Sự khác biệt giữa dữ liệu chính và dữ liệu thứ cấp

Dữ liệu sơ cấp và thứ cấp rất quan trọng trong việc thu thập thông tin có thể là định lượng hoặc định tính. Chúng rất cần thiết trong các phân tích thống kê và đôi khi được so sánh với nhau để xác minh các thay đổi. Ngoài ra, họ có thể lấp đầy khoảng trống của nhau bằng cách sử dụng các phương pháp cụ thể của họ. Các cuộc thảo luận sau đây trình bày định nghĩa và sự khác biệt tương ứng của họ.

Dữ liệu chính là gì?

Dữ liệu sơ cấp, được thu thập đầu tiên, có tính thực tế cao vì đây là nguồn gốc của tài liệu. Mục đích chính của nó là cung cấp giải pháp cho các vấn đề của nhà nghiên cứu. Nó sử dụng một cách tiếp cận trực tiếp vì thông tin được thu thập thông qua quan sát tự nhiên, thí nghiệm, thảo luận nhóm tập trung, phỏng vấn cá nhân, bảng câu hỏi và các phương pháp trực tiếp khác. Do đó, loại dữ liệu này được quyết định hữu ích trong việc nghiên cứu bằng chứng cụ thể và quan trọng về thời gian.

Đây là những yêu cầu trong việc đánh giá dữ liệu chính:

• độ tin cậy

Thông tin cần được tin cậy và được hỗ trợ bởi các nguồn chính khác.

• Gốc

Dữ liệu được thu thập phải có một nguồn xác định. Nếu tên thật của tác giả không được đưa ra, nó có độ tin cậy thấp hơn.

• Hiệu lực

Nó phải được thành lập và củng cố bởi một cơ quan có thẩm quyền.

• Sự chính xác

Vì con người thường phạm sai lầm, thông tin cần được xác minh cẩn thận.

Dữ liệu thứ cấp là gì?

Dữ liệu thứ cấp là sự giải thích của dữ liệu ban đầu hoặc dữ liệu chính vì nó được thu thập bởi một nhà nghiên cứu khác. Nó phần lớn có sẵn trong các tạp chí, báo, hồ sơ và các ấn phẩm khác. Do tính chất của nó, nó thường không được sử dụng cho các dữ liệu nhạy cảm với thời gian như nghiên cứu tiếp thị vì tài liệu có sẵn có thể không chính xác hoặc bị động.

Dữ liệu thứ cấp khá có lợi đặc biệt khi nói đến thông tin định lượng vì nó có thể bao gồm các cơ sở dữ liệu lớn. Do đó, loại thu thập bằng chứng này kinh tế hơn nhiều về thời gian, công sức và chi phí.

Đây là những yêu cầu trong việc đánh giá dữ liệu thứ cấp:

• Sự phù hợp

Thông tin phải phù hợp với nhu cầu của nhà nghiên cứu.

• Tính khách quan

Một quan điểm cân bằng phải được xem xét trong việc lựa chọn nguồn.

• Độ chính xác và uy tín

Các nguồn khác nên chứng thực thông tin. Các tài liệu cũng phải đáp ứng trình độ học vấn và chuyên môn tương ứng của họ.

• Thẩm quyền

Tác giả thực sự nên là một chuyên gia thành lập trong lĩnh vực này. Ngoài ra, tài liệu nên được xuất bản bởi một công ty có uy tín.

• Hợp thời

Những phát hiện gần đây cần được phản ánh. Do đó, phiên bản mới hơn là thuận lợi.

Sự khác biệt giữa dữ liệu sơ cấp và thứ cấp

Mục đích của dữ liệu sơ cấp và thứ cấp

Dữ liệu chính có nghĩa là hỗ trợ cung cấp giải pháp cho các vấn đề cụ thể của nhà nghiên cứu trong khi dữ liệu thứ cấp cũng có thể dành cho các mục đích khác.

Trình tự dữ liệu sơ cấp và thứ cấp

Như tên của họ cho thấy, dữ liệu chính đến trước trong khi dữ liệu thứ cấp đến thứ hai.

Bộ thu thập dữ liệu

Nhà nghiên cứu ban đầu thu thập dữ liệu chính trong khi dữ liệu thứ cấp thường được thu thập bởi người khác.

