Sự khác biệt giữa dữ liệu thông thường và dữ liệu khoảng

Dữ liệu thông thường và Dữ liệu thời gian

Thông thường và Interval là các loại dữ liệu. Đây thực sự là những cách khác nhau để trình bày và phân loại thông tin. Cả hai loại dữ liệu đều quan trọng vì chúng cung cấp thông tin người dùng để đo lường các khía cạnh khác nhau bằng cách sử dụng số liệu thống kê. Nếu bạn đang nghiên cứu, bạn yêu cầu cả hai loại dữ liệu thường xuyên, điều đó có nghĩa là bạn cần hiểu sự khác biệt giữa hai loại dữ liệu.

Dữ liệu thông thường

Dữ liệu thông thường đề cập đến việc sắp xếp dữ liệu theo thang điểm. Ví dụ, có thể có một biến X liên quan đến số ngày đối tượng được cho ăn chế độ ăn đặc biệt và biến Y có thể đo lường thứ hạng của những cá nhân này trong một cuộc đua. Trong dữ liệu đó, có thể tương quan ảnh hưởng của biến X đến biến Y.

Dữ liệu khoảng

Có một thang đo liên tục có ý nghĩa và dữ liệu cũng ở một mức độ. Ở đây sự khác biệt bằng nhau giữa các giá trị theo tỷ lệ tương ứng với sự khác biệt thực giữa các đại lượng vật lý mà thang đo dự định đo. Một ví dụ sẽ là một tập hợp đo chiều cao của các cá nhân khác nhau. Có thể nói một cách an toàn rằng sự khác biệt về chiều cao của người đo 1,8 mét và người cao 1,7 mét cũng giống như sự khác biệt giữa người cao 1,9 mét và người khác cao 1,8 mét.

Dữ liệu được sắp xếp theo các khoảng có thể được sắp xếp trên cơ sở các cấp bậc. Điều này ngụ ý rằng dữ liệu khoảng có thể được chuyển đổi thành dữ liệu thứ tự. Tuy nhiên, điều tương tự không thể nói về dữ liệu thứ tự vì nó không thể được chuyển đổi thành dữ liệu khoảng. Tuy nhiên, dữ liệu mức khoảng cho thấy nhiều hơn dữ liệu mức thứ tự.

Dữ liệu thông thường được dựa trên bảng xếp hạng. Ví dụ: trong cuộc đua 100 mét, một người chiến thắng cuộc đua có thể mất 11 giây, người giữ vị trí thứ 2 11,5 giây và người giữ hạng ba 12,5 giây. Vì khoảng thời gian giữa các cấp bậc khác nhau không cố định, tất cả những gì bạn biết là cấp bậc của các cá nhân khác nhau. Dữ liệu khoảng, như tên ngụ ý được dựa trên thang đo liên tục. Trên thang đo nhiệt độ, bạn có các giá trị như 50 độ và 51 độ. Bạn biết rằng sự khác biệt là 1 độ.

Sự khác biệt giữa dữ liệu thông thường và dữ liệu khoảng

Như vậy, rõ ràng sự khác biệt lớn nhất giữa dữ liệu thứ tự và dữ liệu khoảng là thang đo không đồng nhất trong dữ liệu thứ tự, trong khi nó là thống nhất trong thang đo khoảng. Một sự khác biệt khác của khóa học là thực tế là dữ liệu khoảng cho thấy thông tin quặng hơn dữ liệu thứ tự.