Sự khác biệt giữa Xác suất và Thống kê

Xác suất so với thống kê

Xác suất là thước đo khả năng xảy ra sự kiện. Vì xác suất là một phép đo định lượng, nó phải được phát triển với nền tảng toán học. Cụ thể, phép xây dựng toán học này của xác suất được gọi là lý thuyết xác suất. Thống kê là kỷ luật thu thập, tổ chức, phân tích, giải thích và trình bày dữ liệu. Hầu hết các mô hình thống kê đều dựa trên các thí nghiệm và giả thuyết, và xác suất được tích hợp vào lý thuyết, để giải thích các kịch bản tốt hơn.

Thêm về xác suất

Ứng dụng heuristic đơn giản của khái niệm xác suất được đưa ra một nền tảng toán học vững chắc bằng cách đưa ra các định nghĩa tiên đề. Theo nghĩa này, xác suất là nghiên cứu về các hiện tượng ngẫu nhiên, trong đó nó được tập trung trong các biến ngẫu nhiên, các quá trình ngẫu nhiên và các sự kiện.

Trong xác suất, một dự đoán được thực hiện dựa trên một mô hình chung, đáp ứng tất cả các khía cạnh của vấn đề. Điều này cho phép định lượng độ không đảm bảo và khả năng xảy ra các sự kiện trong kịch bản. Các hàm phân phối xác suất được sử dụng để mô tả xác suất của tất cả các sự kiện có thể xảy ra trong vấn đề được xem xét.

Một điều tra khác về xác suất là nguyên nhân của các sự kiện. Xác suất Bayes mô tả khả năng của các sự kiện trước dựa trên xác suất của các sự kiện gây ra bởi các sự kiện. Hình thức này rất hữu ích trong trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong các kỹ thuật máy học.

Thêm thông tin về Thống kê

Thống kê được coi là một nhánh của toán học và cơ thể toán học với một nền tảng khoa học. Do tính chất thực nghiệm của những điều cơ bản và cách sử dụng theo định hướng ứng dụng của nó, nó không được phân loại là một môn học thuần túy.

Thống kê hỗ trợ các lý thuyết để thu thập, phân tích và giải thích dữ liệu. Các thống kê mô tả và thống kê suy luận có thể được coi là một bộ phận chính trong thống kê. Thống kê mô tả là nhánh của thống kê mô tả các thuộc tính chính của tập dữ liệu theo định lượng. Thống kê suy luận là nhánh của thống kê, đưa ra kết luận về dân số liên quan từ tập dữ liệu thu được từ một mẫu, chịu các biến thể ngẫu nhiên, quan sát và lấy mẫu.

Thống kê mô tả tóm tắt dữ liệu trong khi thống kê suy diễn được sử dụng để đưa ra dự báo và dự đoán, nói chung, về dân số, từ đó mẫu ngẫu nhiên được chọn.

Sự khác biệt giữa Xác suất và Thống kê là gì?

• Xác suất và thống kê có thể được coi là hai quá trình ngược nhau, hay đúng hơn là hai quá trình nghịch đảo.

• Sử dụng lý thuyết xác suất, độ ngẫu nhiên hoặc độ không đảm bảo của hệ thống được đo bằng các biến ngẫu nhiên của nó. Theo kết quả của mô hình toàn diện được phát triển, hành vi của các yếu tố riêng lẻ có thể được dự đoán. Nhưng trong thống kê, một số lượng nhỏ các quan sát được sử dụng để dự đoán hành vi của một tập hợp lớn hơn trong khi đó, trong xác suất, các quan sát giới hạn được chọn ngẫu nhiên từ dân số (tập lớn hơn).

• Rõ ràng hơn, có thể nói rằng sử dụng lý thuyết xác suất, các kết quả chung có thể được sử dụng để giải thích các sự kiện riêng lẻ và các thuộc tính của dân số được sử dụng để xác định các thuộc tính của một tập hợp nhỏ hơn. Mô hình xác suất cung cấp dữ liệu liên quan đến dân số.

• Trong thống kê, mô hình chung dựa trên các sự kiện cụ thể và các thuộc tính mẫu được sử dụng để suy ra các đặc điểm của dân số. Ngoài ra, mô hình thống kê dựa trên các quan sát / dữ liệu.