Sự khác biệt giữa tỷ lệ cược và xác suất
Share
Bạn có thể nhận thấy rằng chúng tôi đưa ra tuyên bố như các chuyến tàu có thể bị trễ, có thể mất một giờ, để về nhà và vv. Loại báo cáo này cho biết xác suất của một sự kiện, vì sự xuất hiện của nó là không chắc chắn. Nó ngụ ý mức độ mà một sự kiện có thể xảy ra.
Xác suất được chia thành hai loại, xác suất khách quan và chủ quan. Xác suất chủ quan dựa trên thái độ, niềm tin, kiến thức, phán đoán và kinh nghiệm của người đó. Trong toán học, chúng tôi nghiên cứu xác suất khách quan.
Xác suất không giống với tỷ lệ cược, vì nó đại diện cho xác suất rằng sự kiện sẽ xảy ra, dựa trên xác suất rằng sự kiện sẽ không xảy ra. Bây giờ, hãy xem sự khác biệt giữa tỷ lệ cược và xác suất được cung cấp trong bài viết dưới đây.
Nội dung: Tỷ lệ cược Vs Xác suất
- Biểu đồ so sánh
- Định nghĩa
- Sự khác biệt chính
- Phần kết luận
Biểu đồ so sánh
| Cơ sở để so sánh | Tỷ lệ cược | Xác suất |
|---|---|---|
| Ý nghĩa | Tỷ lệ cược đề cập đến các cơ hội có lợi cho sự kiện này với các cơ hội chống lại nó. | Xác suất đề cập đến khả năng xảy ra sự kiện. |
| Thể hiện trong | Tỉ lệ | Phần trăm hoặc số thập phân |
| Nằm giữa | 0 đến | 0 đến 1 |
| Công thức | Xảy ra / không xảy ra | Xuất hiện / Toàn bộ |
Định nghĩa tỷ lệ cược
Trong toán học, tỷ lệ cược có thể được định nghĩa là tỷ lệ số lượng sự kiện thuận lợi với số lượng sự kiện không thuận lợi. Mặc dù tỷ lệ cược cho một sự kiện cho thấy xác suất xảy ra sự kiện, trong khi tỷ lệ cược chống lại sẽ phản ánh khả năng không xảy ra sự kiện. Theo nghĩa tốt hơn, tỷ lệ cược được mô tả là xác suất xảy ra một sự kiện nào đó hoặc không.
Tỷ lệ cược có thể dao động từ 0 đến vô cùng, trong đó nếu tỷ lệ cược bằng 0, sự kiện không có khả năng xảy ra, nhưng nếu là, thì nhiều khả năng sẽ xảy ra.
Ví dụ Giả sử, có 20 viên bi trong một cái túi, tám viên màu đỏ, sáu viên màu xanh và sáu viên màu vàng. Nếu chọn một viên bi một cách ngẫu nhiên, thì tỷ lệ nhận được viên bi đỏ là 8/12 hoặc nói 2: 3
Định nghĩa xác suất
Xác suất là một khái niệm toán học, liên quan đến khả năng xảy ra một sự kiện cụ thể. Nó tạo cơ sở cho một lý thuyết để kiểm tra giả thuyết và lý thuyết ước lượng. Nó có thể được biểu thị bằng tỷ lệ số lượng sự kiện có lợi cho một sự kiện cụ thể, trên tổng số sự kiện.
Xác suất nằm trong khoảng từ 0 đến 1, bao gồm cả. Vì vậy, khi xác suất của một sự kiện là 0, nó biểu thị một sự kiện không thể, trong khi đó là 1, nó là một chỉ báo về sự kiện chắc chắn hoặc chắc chắn. Nói tóm lại, xác suất của một sự kiện càng cao thì khả năng xảy ra sự kiện càng lớn.
Ví dụ: Giả sử một phi tiêu được chia thành 12 phần, dành cho 12 cung hoàng đạo. Bây giờ, nếu phi tiêu được nhắm mục tiêu, cơ hội xuất hiện của các khu vực là 1/12, vì sự kiện thuận lợi là 1, tức là Bạch Dương và tổng số sự kiện là 12, có thể được ký hiệu là 0,08 hoặc 8%.
Sự khác biệt chính giữa tỷ lệ cược và xác suất
Sự khác biệt giữa tỷ lệ cược và xác suất được thảo luận trong các điểm được đưa ra dưới đây:
- Thuật ngữ 'tỷ lệ cược' được sử dụng để mô tả rằng liệu có bất kỳ cơ hội xảy ra sự kiện nào hay không. Ngược lại, xác suất xác định, khả năng xảy ra sự kiện, tức là tần suất sự kiện sẽ diễn ra.
- Mặc dù tỷ lệ cược được biểu thị theo tỷ lệ, xác suất được viết dưới dạng phần trăm hoặc số thập phân.
- Tỷ lệ cược thường nằm trong khoảng từ 0 đến vô cùng, trong đó zero xác định không thể xảy ra sự kiện và vô cực biểu thị khả năng xảy ra. Ngược lại, xác suất nằm giữa 0 đến 1. Vì vậy, xác suất càng gần 0 thì khả năng không xảy ra của nó càng gần và càng gần với nó, khả năng xảy ra của nó càng cao.
- Tỷ lệ cược là tỷ lệ của các sự kiện thuận lợi cho sự kiện không thuận lợi. Ngược lại, xác suất có thể được tính bằng cách chia sự kiện thuận lợi cho tổng số sự kiện.
Phần kết luận
Xác suất là một nhánh của toán học, bao gồm tỷ lệ cược. Người ta có thể đo lường cơ hội, với sự giúp đỡ của tỷ lệ cược hoặc xác suất. Mặc dù tỷ lệ cược là tỷ lệ xảy ra so với không xảy ra, xác suất là tỷ lệ xuất hiện trên toàn bộ.
