họ đưa ra giả thuyết giá trị của các biến độc lập theo điều kiện của họ, thì các biến độc lập có thể khác nhau cho cùng một thử nghiệm. Ví dụ, nếu chúng ta muốn thấy tác động của số lượng phân bón khác nhau đối với sự phát triển của cây, thì lượng phân bón là biến độc lập vì số lượng của nó có thể thay đổi. Nói tóm lại, bất kỳ giá trị nào có thể kiểm soát được là biến độc lập.

Biến phụ thuộc

Một biến phụ thuộc hoặc biến trả lời phụ thuộc vào biến độc lập. Bất kỳ thay đổi trong biến độc lập đều ảnh hưởng đến biến phụ thuộc. Trên thực tế, các biến phụ thuộc là những giá trị thực sự được đo bởi nhà nghiên cứu không được đưa ra giả thuyết. Ví dụ, nếu chúng ta đang đo lường tác động của lượng phân bón khác nhau đến sinh trưởng của cây, thì đặc điểm của cây cho thấy tác động này là các biến phụ thuộc như tốc độ tăng trưởng của cây về chiều cao và trọng lượng. Nói cách khác, bất kỳ giá trị nào trong một thử nghiệm không thể kiểm soát được là biến phụ thuộc. Trong ví dụ này, bạn không thể kiểm soát sự phát triển của cây vì nó phụ thuộc vào số lượng phân bón đang được áp dụng. Vì vậy, khi số lượng phân bón sẽ thay đổi, biến phụ thuộc của bạn có nghĩa là sự tăng trưởng của cây sẽ thay đổi.

Phần kết luận

Mặc dù, các biến phụ thuộc và độc lập có các khái niệm khác nhau trong một thử nghiệm. Tuy nhiên, không thể đi đến kết luận đúng nếu không sử dụng cả hai biến trong một mối quan hệ vì biến độc lập được thao tác để xem kết quả của các biến phụ thuộc. Do đó, để đi đến kết luận cuối cùng, cần phải sử dụng cả hai biến một cách chính xác.