Sự khác biệt giữa dữ liệu rời rạc và liên tục
Share
Trong thống kê, dữ liệu được định nghĩa là các dữ kiện và số liệu được thu thập cùng nhau cho mục đích phân tích. Nó được chia thành hai loại lớn, dữ liệu định tính và dữ liệu định lượng. Hơn nữa, dữ liệu định tính không thể được đo lường bằng các con số và nó được chia thành dữ liệu danh nghĩa và thứ tự. Mặt khác, dữ liệu định lượng là dữ liệu chứa các giá trị số và sử dụng phạm vi. Nó được phân loại thành dữ liệu rời rạc và liên tục. Dữ liệu rời rạc chứa các giá trị hữu hạn không có gì ở giữa
So với, dữ liệu liên tục chứa dữ liệu có thể được đo, bao gồm các phân số và số thập phân. Hãy đọc bài viết để biết sự khác biệt giữa dữ liệu rời rạc và liên tục
Nội dung: Dữ liệu rời rạc Vs Dữ liệu liên tục
- Biểu đồ so sánh
- Định nghĩa
- Sự khác biệt chính
- Phần kết luận
Biểu đồ so sánh
| Cơ sở để so sánh | Dữ liệu rời rạc | Dữ liệu liên tục |
|---|---|---|
| Ý nghĩa | Dữ liệu rời rạc là dữ liệu có khoảng cách rõ ràng giữa các giá trị. | Dữ liệu liên tục là dữ liệu rơi vào chuỗi liên tục. |
| Thiên nhiên | Đếm | Đo lường được |
| Giá trị | Nó chỉ có thể nhận các giá trị riêng biệt hoặc riêng biệt. | Nó có thể nhận bất kỳ giá trị trong một số khoảng thời gian. |
| Đại diện đồ họa | Thanh biểu đồ | Biểu đồ |
| Tabulation được gọi là | Phân phối tần số không liên kết. | Phân phối tần số được nhóm. |
| Phân loại | Bao gồm lẫn nhau | Độc quyền lẫn nhau |
| Biểu đồ chức năng | Hiển thị các điểm bị cô lập | Hiển thị các điểm được kết nối |
| Thí dụ | Các ngày trong tuần | Giá thị trường của một sản phẩm |
Định nghĩa dữ liệu rời rạc
Thuật ngữ rời rạc ngụ ý riêng biệt hoặc riêng biệt. Vì vậy, dữ liệu rời rạc đề cập đến loại dữ liệu định lượng dựa trên số lượng. Nó chỉ chứa các giá trị hữu hạn, mà việc phân chia là không thể. Nó chỉ bao gồm những giá trị chỉ có thể được tính bằng số nguyên hoặc số nguyên và riêng biệt, điều đó có nghĩa là dữ liệu không thể được chia thành phân số hoặc số thập phân.
Ví dụ, Số lượng học sinh trong trường, số lượng ô tô trong bãi đậu xe, số lượng máy tính trong phòng thí nghiệm máy tính, số lượng động vật trong một sở thú, vv.
Định nghĩa dữ liệu liên tục
Dữ liệu liên tục được mô tả như một tập hợp các quan sát không bị gián đoạn; có thể được đo trên thang đo. Nó có thể nhận bất kỳ giá trị số nào, trong phạm vi hữu hạn hoặc vô hạn của giá trị có thể. Theo thống kê, phạm vi đề cập đến sự khác biệt giữa quan sát cao nhất và thấp nhất. Dữ liệu liên tục có thể được chia thành các phân số và số thập phân, nghĩa là nó có thể được phân chia một cách có ý nghĩa thành các phần nhỏ hơn theo độ chính xác của phép đo.
Ví dụ, Tuổi, chiều cao hoặc cân nặng của một người, thời gian hoàn thành một nhiệm vụ, nhiệt độ, thời gian, tiền bạc, v.v..
Sự khác biệt chính giữa dữ liệu rời rạc và liên tục
Sự khác biệt giữa dữ liệu rời rạc và liên tục có thể được rút ra rõ ràng dựa trên các lý do sau:
- Dữ liệu rời rạc là loại dữ liệu có khoảng cách rõ ràng giữa các giá trị. Dữ liệu liên tục là dữ liệu rơi vào một chuỗi liên tục.
- Dữ liệu rời rạc có thể đếm được trong khi dữ liệu liên tục có thể đo lường được.
- Dữ liệu rời rạc chứa các giá trị riêng biệt hoặc riêng biệt. Mặt khác, dữ liệu liên tục bao gồm bất kỳ giá trị nào trong phạm vi.
- Dữ liệu rời rạc được biểu thị bằng đồ thị bằng biểu đồ thanh trong khi biểu đồ được sử dụng để biểu thị dữ liệu liên tục bằng đồ họa.
- Việc lập bảng dữ liệu rời rạc, được thực hiện theo một giá trị duy nhất, được gọi là phân phối tần số chưa được nhóm. Ngược lại, lập bảng cho dữ liệu liên tục, được thực hiện theo một nhóm giá trị, được gọi là phân phối tần số được nhóm.
- Phân loại chồng chéo hoặc loại trừ lẫn nhau, chẳng hạn như 10-20, 20-30, Nhận, v.v. được thực hiện cho dữ liệu liên tục. Trái ngược với, phân loại không chồng chéo hoặc bao gồm lẫn nhau như 10-19,20-29, Tiết, v.v. được thực hiện cho dữ liệu rời rạc.
- Trong biểu đồ của hàm rời rạc, nó hiển thị điểm khác biệt vẫn không được kết nối. Không giống như biểu đồ hàm liên tục, các điểm được kết nối với một đường không bị phá vỡ
Phần kết luận
Do đó, với lời giải thích và ví dụ trên, sẽ khá rõ ràng rằng hai loại dữ liệu là khác nhau. Dữ liệu rời rạc mong đợi một số lượng nhất định của các giá trị bị cô lập. Ngược lại với dữ liệu liên tục, dự kiến bất kỳ giá trị nào từ một phạm vi nhất định (không có bất kỳ ngắt) và có liên quan đến phép đo vật lý.
