Sự khác biệt giữa học tập có giám sát và không giám sát

Học có giám sát và học tập không giám sát

Các thuật ngữ như học có giám sát và học không giám sát được sử dụng trong bối cảnh học máy và trí tuệ nhân tạo đang đạt được tầm quan trọng với mỗi ngày trôi qua. Học máy, đối với giáo dân, là các thuật toán được điều khiển dữ liệu và làm cho máy học với sự trợ giúp của các ví dụ. Có hai loại học tập; cụ thể là việc học có giám sát và học tập không giám sát khiến học sinh bối rối vì có nhiều điểm tương đồng giữa hai môn học. Tuy nhiên, mặc dù chồng chéo, có những khác biệt sẽ được làm nổi bật trong bài viết này.

Trong những năm tới, chúng ta có thể chứng kiến ​​sự gia tăng trong việc phát triển máy học để giúp xử lý các vấn đề kinh doanh dễ dàng và nhanh chóng hơn. Thuê nhân viên để giải quyết các vấn đề kinh doanh đơn giản sẽ trở nên lỗi thời khi sử dụng các khái niệm học tập có giám sát và không giám sát.

Học giám sát là gì?

Đây là một kiểu học mà việc học máy diễn ra với sự trợ giúp của đầu vào từ người dùng. Phần lớn các nghiên cứu trong lĩnh vực học máy và trí tuệ nhân tạo cho đến nay đã tập trung vào việc học có giám sát. Ví dụ, thư mục thư rác trong email của bạn bị đầy với đôi khi các thư quan trọng thậm chí vô tình gửi đến nó. Hệ thống hoạt động trên cơ sở học máy thông báo thuật toán liên quan đến phân tích thư rác. Hệ thống sử dụng thông tin để lọc tin nhắn và gửi chúng vào thư mục thư rác giúp giảm thông tin sai. Trong một công cụ tìm kiếm, thuật toán hoạt động trên cơ sở liên kết được nhấp trước khi mở kết quả tìm kiếm. Điều này dẫn đến những cải tiến trong kết quả tìm kiếm cho người dùng. Tuy nhiên, có những hạn chế nhất định trong học tập có giám sát vì máy có một ý tưởng mơ hồ về điều gì đúng và điều gì sai. Phản hồi của con người này thường đặt ra những hạn chế đối với việc sử dụng học tập có giám sát trong tương lai.

Học tập không giám sát là gì?

Chúng ta đang sống trong thời đại mà chúng ta đang tìm kiếm hiệu suất tốt hơn từ các máy mọi lúc cho dù đó là dữ liệu camera quan sát, dữ liệu GPS, dữ liệu giao dịch trực tuyến, dữ liệu quét máy, dữ liệu quét bảo mật, v.v. Các tổ chức và chính phủ muốn các máy móc không cần hoặc yêu cầu dữ liệu được giám sát từ con người để mang lại kết quả tốt hơn. Tất nhiên, điều này đòi hỏi phải nỗ lực nhiều hơn theo hướng tự động hóa, và mặc dù việc học tập không có giám sát sẽ thay thế việc học có giám sát trong tương lai gần, nhưng các phương pháp lai có thể sẽ xuất hiện trong tương lai gần sẽ nhanh hơn và nhiều hơn nữa hiệu quả hơn so với kết quả mà chúng ta đang có được thông qua việc học có giám sát hiện nay.

Sự khác biệt giữa học tập có giám sát và không giám sát?

• Học tập có giám sát và học tập không giám sát là hai cách tiếp cận khác nhau để hoạt động để tự động hóa tốt hơn hoặc trí tuệ nhân tạo.

• Trong học tập có giám sát, có phản hồi của con người để tự động hóa tốt hơn trong khi học tập không giám sát, máy dự kiến ​​sẽ mang lại hiệu suất tốt hơn mà không cần đầu vào của con người.

• Phương pháp lai có nhiều khả năng là giải pháp trong tương lai gần, sử dụng cả việc học có giám sát và không giám sát.