Thời gian của dữ liệu sơ cấp và thứ cấp

Dữ liệu chính được thu thập thời gian thực. Mặt khác, dữ liệu thứ cấp được lấy từ quá khứ.

Nguồn

Dữ liệu chính là từ các cuộc phỏng vấn, bảng câu hỏi, thí nghiệm, quan sát và phương pháp tương tự. Tuy nhiên, dữ liệu thứ cấp là từ các nguồn đã được in hoặc ghi lại như cuộc tổng điều tra, hồ sơ của chính phủ / tổ chức, bài báo, sách, trang web, tạp chí và những thứ tương tự.

Thời lượng

Dữ liệu chính thường được thu thập lâu hơn vì thông tin vẫn đang được phát hiện và xác minh. Ngược lại, dữ liệu thứ cấp là từ các nguồn đã được chứng minh.

Cố gắng

So với dữ liệu thứ cấp, dữ liệu chính đòi hỏi nhiều nỗ lực hơn vì thực tế vẫn cần trải qua một số thủ tục xác nhận.

Chi phí

Nhiều khả năng, dữ liệu chính đòi hỏi nhiều chi phí hơn vì nó đòi hỏi một khoảng thời gian dài hơn cũng như những nỗ lực bổ sung.

Sự liên quan của dữ liệu sơ cấp và thứ cấp

Dữ liệu chính được thu thập do nhu cầu cụ thể của nhà nghiên cứu trong khi dữ liệu thứ cấp có thể có hoặc không liên quan.

Hình thức 

Vì dữ liệu chính là trực tiếp, nên thường có thể lấy được ở dạng thô sơ của nó trong khi dữ liệu thứ cấp có sẵn ở dạng đã được tinh chỉnh.

Thơi điểm nhạy cảm

So với dữ liệu chính, dữ liệu thứ cấp có thể không phù hợp với các chủ đề nhạy cảm với thời gian vì thông tin được thu thập trước đây có thể không phản ánh các tình huống hiện tại. Do đó, dữ liệu chính có lợi hơn cho các vấn đề chỉ được áp dụng hoặc quan sát trong một thời gian nhất định.

Phủ sóng

Vì điều tra viên chính chỉ có thể kiểm tra dữ liệu thô tại một thời điểm nhất định, dữ liệu thứ cấp có phạm vi bao phủ rộng hơn vì nó có thể bao gồm nghiên cứu từ các tác giả khác nhau vào các thời điểm khác nhau.

Hiệu lực và độ tin cậy của dữ liệu sơ cấp và thứ cấp

Dữ liệu thứ cấp có giá trị và đáng tin cậy hơn vì nó đã được kiểm tra lại và nhiều trong số chúng đã thiết lập uy tín của chúng bằng cách được công bố hoặc quảng bá. Mặt khác, dữ liệu chính có thể vẫn cần trải qua các quy trình xác thực tính nhất quán và xác thực.

Người giới thiệu 

Dữ liệu thứ cấp có xu hướng có nhiều tài liệu tham khảo hơn vì nó sử dụng chứng minh các tài liệu khác nhau từ một số nguồn. Mặt khác, dữ liệu chính phần lớn từ điều tra viên ban đầu.

Công tác sơ bộ

Trong việc thu thập dữ liệu chính, nhiều công việc sơ bộ như thông tin cơ bản, tìm kiếm người trả lời và đặc điểm kỹ thuật của miền địa phương vẫn cần phải được thực hiện. Trong trường hợp dữ liệu thứ cấp, các nhiệm vụ ban đầu đã được hoàn thành và các tài liệu có sẵn đã được sắp xếp và xem xét.

Dữ liệu chính so với dữ liệu thứ cấp: Bảng so sánh

Tóm tắt dữ liệu sơ cấp và thứ cấp

• Cả dữ liệu sơ cấp và thứ cấp đều rất quan trọng trong nghiên cứu.
• Dữ liệu chính là thông tin trực tiếp từ các nguồn trực tiếp.
• Dữ liệu thứ cấp đã được thu thập trước đây và thường được sử dụng để hỗ trợ dữ liệu chính.
• So với dữ liệu chính, dữ liệu thứ cấp tiết kiệm hơn về thời gian, tiền bạc và công sức.
• So với dữ liệu thứ cấp, dữ liệu chính cụ thể hơn, phù hợp hơn và có lợi cho các chủ đề nhạy cảm với thời gian.