Sự khác biệt giữa tương quan và hiệp hội

Do sử dụng nhiều năm, các thuật ngữ tương quan và liên kết trở nên vướng mắc và đã được sử dụng thay thế cho nhau và không chính xác, mặc dù chúng chắc chắn không phải là từ đồng nghĩa. Ngay bây giờ, nhiều người đang làm việc để giải quyết các điều khoản, nhưng thậm chí nhiều người còn tin rằng đó là một nhiệm vụ bất khả thi và vô ích. Do đó, lời khuyên tốt nhất có thể được đưa ra liên quan đến ý nghĩa của các thuật ngữ này là chú ý đến người sử dụng chúng và xác định ý nghĩa của chúng trong bối cảnh. Điều đó đang được nói, bài viết này sẽ tập trung vào ý nghĩa của mối tương quan từ các số liệu thống kê cổ điển, vì đó là nơi được xác định rõ ràng nhất và không mơ hồ.

Tương quan theo nghĩa này được định nghĩa là sức mạnh của mối quan hệ tuyến tính của hai biến. Vì vậy, nó đo xem, nếu chúng ta tăng hay giảm một biến theo một yếu tố nhất định, thì biến còn lại cũng sẽ tăng theo cùng một yếu tố đó hoặc một yếu tố có phần gần gũi. Thước đo sức mạnh của sự phụ thuộc này là mối tương quan. Một mối tương quan có thể là tích cực hoặc tiêu cực. Nếu nó dương, thì điều đó có nghĩa là một biến sẽ tăng nếu chúng ta tăng biến khác tương quan với nó hoặc giảm nếu chúng ta giảm biến còn lại - về cơ bản chúng dao động theo cùng một hướng. Một mối tương quan tiêu cực có nghĩa là chúng dao động theo hướng ngược lại. Nếu chúng ta tăng một, thì cái khác sẽ giảm và ngược lại.

Hiệp hội, mặt khác, có định nghĩa ít nghiêm ngặt hơn nhiều, và có thể được sử dụng để giải thích rất nhiều điều khác nhau. Nó thường được sử dụng để mô tả một nhóm người có nguyên nhân chung, nhưng nó cũng được sử dụng để thể hiện bất kỳ loại kết nối nào giữa hai điều.

Tương quan là gì?

Như đã trình bày ở trên, mối tương quan biểu thị một kết nối tuyến tính trực tiếp giữa hai biến. Ví dụ, nếu một nghiên cứu nói rằng họ tìm thấy mối tương quan giữa hút thuốc và ung thư phổi, điều đó có nghĩa là họ đã phân tích dữ liệu và thấy rằng, sau khi tăng sử dụng thuốc lá và thuốc lá, số bệnh nhân mắc ung thư phổi cũng tăng mạnh. Tất nhiên, không phải mọi mối tương quan đều có nghĩa là hai biến được kết nối trực tiếp, chúng có thể chỉ là sự trùng lặp ngẫu nhiên. Tuy nhiên, nếu mối tương quan cũng xuất hiện khi một trong các biến được điều chỉnh một chút, thì có khả năng chắc chắn có một số nguyên nhân giữa hai biến, như trong ví dụ về thuốc lá và ung thư phổi.

Hiệp hội là gì?

Hiệp hội có thể có nghĩa là rất nhiều điều tuyệt vời, và đôi khi thậm chí có thể được sử dụng thay thế cho nhau với mối tương quan. Tuy nhiên, trọng tâm của bài viết này sẽ là các định nghĩa về hiệp hội không cho phép điều này. Như tôi đã đề cập, hiệp hội có thể có nghĩa là một nhóm người có mục tiêu chung. Nó cũng có thể có nghĩa là một kết nối giữa hai điều. Tuy nhiên, kết nối này có thể là một cái gì đó ít được xác định nghiêm ngặt hơn như trong trường hợp tương quan, trong đó nó là một đại lượng toán học nghiêm ngặt. Ở đây, nó có thể chỉ là một cái gì đó mơ hồ nhắc nhở bạn về một cái gì đó khác. Ví dụ, một mùi nào đó có thể nhắc nhở ai đó về nhà của họ, hoặc một âm thanh nào đó của một sự kiện khác quan trọng đối với họ. Các tùy chọn là vô hạn, và không ai trong số chúng phải bao gồm cả mối tương quan hoặc quan hệ nhân quả. Hầu hết chúng ta đều quen thuộc với trò chơi liên kết, trong đó một người phải giải thích cho người khác một thuật ngữ mà không thực sự sử dụng nó, và đó là nơi định nghĩa tốt nhất về liên kết có thể dễ dàng tìm thấy nhất - đó là điều ít nhiều nhắc nhở chúng ta về thứ gì khác.

Sự khác biệt giữa tương quan và hiệp hội

Mức độ mơ hồ trong Tương quan và Hiệp hội

Điểm này có thể là sự khác biệt lớn nhất giữa hai điều khoản này. Hiệp hội là một thuật ngữ có thể được sử dụng để mô tả rất nhiều thứ, mà không có một định nghĩa khoa học cụ thể. Mặt khác, mối tương quan có định nghĩa khoa học chính xác, và do đó được sử dụng trong một lĩnh vực toán học.

Sử dụng khoa học của Tương quan và Hiệp hội

Như tôi vừa đề cập, tương quan được sử dụng như một thuật ngữ để mô tả mức độ kết nối tuyến tính giữa hai biến ngẫu nhiên, trong khi liên kết không được sử dụng trong bất kỳ lĩnh vực khoa học nào, ngoại trừ tâm lý học, trong đó có thể dễ dàng thay thế bằng các thuật ngữ khác.

Khả năng ứng dụng của Tương quan và Hiệp hội

Tương quan có một phạm vi rộng các ứng dụng trong khoa học, trong khi sự liên kết hầu như không có, và nó ngược lại trong cuộc sống thực - bạn sẽ chủ yếu sử dụng thuật ngữ liên kết cho các nguyên nhân hàng ngày. Ngoài ra, thuật ngữ liên kết có thể được sử dụng để mô tả nhiều điều tuyệt vời, từ trò chơi, đến các nhóm người, đến các kết nối giữa ký ức và cảm giác.

Tương quan so với Hiệp hội: Bảng so sánh

Tóm tắt về Tương quan so với Hiệp hội

• Tương quan và liên kết là hai thuật ngữ đã bị lạm dụng bởi những người không chuyên nghiệp rất nhiều, và do đó trở nên vướng mắc
• Việc gỡ bỏ chúng được coi là không thể có biên giới, vì vậy tôi sẽ tập trung vào những khác biệt chính đã được xác định cho đến nay
• Tương quan là một thuật ngữ được sử dụng trong thống kê cổ điển và mô tả sức mạnh của kết nối tuyến tính giữa hai biến ngẫu nhiên
• Tương quan không có nghĩa là quan hệ nhân quả, và vì vậy, nếu có mối tương quan, điều đó không có nghĩa là có một kết nối thực sự và lý do cho hai biến đó hoạt động tương tự nhau
• Hiệp hội có thể có nghĩa là một nhóm người có nguyên nhân chung hoặc bất kỳ mối liên hệ nào khác giữa hai điều
• Sự khác biệt chính là ở mức độ mơ hồ, nhưng hai thuật ngữ này cũng khác nhau trong các ứng dụng khoa học của họ, cũng như số lượng những điều họ áp dụng cho.