Sự khác biệt giữa T-test và F-test

Kiểm tra giả thuyết bắt đầu bằng việc thiết lập các cơ sở, theo sau là chọn một mức ý nghĩa. Tiếp theo, chúng ta phải chọn thống kê kiểm tra, tức là kiểm tra t hoặc kiểm tra f. Trong khi kiểm tra t được sử dụng để so sánh hai mẫu liên quan, kiểm tra f được sử dụng để kiểm tra sự bằng nhau của hai quần thể.

Giả thuyết là một đề xuất đơn giản có thể được chứng minh hoặc bác bỏ thông qua các kỹ thuật khoa học khác nhau và thiết lập mối quan hệ giữa độc lập và một số biến phụ thuộc. Nó có khả năng được kiểm tra và xác minh để xác định tính hợp lệ của nó, bằng một cuộc kiểm tra không thiên vị. Việc kiểm tra một giả thuyết cố gắng làm rõ, cho dù giả định đó có hợp lệ hay không.

Đối với một nhà nghiên cứu, bắt buộc phải chọn thử nghiệm phù hợp cho giả thuyết của anh ấy / cô ấy vì toàn bộ quyết định xác nhận hoặc từ chối giả thuyết khống dựa trên nó. Hãy đọc bài viết đã cho để hiểu sự khác biệt giữa kiểm tra t và kiểm tra f.

Nội dung: T-test Vs F-test

1. Biểu đồ so sánh
2. Định nghĩa
3. Sự khác biệt chính
4. Phần kết luận

Biểu đồ so sánh

Cơ sở để so sánh	Kiểm tra T	Kiểm tra F
Ý nghĩa	Thử nghiệm T là một thử nghiệm giả thuyết đơn biến, được áp dụng khi độ lệch chuẩn không được biết và kích thước mẫu nhỏ.	Kiểm tra F là kiểm tra thống kê, xác định sự bằng nhau của phương sai của hai quần thể bình thường.
Thử nghiệm thống kê	Thống kê T theo phân phối t của sinh viên, theo giả thuyết null.	Thống kê F theo phân phối f của Snedecor, theo giả thuyết null.
Ứng dụng	So sánh phương tiện của hai quần thể.	So sánh hai phương sai dân số.

Định nghĩa kiểm tra T

Kiểm tra t là một hình thức kiểm tra giả thuyết thống kê, dựa trên thống kê t và phân phối t của Sinh viên để tìm ra giá trị p (xác suất) có thể được sử dụng để chấp nhận hoặc từ chối giả thuyết khống.

Phân tích thử nghiệm T nếu phương tiện của hai bộ dữ liệu khác nhau rất nhiều, tức là liệu trung bình dân số có bằng hoặc khác với trung bình tiêu chuẩn hay không. Nó cũng có thể được sử dụng để xác định xem đường hồi quy có độ dốc khác 0 hay không. Bài kiểm tra dựa trên một số giả định, đó là:

• Dân số là vô hạn và bình thường.
• Phương sai dân số là không xác định và ước tính từ mẫu.
• Có nghĩa là đã biết.
• Các quan sát mẫu là ngẫu nhiên và độc lập.
• Cỡ mẫu nhỏ.
• H₀ có thể là một mặt hoặc hai mặt.

Độ lệch trung bình và độ lệch chuẩn của hai mẫu được sử dụng để so sánh giữa chúng, sao cho:

Ở đâu,

x̄₁ = Giá trị trung bình của tập dữ liệu đầu tiên
x̄2 = Giá trị trung bình của tập dữ liệu thứ hai
S₁ = Độ lệch chuẩn của tập dữ liệu đầu tiên
S₂ = Độ lệch chuẩn của tập dữ liệu thứ hai
n₁ = Kích thước của tập dữ liệu đầu tiên
n₂ = Kích thước của tập dữ liệu thứ hai

Định nghĩa kiểm tra F

Thử nghiệm F được mô tả như một loại thử nghiệm giả thuyết, dựa trên phân phối f của Snedecor, theo giả thuyết null. Thử nghiệm được thực hiện khi không biết liệu hai quần thể có cùng phương sai không.

Kiểm tra F cũng có thể được sử dụng để kiểm tra xem dữ liệu có phù hợp với mô hình hồi quy hay không, được thu thập thông qua phân tích bình phương tối thiểu. Khi có nhiều phân tích hồi quy tuyến tính, nó sẽ kiểm tra tính hợp lệ tổng thể của mô hình hoặc xác định xem có bất kỳ biến độc lập nào có mối quan hệ tuyến tính với biến phụ thuộc hay không. Một số dự đoán có thể được thực hiện thông qua việc so sánh hai bộ dữ liệu. Biểu thức của giá trị f-test nằm trong tỷ lệ phương sai của hai quan sát, được thể hiện như dưới đây:

Ở đâu,² = phương sai

Các giả định mà f-test dựa vào:

• Dân số thường được phân phối.
• Các mẫu đã được rút ngẫu nhiên.
• Quan sát là độc lập.
• H₀ có thể là một mặt hoặc hai mặt.

Sự khác biệt chính giữa thử nghiệm T và thử nghiệm F

Sự khác biệt giữa kiểm tra t và kiểm tra f có thể được rút ra rõ ràng dựa trên các lý do sau:

1. Một thử nghiệm giả thuyết đơn biến được áp dụng khi độ lệch chuẩn không được biết và kích thước mẫu nhỏ là thử nghiệm t. Mặt khác, một kiểm tra thống kê, xác định sự bằng nhau của phương sai của hai bộ dữ liệu thông thường, được gọi là kiểm tra f.
2. Bài kiểm tra t dựa trên thống kê T theo phân phối t của Sinh viên, theo giả thuyết khống. Ngược lại, cơ sở của thử nghiệm f là thống kê F theo phân phối f của Snedecor, theo giả thuyết null.
3. Thử nghiệm t được sử dụng để so sánh phương tiện của hai quần thể. Ngược lại, f-test được sử dụng để so sánh hai phương sai dân số.

Phần kết luận

Kiểm tra T và kiểm tra f là hai, trong số các loại kiểm tra thống kê khác nhau được sử dụng để kiểm tra giả thuyết và quyết định xem chúng tôi sẽ chấp nhận giả thuyết khống hay từ chối nó. Bài kiểm tra giả thuyết không tự đưa ra quyết định, thay vào đó, nó hỗ trợ nhà nghiên cứu đưa ra quyết định.