Sự khác biệt giữa nghiên cứu định tính và định lượng

Nghiên cứu định tính và định lượng

Phương pháp nghiên cứu có thể được xác định đáng kể bằng cách chọn sự khác biệt giữa nghiên cứu định tính và định lượng sẽ ảnh hưởng đến nghiên cứu của bạn. Có thể tập trung vào phương pháp sẽ giúp xác định các điều khoản nghiên cứu của bạn và thực hiện của bạn trong việc thu thập dữ liệu.

Một trong những ví dụ tốt nhất về nghiên cứu định tính, là cuộc phỏng vấn của một nhóm tập trung. Phong cách nghiên cứu này cung cấp sự chú ý đến các phương sai như các yếu tố hành vi và kinh nghiệm, cũng như thái độ của các đối tượng.

Điều này có thể đòi hỏi một khoảng thời gian dài hơn để phát triển các đối tượng nghiên cứu, cũng như để phát triển dữ liệu. Liên hệ với các cá nhân rộng rãi hơn nhiều để phát triển hồ sơ chính xác nhất có thể để đảm bảo rằng nghiên cứu này là chính xác.

Nghiên cứu định tính có thể cung cấp nhiều kỹ thuật khác nhau để phát triển dữ liệu. Câu hỏi, phỏng vấn, tham gia nhóm và thậm chí quan sát theo định hướng nhiệm vụ chỉ là một vài ví dụ về các phương pháp tùy chọn thường được sử dụng trong các nghiên cứu.

Tất nhiên, nghiên cứu định lượng tập trung nhiều hơn vào dữ liệu có thể được thu thập thông qua việc kiểm kê thông tin quy mô lớn. Khảo sát các loại cá nhân cụ thể có thể tạo ra dữ liệu này mà không cần đầu tư cùng thời gian mà nghiên cứu định tính yêu cầu. Việc sàng lọc các ứng cử viên thường cũng là quá trình nhanh hơn, bởi vì các câu hỏi không đủ tiêu chuẩn có thể đảm bảo tính toàn vẹn của nghiên cứu.

Điều này cũng có thể có nghĩa là trải nghiệm lâu hơn nhiều khi sắp xếp dữ liệu để tạo thông tin có thể sử dụng giữa các nỗ lực thu thập thông tin ban đầu và biên dịch dữ liệu thực tế.

Trung bình, người ta nói rằng nghiên cứu định lượng đòi hỏi số lượng đối tượng gấp ba đến bốn lần so với số lượng đối tượng cần thiết cho nghiên cứu định tính. Bạn cũng có xu hướng mất khả năng ra tay chọn ứng viên của mình, điều này có thể có lợi trong một số trường hợp.

Có nhiều tranh luận về phương pháp nào hiệu quả hơn trong việc cung cấp dữ liệu có thể được coi là đáng tin cậy và khoa học. Cuối cùng, có những nghiên cứu cho vay cái này hay cái khác. Độ chính xác khoa học chỉ là trong tay của nhà nghiên cứu như trong phương pháp luận.

Tóm lược:

1. Nghiên cứu định tính tập trung vào các nhóm nhỏ hơn.
2. Nghiên cứu định tính dành nhiều thời gian hơn cho việc lựa chọn và nghiên cứu môn học.
3. Nghiên cứu định lượng tập trung vào các nhóm lớn hơn.
4. Nghiên cứu định lượng dành nhiều thời gian hơn cho việc xử lý dữ liệu.
5. Nghiên cứu định tính có nhiều kỹ thuật để phát triển dữ liệu.
6. Nghiên cứu định lượng không cho phép một quá trình lựa chọn chuyên sâu cho các đối tượng.