Các sự khác biệt chính giữa Anaconda và lập trình Python là thế Anaconda là một bản phân phối của Con trăn và R ngôn ngữ lập trình cho khoa học dữ liệu và học máy trong khi Python Lập trình là một chương trình cấp cao, đa mục đích ngôn ngữ.
Anaconda có thể được sử dụng cho các ứng dụng khác, nhưng nó chủ yếu được sử dụng cho các nhiệm vụ học Khoa học dữ liệu và Máy. Nó bao gồm xử lý dữ liệu quy mô lớn, phân tích dự đoán, tính toán khoa học, v.v. Hơn nữa, nó đơn giản hóa việc quản lý và triển khai gói. Mặt khác, Python là ngôn ngữ lập trình có mục đích chung. Do đó, nó giúp phát triển các ứng dụng khác nhau trong khoa học dữ liệu, học máy, hệ thống nhúng, thị giác máy tính, phát triển web, lập trình mạng và nhiều hơn nữa.
1. Tổng quan và sự khác biệt chính
2. Anaconda là gì
3. Lập trình Python là gì
4. Mối quan hệ giữa lập trình Anaconda và Python
5. So sánh cạnh nhau - Lập trình Anaconda và Python ở dạng bảng
6. Tóm tắt
Anaconda là một nền tảng khoa học dữ liệu miễn phí. Có thể cài đặt tùy theo hệ điều hành Windows, Linux, MacOS. Nó bao gồm các bản phân phối Python và R và trình quản lý gói được gọi là conda. Anaconda cung cấp một loạt các thư viện và gói được cài đặt sẵn. Một số trong số họ là NumPy, SciPy, Pandas, Scikit learn, nltk và Jupiter. Anaconda Enterprise là sản phẩm thương mại của Anaconda. Nó cho phép các tổ chức kinh doanh phát triển các ứng dụng cấp doanh nghiệp, có thể mở rộng và bảo mật
Tuy nhiên, để thực hiện Nhiệm vụ Khoa học Dữ liệu, người ta có thể cài đặt python và sau đó cài đặt các gói bằng cách sử dụng pip theo yêu cầu. Anaconda là một thay thế, và nó cung cấp tất cả các gói cần thiết cùng một lúc. Vì vậy, nó thuận tiện hơn cho người dùng. Cả hai phương thức thực hiện cùng một nhiệm vụ. Các nhà phát triển có thể chọn một trong số họ tùy thuộc vào sở thích. Thông thường, cộng đồng khoa học dữ liệu thích Anaconda vì nó giải quyết được rất nhiều vấn đề phổ biến ở giai đoạn ban đầu cũng như trong suốt quá trình phát triển. Nhìn chung, Anaconda làm cho khoa học dữ liệu và các nhiệm vụ học máy dễ dàng hơn.
Python là ngôn ngữ lập trình đa năng, cấp cao. Nó là miễn phí, mã nguồn mở và đa nền tảng. Nó cũng hỗ trợ các loại dữ liệu như giá trị số, chuỗi, danh sách, bộ dữ liệu và từ điển. Python là ngôn ngữ lập trình đa mô hình và hỗ trợ lập trình thủ tục và lập trình hướng đối tượng. Hơn nữa, nó là một ngôn ngữ dựa trên thông dịch viên. Trình thông dịch đọc dòng mã nguồn theo từng dòng. Do đó, nó là ngôn ngữ chậm so với các ngôn ngữ dựa trên trình biên dịch như C, C++.
Cú pháp của ngôn ngữ này rất đơn giản và dễ học. Do đó, sự đơn giản ngôn ngữ này giúp phát triển các thuật toán và giải quyết các vấn đề trong thời gian tối thiểu. Một ưu điểm khác là dễ dàng hơn để xây dựng Giao diện người dùng đồ họa mạnh mẽ. Thêm vào đó, python hỗ trợ các cơ sở dữ liệu như MySQL, MSSQL. Nhìn chung, Python là ngôn ngữ có mục đích chung cho phép xây dựng nhiều ứng dụng. Nó là phổ biến trong số những người mới bắt đầu cũng như một nhà phát triển.
Anaconda là một bản phân phối của ngôn ngữ lập trình Python và R trong khi Python là ngôn ngữ lập trình mục đích chung cấp cao. Tổ chức Anaconda, Inc. (Continuum Analytics) đã phát triển Anaconda. Ngược lại, Guido van Rossum đã thiết kế ngôn ngữ Python và Python Software Foundation tiếp tục phát triển ngôn ngữ này. Anaconda cung cấp conda làm trình quản lý gói trong khi ngôn ngữ Python cung cấp pip làm trình quản lý gói. Python pip cho phép cài đặt phụ thuộc python. Mặt khác, Anaconda conda cho phép cài đặt phụ thuộc thư viện python và non-python.
Hơn nữa, Anaconda chủ yếu được sử dụng cho Khoa học dữ liệu và Máy học. Python được sử dụng trong một loạt các ứng dụng như hệ thống nhúng, thị giác máy tính, phát triển web, lập trình mạng bao gồm cả máy nghiêng và khoa học dữ liệu. Nói chung, Python có một cộng đồng lớn hơn Anaconda.
Sự khác biệt giữa Anaconda và Lập trình Python là Anaconda là một bản phân phối ngôn ngữ lập trình Python và R cho khoa học dữ liệu và học máy trong khi Lập trình Python là ngôn ngữ lập trình đa năng, cấp cao.
1. Điểm hướng dẫn. Tổng quan về Python Python. , Điểm hướng dẫn, ngày 5 tháng 10 năm 2017. Có sẵn tại đây
2. Anaconda (phân phối Python). Wikipedia, Wikimedia Foundation, 27 tháng 5 năm 2018. Có sẵn tại đây
1.'Lozingle 10032014'By Sagaru9535 - Công việc riêng, (CC BY-SA 4.0) qua Commons Wikimedia