Sự khác biệt giữa tương quan tích cực và tương quan tiêu cực

Tương quan tích cực vs Tương quan tiêu cực

Tương quan là thước đo sức mạnh của mối quan hệ giữa hai biến. Hệ số tương quan định lượng mức độ thay đổi của một biến dựa trên sự thay đổi của biến khác. Trong thống kê, mối tương quan được kết nối với khái niệm phụ thuộc, đó là mối quan hệ thống kê giữa hai biến.

Hệ số tương quan của Pearson hoặc Hệ số tương quan thời điểm sản phẩm Pearson, hoặc đơn giản là hệ số tương quan thu được bằng các công thức sau.

Đối với dân số:

Đối với một mẫu:

và biểu thức sau tương đương với biểu thức trên.

và là điểm chuẩn của X và Y tương ứng.  là trung bình và s_X và s_Y là độ lệch chuẩn của X và Y.

Hệ số tương quan của Pearson (hoặc chỉ hệ số tương quan) là hệ số tương quan được sử dụng phổ biến nhất và chỉ có giá trị cho mối quan hệ tuyến tính giữa các biến. r là giá trị giữa -1 và 1 (-1 r ≤ +1). Nếu r = 0, không có mối quan hệ nào tồn tại và, nếu r 0, mối quan hệ tỷ lệ thuận và giá trị của một biến tăng với biến khác. Nếu r 0, một biến giảm khi biến còn lại tăng và ngược lại.

Do điều kiện tuyến tính, hệ số tương quan r cũng có thể được sử dụng để thiết lập sự hiện diện của mối quan hệ tuyến tính giữa các biến.

Sự khác biệt giữa Tương quan Tích cực và Tương quan Tiêu cực là gì??

• Khi có mối tương quan dương (r> 0) giữa hai biến ngẫu nhiên, một biến sẽ di chuyển tỷ lệ với biến khác. Nếu một biến tăng thì các biến khác tăng. Nếu một biến giảm, biến còn lại cũng giảm.

• Khi có tương quan âm (r < 0) between the two random variables, variables moves opposing each other. If one variable increases the other decreases and vice versa.

• Một đường xấp xỉ tương quan dương có độ dốc dương và đường thẳng xấp xỉ đường tương quan âm có độ dốc âm.